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RSS订阅原创 【化学】平推流反应器PFR柱塞流分段plug-by-plug模拟甲烷水蒸气重整反应体系Matlab实现
甲烷水蒸气重整是当前工业制氢的主流技术路径，其反应过程涉及强吸热主反应与水煤气变换副反应的耦合，反应器内轴向温度、组分分压梯度分布复杂，传统整体式平推流模型难以精准捕捉反应沿程演化的动态细节。本研究采用plug-by-plug分段模拟方法，将完整平推流反应器离散为70个串联的独立塞流单元，通过刚性常微分方程求解器逐段完成物料衡算与稳态判定，建立了覆盖多温度工况的甲烷水蒸气重整全流程仿真体系。
2026-11-06 12:54:34
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原创 基于Matlab的水火箭全流程动力学高精度仿真实现
很多人学生时代都在科技节上玩过水火箭：往饮料瓶里灌半瓶水，打气加压之后松开卡扣，“咻”的一声就能窜出十几米高。但绝大多数人对它的飞行过程认知都停留在“压力把水喷出去产生推力”这个简单定性层面，根本说不清瓶塞弹出瞬间的摩擦效应、喷水结束后的剩余高压空气喷气补推、弹道上升下落阶段的气动阻力到底如何共同决定最终射高。传统水火箭仿真大多直接忽略瓶塞弹出和空气喷气阶段，把整个推进过程粗暴简化为一个固定冲量，最终仿真结果和实际试飞的误差经常超过30%，完全无法支撑发射参数的精准优化。
2026-11-06 12:48:13
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原创 【微电网】多微电网网络设计的大规模二进制矩阵优化Matlab论文复现
摘要——多微电网网络结构设计问题（MNSDP）代表了一个二元矩阵优化挑战，旨在最小化多微电网系统内供电电路的累积长度，同时满足特定约束条件。该问题的优化对于增强电力系统的稳定性和韧性至关重要，尤其是在利用可再生能源的偏远地区。鉴于其固有的大规模、稀疏和多模态特性，寻求 MNSDP 的全局最优解 inherently 非常复杂。在本研究中，我们提出了一个复杂的 MNSDP 数学模型，该模型包含三种不同的节点类型，每种节点类型具有不同的可靠性要求。
2026-11-06 12:46:51
42
原创 【有限元正交配置法】OCFE(使用插值多项式将一组常微分方程离散化为线性方程组的方法)用于CSTR的动态数据协调Matlab实现
连续搅拌釜式反应器（CSTR）是化工过程中应用最广泛的核心反应装置，其动态运行过程中的浓度、温度等关键变量测量数据普遍存在传感器噪声、采样延迟与机理模型约束不匹配等问题，直接影响过程控制精度与生产安全。传统动态数据协调方法普遍存在刚性方程处理能力弱、动态过渡阶段数值振荡、收敛稳定性差等缺陷。
2026-11-06 12:37:32
42
原创 【MIMO干扰】超对角RIS辅助MIMO干扰信道中的干扰最小化Matlab实现
在5G向6G演进的多用户密集组网场景中，MIMO干扰信道的共信道干扰已成为制约系统频谱效率提升的核心瓶颈。传统多点协作、干扰对齐等干扰管理方案存在全局信道状态信息依赖度高、回传开销大、工程实现难度高等局限。可重构智能表面（RIS）作为6G的关键候选技术之一，通过无源单元对电磁波传播环境进行智能调控，为干扰抑制提供了全新的物理层自由度。然而传统对角型RIS的反射矩阵被严格约束为对角阵，仅能实现各单元独立调相，空间调控能力受限于N个自由度，难以充分适配复杂多用户干扰场景。
2026-11-06 12:35:03
42
原创 【1、2、3和n阶各种类型常微分方程的解】1、2、3和n阶IVP的ODE解，Euler、Adams、Adams-Moulton、Runge-Kutta、Milne 附Matlab代码
