数据范围小得可怕,但是依然需要怒跑400ms。
题意我就不多说了,样例看懂了题也就看懂了,说说解题的大体思路。
DFS应该没疑问了,就是以M为物品种类上限传参然后一个个物品大小枚举,可以用背包check。
但是这样估计会TLE,而且我们又该如何枚举该加入的物品的价值呢?它的上限在哪里?于是我们不妨先在枚举前跑一遍背包,然后确定最大连续能取得值maxm,那么新加入的物品价值一旦大于maxm+1,显然就会出现断层,所以可以以maxm+1为枚举上界,然后这样进行下一层的dfs。
同时在确定枚举上界的过程也可以一并求出答案,代码还是很好写和好看的。
#include <cstdio>
#include <cstring>
#in

本篇博客探讨了NOIP1999年邮票面值设计问题的解决方案,主要使用深度优先搜索(DFS)方法。通过以物品种类上限M进行DFS,并在枚举过程中结合背包算法检查可能性。为了避免超时(TLE),博主建议先运行背包算法预计算最大连续可取得值maxm,然后以maxm+1作为枚举上界进行下一层DFS,这种方法同时有助于求解最优解。
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