matlab科研社-优快云博客

原创聚划算！Transformer-LSTM、Transformer、LSTM三模型多变量时序光伏功率预测

近年来，随着全球对清洁能源需求的日益增长，光伏发电作为一种可持续的、环境友好的能源形式，得到了迅猛发展。然而，光伏发电的间歇性和波动性给电网的稳定运行带来了挑战。因此，精确的光伏功率预测对于电力系统的调度、规划以及降低运营成本至关重要。本文将探讨基于深度学习的多变量时序光伏功率预测方法，重点研究并比较三种模型：Transformer-LSTM、Transformer以及LSTM，旨在评估它们在提升预测精度方面的表现。首先，对光伏功率预测的背景与意义进行深入阐述。

2025-04-10 16:41:45 691

原创五模型对比！Transformer-GRU、Transformer、CNN-GRU、GRU、CNN五模型多变量时间序列预测

多变量时间序列预测是诸多领域，例如金融、气象、电力系统等的核心任务。其挑战在于捕捉不同变量之间复杂的时序依赖关系，并有效提取隐藏在历史数据中的模式，从而进行准确的未来预测。近年来，深度学习模型在时间序列预测领域取得了显著进展，涌现出各种模型架构，它们各有优劣，适用于不同的数据特性和预测目标。本文将详细对比五种常用的深度学习模型在多变量时间序列预测中的应用，分别是：Transformer-GRU、Transformer、CNN-GRU、GRU 和 CNN。

2025-04-10 16:33:06 464

原创 GRNN神经网络+NSGAII多目标优化算法，工艺参数优化、工程设计优化！（Matlab）

近年来，随着工业技术的快速发展，对产品性能、生产效率和资源利用率的要求日益提高。如何在满足多重目标约束的前提下，优化工艺参数和工程设计，成为提升行业竞争力的关键所在。传统优化方法在面对高维、非线性、多峰和多目标问题时，常常陷入局部最优解或计算复杂度过高。因此，探索更有效的优化算法具有重要的理论意义和实际应用价值。

2025-04-10 16:28:14 208

原创分类预测 | WOA-Transformer鲸鱼算法优化编码器多特征分类预测/故障诊断Matlab实现

随着工业智能化水平的不断提升，复杂系统中的数据呈现出爆炸式增长的趋势。如何从海量数据中提取有效信息，实现精准的分类预测和故障诊断，已成为人工智能领域的重要研究方向。传统的机器学习方法在处理高维、非线性数据时往往表现出局限性。深度学习模型，特别是Transformer架构，凭借其强大的特征提取和建模能力，在分类预测任务中展现出巨大的潜力。然而，Transformer模型参数众多，训练成本高昂，且模型性能受超参数的影响较大。

2025-04-10 16:22:07 670

原创裂缝识别系统 Matlab GUI设计

裂缝，作为材料或结构表面的一种常见缺陷，其存在会显著降低结构的强度、耐久性和安全性。因此，对裂缝进行高效、准确的识别和评估至关重要。传统的裂缝检测方法主要依靠人工目视检测，效率低下且易受主观因素影响。随着计算机视觉和图像处理技术的发展，基于图像的裂缝自动识别方法应运而生，具有非接触、高效、客观等优点。本文旨在探讨基于Matlab GUI的裂缝识别系统设计，旨在构建一个用户友好、功能完善、易于操作的图像裂缝检测平台。1. 系统设计目标与功能需求。

2025-04-10 15:58:21 692

原创电池预测 | 基于CNN-BiLSTM的锂电池剩余寿命预测

电池，尤其是锂电池，作为储能设备在现代社会中扮演着至关重要的角色。从消费电子产品到电动汽车，再到电网储能系统，电池的应用无处不在。然而，电池容量随着使用时间的推移而衰减，最终导致性能下降甚至失效。因此，准确预测锂电池的剩余寿命 (Remaining Useful Life, RUL) 对于电池健康管理 (Battery Health Management, BHM) 至关重要，它能够优化电池的使用策略，避免意外故障，降低维护成本，并提高系统的可靠性和安全性。

2025-04-10 15:56:04 659

原创聚划算！CEEMDAN-VMD-NRBO-Transformer多元时序预测，一区算法！双分解+牛顿拉夫逊优化+深度学习！

多元时序预测在金融、能源、交通等多个领域具有至关重要的应用价值。面对复杂多变的现实场景，传统的预测模型往往难以捕捉非线性、非平稳的复杂时序数据特征。为了解决这一难题，近年来涌现出诸多结合信号分解、优化算法和深度学习的创新模型。本文将深入探讨一种颇具潜力的方法，即基于CEEMDAN-VMD分解、NRBO优化和Transformer模型的多元时序预测方案，并分析其在实际应用中的优势与挑战。一、多元时序预测的挑战与机遇多元时序预测是指基于多个相互关联的时间序列数据，预测未来一段时间内各序列值的过程。

2025-04-10 15:49:49 172

原创 [EI复现】基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略附Matlab代码

新型城镇化进程加速推进，对城镇配电系统提出了更高的可靠性、经济性和灵活性要求。随着分布式能源（Distributed Generation, DG）和储能装置的广泛接入，传统的单向供电模式已难以满足需求。产消者（Prosumer）作为兼具生产者和消费者双重身份的电力用户，其在配电系统中的作用日益凸显。本文探讨基于主从博弈的新型城镇配电系统产消者竞价策略，旨在通过引入博弈论方法，构建合理的市场机制，激励产消者参与需求响应，提高配电系统的运行效率和稳定性，并为新型城镇配电系统的发展提供理论支撑。产消者；