本研究面向1阶、2阶、3阶直至任意n阶常微分方程初值问题（IVP），构建了覆盖欧拉法、亚当斯显式法、亚当斯-莫尔顿预测-校正法、四阶龙格-库塔法、米尔恩法的完整数值求解体系。通过统一的“高阶方程降维映射为一阶方程组”核心机制，将所有单阶求解器的适配范围从1阶ODE直接扩展到任意n阶场景，解决了传统数值方法仅能直接处理一阶方程的应用局限。
2026-11-05 15:48:04
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原创 【图像加密】秘密会话密钥和SF算法的图像密码学评估附Matlab代码
本研究面向医疗影像传输、安防监控视频加密、工业设计图纸保护等高安全需求场景，构建了基于秘密会话密钥与SF混沌算法的图像加密全流程框架，建立覆盖统计特性、密钥安全性、抗攻击能力三大维度的标准化密码学评估体系。
2026-11-05 15:46:38
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原创 【车辆控制】基于网络攻击存在下联网自动驾驶车辆的韧性分队控制Matlab仿真
随着自动驾驶技术向L3/L4高等级快速落地，多车组成的协同编队行驶已成为智能交通领域的核心应用场景：车队内的车辆通过V2V车车通信实时共享运动状态与控制指令，在保证安全车距的前提下大幅缩小跟车间隙，可有效降低车队整体空气阻力，实现15%~25%的燃油/电能消耗节约，同时大幅提升道路通行效率，是未来智慧高速的核心典型应用。
2026-11-05 15:44:42
188
原创 【路径规划】基于RRTstar算法实现机器人复杂环境下路径规划附matlab代码
本研究面向移动机器人在密集障碍物、狭窄通道混合的复杂非结构化环境下的路径规划需求，完整实现了从基础RRT-Star算法到多维度工程优化的全流程开发，针对性解决基础RRT算法路径迂回、收敛速度慢、高维空间采样效率低的核心痛点。
2026-11-05 15:43:39
73
原创 【波束成形】低秩和稀疏恢复实现稳健波束成形Matlab仿真
本研究针对非高斯脉冲噪声与指向性强干扰共存的复杂电磁环境，构建了一套融合低秩矩阵恢复与稀疏信号重构的稳健自适应波束成形技术框架，系统性解决传统MVDR波束成形算法在导向矢量失配、脉冲噪声污染场景下性能急剧退化的行业痛点。该技术框架利用接收协方差矩阵的低秩特性，通过稀疏恢复机制精准定位脉冲噪声对应的异常快拍，在不依赖阵列流形精确先验信息的前提下完成稳健协方差矩阵重构。
2026-11-05 15:06:40
153
原创 【2026年SCI优化算法】精英引导的豺犬启发式优化（EGDIO）算法附Matlab实现
精英引导豺犬启发式优化（Elite-Guided Dhole-Inspired Optimization, EGDIO）是2026年发表于SCI二区期刊《Applied Soft Computing》的新型群智能优化算法，仿生原型为群居捕猎的亚洲豺犬（Dhole，学名，又称红豺）。相比2023年提出的初代豺犬捕猎算法（DHOA）和经典灰狼优化（GWO），EGDIO核心加入了动态精英集引导、莱维飞行侦察、围猎包围圈动态收缩、猎物逃逸补位。
2026-11-04 17:53:02
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原创 【光伏与混合储能系统多市场收益优化】基于NSGAII的光伏+混合储能系统HESS注入IEEE 14节点电网电池+超级电容+飞轮协同优化附Matlab实现
在新型电力系统建设中，光伏电站的出力波动是并网消纳最难处理的问题之一：晴天正午出力冲高、云层遮挡又瞬间跌落，单靠逆变器自身没法平抑这种剧烈波动。而单一储能介质各有短板——锂电池能量密度高但响应速度和循环寿命受限，超级电容功率密度极高、可瞬时吞吐大功率但储能量小，飞轮储能循环寿命超长、响应快但自放电率偏高。把三者组合成混合储能系统（HESS, Hybrid Energy Storage System），让不同介质在时间尺度上分工协作，是当前平抑新能源波动、提升并网友好度最有效的技术路线。
2026-11-04 17:51:17
