51nod 1201 整数划分

整数划分问题的动态规划解法
这篇博客探讨了一道51nod上的1201号问题,涉及整数划分的动态规划解决方案。作者解释了如何使用dp[i][j]来表示数i由j种不同的数构成的情况,并详细描述了状态转移方程,即dp[i][j]可以从dp[i-j][j]和dp[i-j][j-1]转移过来。文章指出,由于i的最大值受限于j的平方,因此有i >= j * j / 2的条件限制。

http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1201
又是一道不看题解我根本想不到的dp题(;´д`)ゞ
dp[i][j] d p [ i ] [ j ] 表示 i i 这个数是由j种不同的数组成的
那么怎么转移喃?
你看:
比如 dp[6][3]={1,2,3} d p [ 6 ] [ 3 ] = { 1 , 2 , 3 }
如果这 j j 个数要是都加1,是不是就是转移到dp[i+j][j]上了
即: dp[9][3]={2,3,4} d p [ 9 ] [ 3 ] = { 2 , 3 , 4 } ,而这种最小都是 2 2 ,那就还阔以再加个1
即: dp[10][4]={1,2,3,4} d p [ 10 ] [ 4 ] = { 1 , 2 , 3 , 4 }
所以 dp[i][j] d p [ i ] [ j ] 阔以向 dp[i+j][j],dp[i+j+1][j+1] d p [ i + j ] [ j ] , d p [ i + j + 1 ] [ j + 1 ] 两个方向转移

那么倒过来:
dp[i][j] d p [ i ] [ j ] 就会有两个方向转移而来,就是:
dp[i][j]=dp[ij][j]+dp[ij][j1] d p [ i ] [ j ] = d p [ i − j ] [ j ] + d p [ i − j ] [ j − 1 ]

i i 最多就=1+2+3+...+j=(1+j)j2
所以 i>=jj2 i >= j ∗ j 2
所以 2i>=j 2 i >= j

#include"iostream"
#include"math.h"
using namespace std;
const int MOD=1e9+7;
int dp[50005][320];
int main()
{
    for(int i=1;i<=50000;i++)dp[i][1]=1;
    for(int i=2;i<=50000;i++)
    {
        for(int j=1;j<=sqrt(i*2)&&j<i;j++)
        {
            dp[i][j]=(dp[i-j][j]+dp[i-j][j-1])%MOD;
        }
    }
    int N;
    while(cin>>N)
    {
        long long sum=0;
        for(int i=1;i<=sqrt(N*2);i++)
        {
            sum+=dp[N][i];
            sum%=MOD;
        }
        cout<<sum<<"\n";
    }
}
### 关于51Nod平台上编号为1020的问题详情与解答 #### 问题描述 在51Nod平台上的第1020号问题是关于计算两个大整数相加的结果[^1]。给定两个正整数A和B,长度超过10^6位,要求编写程序来求解这两个数的和。 #### 输入格式说明 输入数据由多组测试案例组成;每组测试案例占两行,分别表示要相加的大整数A和B。对于每一组测试案例,应当单独输出一行结果,即A+B的值。 #### 解决方案概述 解决此问题的关键在于处理超大数据类型的运算,在大多数编程语言中内置的数据类型无法直接支持如此大规模数值的操作。因此,可以采用字符串的方式来存储这些大整数,并实现逐位相加逻辑,同时考虑进位情况。 下面是一个Python版本的具体实现方法: ```python def add_large_numbers(a: str, b: str) -> str: # Reverse strings to make addition easier from least significant digit a = a[::-1] b = b[::-1] carry = 0 result = [] max_length = max(len(a), len(b)) for i in range(max_length): digit_a = int(a[i]) if i < len(a) else 0 digit_b = int(b[i]) if i < len(b) else 0 total = digit_a + digit_b + carry carry = total // 10 current_digit = total % 10 result.append(str(current_digit)) if carry != 0: result.append(str(carry)) return ''.join(reversed(result)) if __name__ == "__main__": while True: try: num1 = input().strip() num2 = input().strip() print(add_large_numbers(num1, num2)) except EOFError: break ``` 该代码片段定义了一个函数`add_large_numbers`用于接收两个作为参数传入的大整数(形式上为字符串),并返回它们之和同样作为一个字符串。通过反转输入字符串使得最低有效位位于索引位置0处从而简化了按位累加的过程。最后再将得到的结果列表反向拼接成最终答案输出。
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