基于MATLAB的MIMO系统仿真

最新推荐文章于 2024-12-10 19:11:29 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB进行2x2 MIMO系统分层空时码的仿真。通过定义发送和接收天线，利用MATLAB的灵活性设置天线数目，并详细阐述了分层空时编码的实现过程，包括信号的分解、编码、发送和接收，最后计算系统传输速率。

基于MATLAB的MIMO系统仿真

最近，我研究了一个基于MATLAB的MIMO系统分层空时码的仿真。这里我们采用2x2的MIMO系统，根据相应理论设计了一个简单的MIMO系统。

首先需要定义发送天线和接收天线，按照课题要求都设置为2。通过MATLAB代码，可以很方便地完成系统设置，且可以根据实际需要设置所需的天线数目，对系统进行改进。

% 定义发送天线和接收天线
nT = 2;
nR = 2;

分层空时编码（LSTC）是一种MIMO编码技术，可以提高信号传输的可靠性和速率，它是通过将信号分解成多个子信号来实现的。在此之前，我们需要定义一个符号数量。

% 符号数量
nSymbols = 1000
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在这里，我们采用2*2的MIMO系统，根据上面的理论，我们开始设计一个简单的MIMO系统。 首先，定义发送天线和接收天线，这里根据课题要求，都设置为2，当然可以根据实际的需要将系统设置为我们所需要的数目，我们将对不同天线数目的系统做简单的对比。 这里我们根据前面的理论分析，将信道理论做间的处理，得到一个简单的信道模型，其表达式如上代码所示。 将当送信号做串并处理，将处理得到的信号放入到sMatrix0矩阵中，这一步比较简单，这里就不多做介绍了。 这里，将信号做BPSK...
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很好的mimo仿真程序 for con_ro=1:co_time %Compute delta,epsilon,eta and conj matrices for con_co=1:Nt if abs(real(O(con_ro,con_co)))~=0 %? delta(con_ro, abs(real(O(con_ro,con_co))))=sign(real(O(con_ro,con_co)));%元素赋值操作，每次对一个元素赋值，下同 epsilon(con_ro,abs(real(O(con_ro,con_co))))=con_co; co_x(abs(real(O(con_ro,con_co))),1)=co_x(abs(real(O(con_ro,con_co))),1)+1; eta(abs(real(O(con_ro,con_co))),co_x(abs(real(O(con_ro,con_co))),1))=con_ro; coj_mt(con_ro,abs(real(O(con_ro,con_co))))=imag(O(con_ro,con_co)); end end end
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