123
原创 【四旋翼】基于非线性四旋翼动力学模型卡尔曼滤波KF+ LQR控制器闭环四旋翼无人机Matlab仿真
本研究面向四旋翼无人机高精度稳定飞行的核心需求，构建了完整的12阶非线性刚体动力学模型，融合卡尔曼滤波（KF）状态估计技术与线性二次调节器（LQR）控制算法，实现了仅依靠位置与姿态角测量信息的全状态反馈闭环飞行控制。研究针对传统小角度线性化模型在大机动、强扰动场景下的失稳缺陷，保留了旋翼陀螺效应、气动力耦合、欠驱动系统非线性等关键动力学特征，通过悬停工作点线性化处理完成控制器与滤波器的协同设计。仿真结果表明，该闭环系统在无外部扰动场景下，位置跟踪稳态误差小于0.08m，姿态角稳态误差小于0.3°；
2026-11-04 17:48:16
168
原创 【动力学】闭环辨识SOPDT（二阶无零点+纯滞后）模型氧转移动力学PI控制Matlab实现
本研究针对工业曝气系统中氧转移动力学过程存在的大惯性、纯滞后强耦合特性，构建了一套完整的“闭环数据采集-信号预处理-SOPDT（二阶无零点+纯滞后）模型自动辨识-最优PI控制器整定”全流程工程化方案。研究基于闭环运行下的实际输入输出时序数据，通过Savitzky-Golay滤波降噪、纯滞后全局扫描机制自动锁定最优二阶加纯滞后传递函数模型，最终在对数空间优化PI控制器参数，实现氧浓度的高精度闭环控制。
2026-11-04 17:47:45
164
原创 【优化成本】基于遗传算法单服务器马尔可夫队列（含客户反馈、时间均匀的部分和完全分解成本优化）Matlab实现
本研究针对带客户反馈机制的时间齐次单服务器马尔可夫排队系统，构建了覆盖部分分解、完全分解两类场景的全维度运营成本优化框架。研究以单位时间系统总运营成本最小化为核心目标，将服务率、客户到达率、反馈重试概率等关键运营参数作为决策变量，采用仅在可行解空间内搜索的改进遗传算法完成全局寻优，全程无需引入惩罚函数处理约束，避免了常规优化算法中惩罚项参数设置不当引发的寻优偏差。
2026-11-04 17:47:11
164
原创 【轨迹跟踪】自适应非线性控制实现三维UGV轨迹跟踪MATLAB仿真
在移动机器人工程领域，地面无人车（UGV）的高精度轨迹跟踪始终是自主导航的核心底层技术。传统二维平面轨迹跟踪方案已经非常成熟，但在丘陵地形巡检、农田作业、带高度起伏的园区场景中，单纯的xy平面跟踪已经无法满足需求。今天我们给大家带来一套完整的三维UGV自适应非线性轨迹跟踪MATLAB仿真方案，在传统自行车模型的非完整约束基础上，扩展独立的z向高度通道，实现带高度起伏的三维参考轨迹协同跟踪，同时通过自适应机制自动补偿系统不确定性与外部扰动，全套代码开箱即可运行，非常适合机器人控制方向的科研与工程开发参考。
2026-11-03 17:44:34
139
原创 【电路分析】IEEE 9-母线系统上的Newton-Raphson负载流和PV曲线电压稳定性分析Matlab实现
潮流计算是电力系统稳态分析的核心基础，电压稳定性分析是现代电网安全运行的关键保障环节。本研究基于标准IEEE 9-母线测试系统，完整实现极坐标形式的牛顿-拉夫逊（Newton-Raphson）潮流求解算法，精准计算系统在不同运行工况下的各节点电压幅值、相角、支路有功/无功功率与全网有功网损。在此基础上，通过连续潮流算法逐步增加系统全局负荷水平，追踪系统从正常运行点到电压崩溃点的完整PV曲线，精准求解系统静态电压稳定极限与最大负荷裕度。
2026-11-03 17:43:55
186
原创 【智能优化算法】彩绘狼优化（PWO）一种新颖的自然启发的现实优化算法 Python 和 MATLAB源代码
lb=-100;ub=100;dim=30;lb=-10;ub=10;dim=30;lb=-100;ub=100;dim=30;lb=-100;ub=100;dim=30;lb=-30;ub=30;dim=30;case 'F6'
2026-11-03 17:41:37
151
