基于2x2mimo系统的ML最大似然均衡matlab仿真

最新推荐文章于 2025-04-12 21:36:13 发布
最新推荐文章于 2025-04-12 21:36:13 发布
阅读量475 收藏 9
点赞数 7
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： MATLAB仿真案例 文章标签： matlab 2x2mimo ML最大似然均衡
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Simuworld/article/details/135457188
本文介绍了2x2 MIMO系统中，利用最大似然（ML）均衡技术进行信号恢复的MATLAB仿真过程。详细展示了仿真结果，并提供了完整的MATLAB源码供订阅者获取。此外，还概述了ML均衡在消除无线信道干扰和提高信号质量上的作用。

目录

1.算法仿真效果

2.MATLAB源码

3.算法概述

4.部分参考文献

1.算法仿真效果

matlab2022a仿真结果如下：

2.MATLAB源码

%****************************************************************************************
%订阅用户可以获得任意一份完整代码，私信博主，留言文章链接和邮箱地址，
%一般第二天下午4点前会将完整程序发到邮箱中。
%****************************************************************************************

% Script for computing the BER for BPSK modulation in a
% Rayleigh fading channel with 2 Tx, 2Rx MIMO channel 
% Ma
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
基于MATLAB的MIMO通信系统仿真
TechRoar的博客
09-07 794
总之，MATLAB提供了强大的工具和函数，用于模拟和仿真MIMO通信系统。通过定义系统参数、生成发送符号序列、设置信道矩阵以及解调和检测操作，我们可以评估MIMO系统的性能。MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）是一种利用多个天线进行数据传输和接收的通信技术，它可以显著提高无线通信系统的容量和性能。MATLAB提供了强大的工具和函数，用于模拟和仿真MIMO通信系统。本文将介绍如何使用MATLAB进行MIMO通信系统的仿真，并提供相关的源代码。接下来，我们需要定义信道矩阵。
基于MATLAB的MIMO系统仿真
与其临渊羡鱼,不如退而结网
05-19 623
通过MATLAB代码，可以很方便地完成系统设置，且可以根据实际需要设置所需的天线数目，对系统进行改进。分层空时编码（LSTC）是一种MIMO编码技术，可以提高信号传输的可靠性和速率，它是通过将信号分解成多个子信号来实现的。最近，我研究了一个基于MATLAB的MIMO系统分层空时码的仿真。这里我们采用2x2的MIMO系统，根据相应理论设计了一个简单的MIMO系统。以上是MIMO系统分层空时码的仿真，该代码中包含完整的系统设计及仿真过程，读者可以根据具体需求对其进行修改和完善。
matlab for mimo 2x2_mimo系统仿真_
10-01
解决有关2乘以2 的多输入多输出通信系统
【通信】基于DAAM的大规模MIMO无限范数检测器matlab代码
qq_59747472的博客
08-04 941
大规模MIMO系统近年来得到了快速发展，其巨大的容量潜力和空间复用增益吸引了广泛关注。然而，在大规模MIMO系统中，复杂度高的信号检测算法成为了限制系统性能的主要瓶颈。为了解决这一问题，本文提出了一种基于DAAM (Distributed Approximate Algorithm Matching) 的无限范数检测器，该检测器利用分布式近似算法匹配技术，将原本复杂度高的无限范数检测问题分解为多个子问题，并通过并行处理方式提高检测效率。
【零强化均衡器的MIMO】【BPSK】在瑞利衰落信道中使用零强化均衡器的2x2 MIMO系统（Matlab代码实现）
weixin_67304359的博客
05-26 751
使用零强化均衡器的MIMO，描述了在瑞利衰落信道中使用零强化均衡器的2x2 MIMO系统。讨论了多个（两个）发送天线和多个（两个）接收天线形成2x2多输入多输出（MIMO）信道的情况。我们假设信道是一个平坦衰落的瑞利多径信道，调制方式是BPSK。所使用的均衡方案是零强化。预期地，在瑞利信道中使用BPSK调制的2×2 MIMO系统的模拟结果显示出与在瑞利信道中使用BPSK调制的1×1系统获得的匹配结果。
基于matlab的mimo仿真,基于MATLAB的MIMO通信系统仿真报告.doc
weixin_42310558的博客
03-16 2084
基于MATLAB的MIMO通信系统仿真报告北京邮电大学基于Matlab的MIMO通信系统仿真班级：姓名：学号：日 期： 目录一、 概述3(1)课设目的3(2)数字通信系统概述3二、 基本原理3(1) MIMO系统理论3(2) MIMO系统模型4(3)分集与复用4三、仿真设计7(1)流程图7(2)主要模块8(3)主要参数11四、程序块设计11(1)结构性和关键语句11信源产生11信道编码...
ZF均衡和ML均衡在不同天线数量下的MIMO系统误码率matlab仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
01-22 908
前面学习了信道估计和插值，现在说说信道均衡，信道均衡的作用就是根据信道估计和插值的结果尽可能恢复发射数据。信道均衡技术主要有两种，迫零(ZF)均衡和最小均方误差(MMSE)均衡，实际上还有一个最大似然(ML)均衡，但计算量实在有点大。现在先说说ZF均衡。ZF均衡算法是一种根据峰值失真准则推导而来的线性均衡算法。将OFDM系统接收端的频域输出方程组用矩阵表示为Y=HX+W其中W为加性高斯白噪声。
精选资源
基于MATLAB的MIMO通信系统仿真.doc
