基于MATLAB的MIMO通信系统仿真

MATLAB实现MIMO通信系统仿真
最新推荐文章于 2023-09-19 07:16:56 发布
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本文介绍了如何使用MATLAB进行MIMO通信系统的仿真，包括设置系统参数、生成发送符号序列、创建信道矩阵、解调检测以及计算误码率。通过提供的MATLAB代码示例，读者可以理解并实现MIMO系统的性能评估。

基于MATLAB的MIMO通信系统仿真

MIMO（Multiple-Input Multiple-Output）是一种利用多个天线进行数据传输和接收的通信技术，它可以显著提高无线通信系统的容量和性能。MATLAB提供了强大的工具和函数，用于模拟和仿真MIMO通信系统。本文将介绍如何使用MATLAB进行MIMO通信系统的仿真，并提供相关的源代码。

首先，我们需要定义MIMO系统的参数，包括发送天线数目（txAntennas）、接收天线数目（rxAntennas）、发送符号数目（numSymbols）等。假设我们的MIMO系统是2x2的，发送符号数目为10000，则可以按照以下方式设置参数：

txAntennas = 2;
rxAntennas = 2;
numSymbols = 10000;

接

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BUG？不存在的！
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在无线通信中，多输入多输出（MIMO）技术是一种重要的方法，用于在有限的频谱资源下提高系统容量和可靠性。在这篇文章中，我们将使用Matlab来模拟一个MIMO系统，并演示如何将其应用于无线通信。接下来，我们生成随机的QPSK符号序列，并将其分为两个向量，在每个向量中使用MIMO信道传输。在这里，我们使用ZF算法，并计算其误码率（BER）。通过代码的运行结果，我们可以看到MMSE算法相比于ZF算法具有更优秀的误码率性能。最后，我们再用MMSE算法进行仿真，并比较两种算法的误码率性能。
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mimo 的matlab仿真
09-22
很好的mimo仿真程序 for con_ro=1:co_time %Compute delta,epsilon,eta and conj matrices for con_co=1:Nt if abs(real(O(con_ro,con_co)))~=0 %? delta(con_ro, abs(real(O(con_ro,con_co))))=sign(real(O(con_ro,con_co)));%元素赋值操作，每次对一个元素赋值，下同 epsilon(con_ro,abs(real(O(con_ro,con_co))))=con_co; co_x(abs(real(O(con_ro,con_co))),1)=co_x(abs(real(O(con_ro,con_co))),1)+1; eta(abs(real(O(con_ro,con_co))),co_x(abs(real(O(con_ro,con_co))),1))=con_ro; coj_mt(con_ro,abs(real(O(con_ro,con_co))))=imag(O(con_ro,con_co)); end end end
关于大规模MIMO的系统仿真matlab程序
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对于学习MIMO的同学很有帮助，而且代码比较简单易懂而且有注释
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按信源编码、信道编码、传输、解码、计算分析的过程模拟实际MIMO技术的误比特率
matlab通信仿真mimo,mimo 基于Matlab的MIMO通信系统仿真 含报告；司中威；了解移动通信关键技术 - 下载 - 搜珍网...
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