原创 【图像加密】基于超混沌系统和Fibonacci Q-矩阵的新型图像加密算法Matlab代码实现【SCI复现】
面向海量图像在开放信道中的安全传输需求，本研究提出一套融合六维超混沌系统与Fibonacci Q-矩阵的新型图像加密算法，严格遵循“混淆-扩散”两级经典加密架构：第一阶段利用六维超混沌系统生成的高复杂度伪随机序列，完成明文图像像素位置的全局置乱，彻底打破原始图像像素的空间强相关性；第二阶段引入Fibonacci Q-矩阵对置乱后的图像像素值执行双向扩散操作，让单个像素的微小变化快速扩散至整幅密文图像。
2026-11-03 17:38:39
193
原创 【卡车】HFCT氢燃料电池卡车和BET电池电动卡车与ICET传统柴油内燃机卡车总成本和敏感性分析Matlab实现
在商用车零碳化转型的行业大背景下，氢燃料电池卡车（HFCT）、电池电动卡车（BET）与传统柴油内燃机卡车（ICET）的全生命周期经济性对比是物流车队选型决策的核心依据。本研究构建覆盖车辆购置、能源补给、运维保养、残值回收四大维度的全生命周期总成本（TCO）测算模型，基于国内干线重载货运的典型运营场景，对三类技术路线卡车完成全周期成本量化对比，并针对氢气价格、电价、柴油价格、车辆购置补贴等12项关键参数开展全局敏感性分析。
2026-11-03 17:36:01
127
原创 【行人定位】地磁场和VGG-16深度学习实现无基础设施的室内定位Matlab实现
针对当前室内定位技术高度依赖WiFi、蓝牙等外部基础设施，部署成本高、易受5G系统版本更新与系统权限限制的行业痛点，本研究构建完全无额外基础设施的地磁指纹室内定位系统，通过智能手机内置惯性传感器采集室内地磁场序列数据，将一维地磁时序信号转化为二维地磁特征图，利用轻量化改造的VGG-16深度学习模型完成端到端的位置分类与回归，实现米级精度的行人室内定位。
2026-11-02 22:23:37
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原创 【机器人状态估计】基于EKF、UKF和蒙特卡洛定位进行机器人状态估计附Matlab实现
移动机器人在复杂动态环境中的高精度状态估计是自主导航、路径跟踪与避障安全运行的核心基础，单一滤波算法难以在精度、实时性、鲁棒性三个维度同时实现最优平衡。本研究系统性构建三类主流状态估计算法的统一对比验证体系：扩展卡尔曼滤波（EKF）、无迹卡尔曼滤波（UKF）与蒙特卡洛定位（MCL），从运动学模型建模、观测方程设计、算法实现细节到工程落地陷阱逐层拆解，基于差分驱动移动机器人的公开数据集与真实平台实测数据开展横向对照实验。结果表明，EKF在低弱非线性场景下计算效率最优，单步平均耗时仅1.2ms；
2026-11-02 22:22:37
167
原创 【机器人任务调度】基于改进A_算法的仓储物流移动机器人任务调度和路径优化研究Matlab实现
随着电商与智能制造行业的快速扩张，仓储物流场景中移动机器人的集群调度规模持续扩大，传统A路径规划算法直接应用于多机器人场景时，普遍存在路径搜索效率低、动态冲突规避能力弱、多机全局通行效率差的痛点。本研究构建“任务分配-全局路径预规划-动态冲突重规划”三层完整技术体系，基于改进A算法实现仓储场景下多台移动机器人的联合任务调度与路径全局优化。针对传统A算法的核心缺陷，本研究从三个维度完成定向改进：引入动态目标重定向机制解决双向A。
2026-11-02 22:21:50
137
原创 【通信】STAR-RIS 辅助无线系统的自适应能量优化框架，实施联合主动_被动波束成形和能量分割，以最小化发射功率，同时满足发射和反射用户的 QoS 约束MATLAB仿真
同时传输与反射可重构智能表面（STAR-RIS）突破了传统单面RIS仅能实现半空间信号覆盖的固有局限，可通过智能调控电磁传播环境，同时为发射侧与反射侧的异质用户提供无线通信服务，是6G智能超表面通信的核心技术路线之一。本研究构建面向STAR-RIS辅助无线系统的自适应能量优化框架，通过联合优化基站主动波束成形、STAR-RIS被动波束成形矩阵与用户能量分割因子，在同时满足透射侧用户与反射侧用户的服务质量（QoS）最低速率约束的前提下，实现基站端最小发射功率的全局最优求解。