03-22
基于MATLAB的MIMO通信系统仿真 基于MATLAB的MIMO通信系统仿真的主要目的是了解移动通信关键技术、了解数字通信系统仿真流程，学会用MATLAB实现基本的信道编译码、调制解调等通信模块。学习并实现MIMO空时处理技术，...
精选资源
matlab_MIMO多天线系统2*2、3*3、4*4的仿真，有信道容量计算
06-25
本资源是关于MATLAB环境下2x2、3x3、4x4 MIMO系统的仿真，其中包含了信道容量的计算，对于理解MIMO系统原理和进行相关研究极具价值。 首先，我们要理解MIMO的基本概念。MIMO系统是指在发射端和接收端均使用多个天线...
MIMO通信系统Matlab实现
gitblog_09717的博客
10-19 285
MIMO通信系统Matlab实现 【下载地址】MIMO通信系统Matlab实现 多输入多输出（MIMO）通信系统是现代无线通信技术中的一个重要突破。通过在发射端和接收端部署多个天线，MIMO系统能够显著提升数据传输速率和信号质量，而不增加频谱资源的占用。本资源提供了基于Matlab平台的完整仿真代码，旨在帮助研究人员、工...
ML 均衡器的精确 BER 评估：使用改进的 Lawrence-Varchenko 分解对 2D 和 3D 星座进行精确的 BER 评估-matlab开发
06-01
ML 均衡器的误差评估概率没有封闭形式的表达式，因此必须使用数值技术。 本次提交的程序可用于计算 2D 和 3D 信号星座的 ML 均衡器的错误概率。 此处，使用修改的 Lawrence-Varchenko 分解以高斯 CDF 值表示 BER
【误码率】 2x2MIMO和ZF均衡器(瑞利信道) BPSK调制误码率Matlab仿真
Matlab_dashi的博客
10-19 965
本文旨在通过Matlab仿真，研究在瑞利衰落信道下，采用2x2多输入多输出(MIMO)系统，结合BPSK调制和零强迫(ZF)均衡器时的误码率(BER)性能。我们将深入探讨影响BER性能的关键因素，并分析ZF均衡器的优缺点以及其在该场景下的适用性。一、 系统模型考虑一个2x2 MIMO系统，发射端配备两个发射天线，接收端配备两个接收天线。采用BPSK调制，即每个符号用±1表示。
【误码率】2x2MIMO-LDPC系统误码率Matlab仿真
Matlab_dashi的博客
09-25 729
摘要: 本文旨在利用 Matlab 仿真平台，对 2x2 多输入多输出 (MIMO) 系统结合低密度奇偶校验 (LDPC) 编码的误码率 (BER) 性能进行深入研究。通过构建 2x2 MIMO-LDPC 系统模型，并采用不同的信道模型和译码算法，分析系统在不同信噪比 (SNR) 下的 BER 性能，并探讨影响系统性能的关键因素，最终为 2x2 MIMO-LDPC 系统的设计与优化提供参考。关键词: 误码率，MIMO，LDPC，Matlab 仿真，信道编码，信噪比1. 引言。
【MIMO无线编码】在瑞利衰落信道中比较2x2和4x4的BPSK调制系统（Matlab代码实现）
weixin_67304359的博客
05-26 930
在瑞利衰落信道中比较2x2和4x4的BPSK调制系统，在MIMO无线编码系统中，对于更高的天线系统，BER方面编码的选择并不重要。在这里，我们对2x2和4x4的BPSK调制系统进行了比较研究，针对线性复域编码A和B（即LCFA和LCFB）在瑞利衰落信道中的比特误码概率。我们发现，在2x2天线系统中，LCFA和LCFB在比特误码概率方面确实很重要。在ML（最大似然）解码的情况下，LCFB比LCFA结果要好得多。但当我们转向4x4天线系统时，我们发现这并不重要。
基于Matlab的MIMO通信系统仿真
热门推荐
太阳帅帅的博客
04-12 4万+
1. MIMO基本原理 MIMO技术指在发射端和接收端分别使用多个发射天线和接收天线，使信号通过发射端与接收端的多个天线传送和接收，从而改善通信质量。它能充分利用空间资源，通过多个天线实现多发多收，在不增加频谱资源和天线发射功率的情况下，可以成倍的提高系统信道容量，显示出明显的优势、被视为下一代移动通信的核心技术。 2. 空时分组码 2.1 Alamouti 2发1收空时编码 （1...
毕设题目：Matlab图像评价
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
11-25 1309
毕设题目：Matlab图像评价 完整代码，方可直接运行，适合小白！可提供运行操作视频！
Alamouti编码2X2仿真MATLAB：无线通信领域的利器
最新发布
gitblog_06785的博客
04-12 1094
Alamouti编码2X2仿真MATLAB：无线通信领域的利器 去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/ 项目介绍 在无线通信领域，信号传输的稳定性和效率是至关重要的。Alamouti编码2X2仿真（MATLAB）项目，正是为解决这一问题而设计的一个高效工具。该项目基于MATLAB环境，为研究人员提供了一个仿真Alamouti编码技术的平台，帮助理解和分析其在无线通信中的应...
【MATLAB源码-第44期】基于matlab的2*2MIMO-LDPC系统的误码率仿真。
Matlab程序猿i的博客
10-07 417
2x2 MIMO（多输入多输出）和LDPC（低密度奇偶校验码）编码是在通信系统中常用的技术，它们通常用于提高无线通信系统的性能和可靠性。- 空间多样性：通过多个天线，可以在不同的空间路径上传输数据，从而减少多径衰落的影响，提高信号的质量。- 改善信噪比：LDPC 编码可以在传输过程中改善信号的信噪比，从而提高了接收端的性能。- 提高系统容量：LDPC 编码允许在给定带宽上传输更多的数据，提高了通信系统的容量。- 错误纠正：LDPC 编码可以检测和纠正传输中的错误，提高了数据的可靠性。
ML, ZF, MMSE。MRC。。。。
Communciation_yiyi的博客
10-26 2069
MIMO技术基本概念
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

Simuworld

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值