2026-11-02 12:56:49
69
原创 【导弹协同】基于改进的遗传算法优化多导弹协同火力分配求解导弹-目标分配方案最大化总命中概率Matlab论文复现
现代防空系统中的传感器-武器-目标分配（SWTA）问题需要在复杂的作战约束下同时优化传感器分配、武器分配和时序协调。传统的优化方法通常收敛到单一解，无法捕捉到 SWTA 景观的多模态特性，即多种不同的分配策略可以实现相当的拦截概率。这一局限性限制了战术灵活性，而这是动态战斗环境中稳健作战规划所必需的。为应对这些挑战，本文提出了一种新型的知识引导竞争进化算法（KCEA），该算法整合了知识提取机制和竞争选择策略。知识引导组件系统地识别并利用雷达信道冲突和资源分配模式，将进化搜索偏向于有前景的解区域；
2026-11-02 12:56:08
127
原创 【特征选择】医疗数据集特征选择的二值蛾火优化（B-MFO）MATLAB实现
在癌症早期筛查、心血管疾病风险预测、糖尿病并发症诊断这类临床辅助诊断场景中，一个绕不开的现实问题是：医院的检查数据维度实在太高了。一份完整的体检报告可能包含血常规、生化、免疫、影像组学等上百项指标；一套基因表达谱动辄包含两万个基因位点。但对某一个具体疾病来说，真正有诊断价值的往往只有十几个特征，其余绝大多数指标要么完全无关，要么互相高度冗余。
2026-11-01 22:47:32
113
原创 【优化求解】基于正弦-余弦算法和粒子群优化马科维茨均值-方差模型找到全局最小方差投资组合MATLAB实现
做资产配置的人都懂一个反常识的痛点：你以为选了10只不同行业的股票、基金做“均衡分散”，算完组合波动率发现，要么板块相关性太高一跌全跌，组合波动比单押一个赛道还大；你对着教程用Excel协方差矩阵算经典马科维茨最小方差组合，结果出来某只低波动资产权重直接给到80%，剩下9只加起来才20%，根本没法实盘；等你加上“单资产权重不超过30%、不能做空、必须满仓”这些实盘硬约束，传统二次规划求解器要么直接不收敛，要么给你一堆负权重（意味着做空），根本没法用。这些问题本质上不是马科维茨模型错了，而是。
2026-11-01 22:45:46
56
原创 【电力系统】混合整数线性规划的炼油厂热电联产系统综合能源优化 炼油厂热电联产调度优化器Matlab代码
炼油厂是典型的"能耗巨兽"，而它内部的热电联产（CHP）系统，是整厂能量流转的中枢：燃气轮机、辅助锅炉、余热锅炉产出的高压蒸汽，一部分经过背压机、抽凝机逐级降压做功发电，一部分直接供各工艺装置换热使用，中压、低压蒸汽管网层层嵌套，同时全厂用电既可由自备机组承担，也可以从电网购电甚至向电网售电。这套系统运行得好不好，直接决定炼油厂的吨油成本和碳排放水平。但长期以来，多数炼油厂的热电调度仍依赖运行人员经验：蒸汽多了就减温减压放掉，电价高了才想起来多发电，燃气价格波动时更是"凭感觉"调整机组组合——。
2026-11-01 22:44:44
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原创 【2026年SCI优化算法】精英引导的豺犬启发式优化（EGDIO）算法附Matlab实现
精英引导豺犬启发式优化（Elite-Guided Dhole-Inspired Optimization, EGDIO）是2026年发表于SCI二区期刊《Applied Soft Computing》的新型群智能优化算法，仿生原型为群居捕猎的亚洲豺犬（Dhole，学名，又称红豺）。相比2023年提出的初代豺犬捕猎算法（DHOA）和经典灰狼优化（GWO），EGDIO核心加入了动态精英集引导、莱维飞行侦察、围猎包围圈动态收缩、猎物逃逸补位。
2026-11-01 22:42:30
153
原创 【光伏与混合储能系统多市场收益优化】基于NSGAII的光伏+混合储能系统HESS注入IEEE 14节点电网电池+超级电容+飞轮协同优化附Matlab实现
在新型电力系统建设中，光伏电站的出力波动是并网消纳最难处理的问题之一：晴天正午出力冲高、云层遮挡又瞬间跌落，单靠逆变器自身没法平抑这种剧烈波动。而单一储能介质各有短板——锂电池能量密度高但响应速度和循环寿命受限，超级电容功率密度极高、可瞬时吞吐大功率但储能量小，飞轮储能循环寿命超长、响应快但自放电率偏高。把三者组合成混合储能系统（HESS, Hybrid Energy Storage System），让不同介质在时间尺度上分工协作，是当前平抑新能源波动、提升并网友好度最有效的技术路线。
2026-11-01 22:41:15
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原创 【优化求解】基于麻雀算法求解多目标问题matlab代码
1 简介SSA 是受麻雀觅食行为和反捕食行为启发而提出的一种新型群体智能优化算法，其仿生学原理如下:麻雀觅食过程可抽象为发现者-加入者模型，并加入侦察预警机制。发现者本身适应度高，搜索范围广，引导种群搜索和觅食。加入者为获得更好的适应度，跟随发现者进行觅食。同时，加入者为提高自身捕食率，部分加入者会监视发现者以便于进行食物争夺或在其周围进行觅食。而当整个种群面临捕食者的威胁或者意识到危险时，会立即进行反捕食行为。2 部分代码%__________________________
2026-10-31 20:47:47
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原创 【优化求解】基于混合正弦余弦和变异选择改进蝗虫优化算法实现目标最优求解matlab代码
1 简介针对蝗虫优化算法(GOA)全局寻优能力不足,易陷入局部最优,寻优精度较低等问题,提出融合正弦余弦和变异选择的蝗虫优化算法(SC-MGOA).首先,在位置更新处根据转换概率选择不同的位置更新方式来增加种群的多样性,同时弥补GOA算法全局搜索能力不足的缺陷;其次,为更好的协调算法的全局探索和局部开发,对引入的正弦余弦机制进行改进;最后,在一定概率下针对最优解进行变异,并利用贪婪法则择优保留,使算法能够跳出局部最优,提高算法的收敛精度.选取10个测试函数进行3组测试,结果表明了不同改进策略的有效性,
2026-10-31 20:46:29
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原创 【SVM预测】基于SVM实现用电量预测matlab代码
1 简介基于数据的机器学习就是由观测样本数据得出目前尚不能通过原理分析得到的规律,利用其对未来数据进行预测.神经网络以其优越的函数逼近性能广泛用于建立时间序列过去与未来数据之间某种确定的映射关系,实现预测.首先分析了以经验风险最小化为准则的神经网络的局限性,以及针对此提出的结构风险最小化准则的优点;其次引出支持向量机;最后利用支持向量机对用电数据做较准确的多步预测.2 部分代码clearall;clc;closeall%得到文件路径，找到所有.dat格式的文件sh=...
2026-10-31 20:46:05
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原创 【ELM预测】基于主成分分析法结合粒子群优化极限学习机进行工程费用估计预测matlab代码
1 简介提出了一种基于主成分分析和粒子群群优化极限学习机的计算方法,并用这种方法对货物运输量进行预测.该方法首先利用主成分分析的方法融合多个影响货运量的因素,获取主成分;然后利用粒子群算法优化极限学习机的参数，并建立极限学习机模型来预测公路货运量;最后计算模型性能指标并与相关模型进行对比.结果表明,基于主成分分析和粒子群群优化极限学习机的货物运输量预测方法具有较高的稳定性和预测精度.2 部分代码%% 基于ELM的工程费用预测clcclearallcloseall%% 读取数据XX..
2026-10-31 20:44:55
29
原创 【优化求解】基于灰狼算法求解重油热解模型的建模matlab代码
1 简介2 部分代码%___________________________________________________________________%% Grey Wold Optimizer (GWO) source codes version 1.0 %% You can simply define your cost in a seperate file and load its handle to fobj% The initial p...
2026-10-31 20:44:27
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原创 【预测模型-ELAMN预测】基于海鸥算法优化ELMAN神经网络实现数据回归预测
1 简介风能,作为一种重要,有潜力,无污染,可再生、可持续的能源,已经成为全球发电最为迅速的能源之一,越来越受到世界各国的青睐。近年来,为缓解能源短缺问题,改善环境,实现经济乃至人类的可持续发展,世界各国纷纷大力发展风能资源。然而,在实际操作中,风能固有的波动性和间歇性通常会增加风能入网的难度,致使风电场输出功率不稳定,严重影响输出的电能质量,大大增加了电网安全性和稳定性运行风险,因此,风速预测在风电相关工作中至关重要,准确、可靠的预测结果不仅有利于调度人员事先掌握风电场的功率变化情况,及时制定调度运行
2026-10-30 22:15:40
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原创 【优化求解】基于无序灰狼算法求解多目标问题matlab代码
1 简介Mirjalili 等人提出了一种新的群体智能算法———灰狼优化算法(GWO)，并通过多个基准测试函数进行测试，从结果上验证了该算法的可行性，通过对比，GWO 算法已被证明在算法对函数求解精度和稳定性上要明显优于 PSO、DE 和 GSA 算 法。生物在自然界严酷环境下，即使并不具有人类的高智能，但在相同的目标，即食物的激励下，通过不断地适应与集体合作都表现出了令人惊叹的群体智能。文献［6］基于狼群严密的组织系统及其精妙的协作捕猎方式，提出了一种新的群体智能算法———灰狼优化算法。
2026-10-30 22:15:05
155
原创 【优化求解】基于樽海鞘算法求解单目标问题matlab代码
1 简介这个算法是 Mirjalili 等人2017年在文章《Salp Swarm Algorithm:A bio-inspired optimizer for engineering design problems》中介绍的一个模拟樽海鞘生物的智能优化算法。它对于一些优化问题具有很强的优越性，当然它也会包含一些类似于粒子群等算法相关的内容。2 部分代码%-------------------------------------------------------------------
2026-10-30 22:13:33
216
原创 【优化求解】基于遗传算法求解电力系统最优潮流问题matlab代码
1 简介遗传算法是一种通过在整个解空间多渠道同时搜索以找到全局最优解的寻优方法,针对电力系统无功优化问题,提出基于遗传算法的电力系统无功优化的求解方法,用实例验证了遗传算法对电力系统无功优化的效果,并对遗传算法的改进作简要的介绍.2 部分代码clear;clc;% % IEEE 30-BUS TEST SYSTEM (American Electric Power)% % Bus Bus Voltage Angle ---Lo...
2026-10-30 22:13:27
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原创 【优化求解】基于遗传算法求解列车交路方案matlab代码
1 简介列车开行方案是城轨系统正常运行的基础，可有效保障路网整体运输效率及城轨系统的服务水平。随着城市轨道交通的快速发展，客流分布呈现出多样性、复杂性和时变性等特征，客流需求与运输能力的矛盾亦愈加显著，为运输组织带来了巨大挑战。常见的列车开行模式为单一交路运营模式，一般以客流 OD 数据为基础，进而确定轨道交通的分时段断面客流量［1］，设定线路的运输能力高于最大断面客流量，后固定列车的发车频率及编组配置。但对于高峰期大客流车站的客流运送与疏解，单一交路开行方案显然存在一定弊端: 若在高峰期缩短发车间隔，
2026-10-30 22:12:33
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