2025-04-10 13:12:46 537

原创【COlor传感器】通过扰动调制光传感实现智能光传输的占用分布估计研究附Matlab代码

随着智能交通和自动驾驶技术的蓬勃发展，精确而可靠的占用分布估计在车辆感知和决策中扮演着至关重要的角色。传统的占用分布估计方法通常依赖于激光雷达或毫米波雷达等主动传感器，这些传感器虽然精度较高，但成本昂贵且易受环境因素干扰。近年来，基于视觉的占用分布估计方法凭借其低成本和易于部署的优势，受到了越来越多的关注。然而，传统的基于视觉的占用分布估计方法在光线变化剧烈、阴影遮挡严重等复杂光照条件下表现不佳。

2025-04-10 13:10:10 461

原创【时序预测】基于长短记忆神经网络LSTM和灰色算法实现电池soh预测，B0005，B0006数据集matlab代码

随着新能源技术的快速发展，锂离子电池作为重要的能量存储元件，在电动汽车、储能系统等领域得到了广泛应用。电池的健康状态（State of Health, SOH）直接关系到系统的安全性和可靠性，因此准确预测电池SOH具有重要的研究意义和应用价值。本文将探讨一种结合长短记忆神经网络（Long Short-Term Memory, LSTM）和灰色算法（Grey Model）的电池SOH预测方法，并以B0005和B0006数据集为例进行验证。1. 引言：电池SOH预测的重要性与挑战。

2025-04-10 13:06:48 425

原创【滤波跟踪】基于SCKF CKD UKF EKF多种滤波算法实现雷达数据滤波跟踪附matlab代码

在雷达信号处理领域，滤波跟踪技术是一项至关重要的研究方向。雷达传感器获取的数据往往包含噪声和不确定性，这些噪声会对目标状态估计的精度产生严重影响。因此，如何有效地利用滤波算法对雷达数据进行处理，从而获得准确、稳定的目标跟踪轨迹，成为亟待解决的关键问题。本文将探讨并实现几种常用的滤波算法，包括标量卡尔曼滤波(SCKF)、立方卡尔曼滤波(CKD)、无迹卡尔曼滤波(UKF)和扩展卡尔曼滤波(EKF)，并将其应用于雷达数据滤波跟踪，以对比分析各种算法的性能优劣，为雷达跟踪系统的设计提供参考。雷达数据滤波跟踪概述。

2025-04-10 12:56:39 672

原创【优化求解】基于粒子群算法PSO确定最佳开关角对称级联多层逆变器附Matlab代码

随着电力电子技术的快速发展，逆变器在电力系统、新能源发电、电机驱动等领域的应用日益广泛。多层逆变器因其输出电压谐波含量低、开关损耗小等优点，成为高压大功率应用中的重要选择。对称级联多层逆变器以其结构简单、模块化设计等优势，受到广泛关注。然而，如何优化开关角以降低输出电压总谐波畸变率(THD)，提升逆变器性能，是一个具有挑战性的问题。本文旨在探讨基于粒子群算法(PSO)确定最佳开关角，从而优化对称级联多层逆变器的性能。一、多层逆变器及对称级联结构的优势。

2025-04-10 12:52:59 480

原创【雷达】STAP最佳雷达处理附matlab代码

空时自适应处理 (Space-Time Adaptive Processing, STAP) 是一种先进的雷达信号处理技术，旨在抑制杂波和干扰，从而提高雷达对低速、小目标的检测能力。尤其是在机载雷达平台中，由于平台的运动带来的多普勒频率扩展和复杂的杂波环境，传统的雷达信号处理方法往往力不从心。STAP 通过联合利用空间和时间域的信息，能够有效地消除杂波的干扰，显著提升雷达的性能，被誉为雷达信号处理的最佳实践之一。1. 机载雷达面临的挑战及STAP的必要性。

2025-04-10 12:49:35 410

原创【SLAM】基于扩展卡尔曼滤波器实现目标滤波跟踪附matlab代码8

目标跟踪是计算机视觉和机器人学领域中的一个重要研究方向，其核心任务是在视频或图像序列中持续定位并识别感兴趣的目标。在自主导航、智能监控、人机交互等领域，可靠且高效的目标跟踪技术至关重要。同时定位与地图构建（SLAM）作为机器人自主导航的基石，为目标跟踪提供了重要的环境感知信息。因此，将SLAM与目标跟踪相结合，利用SLAM提供的精确地图信息和位姿估计，可以显著提高目标跟踪的精度和鲁棒性。

2025-04-10 12:45:24 443

原创【缺陷检测】基于计算机视觉实现电路板智能检测系统附Matlab代码

随着信息技术的飞速发展和电子产品的日益普及，印刷电路板（PCB）作为电子产品的核心组件，其质量直接关系到整个系统的性能和可靠性。传统的电路板检测主要依赖人工目检，存在效率低下、易受主观因素影响、漏检率高等问题。为了提高检测效率和精度，降低生产成本，基于计算机视觉的电路板智能检测系统应运而生，并逐渐成为行业发展的趋势。本文将深入探讨基于计算机视觉实现电路板智能检测系统的理论基础、关键技术、优势以及发展前景。一、计算机视觉在电路板检测中的应用优势。

2025-04-10 12:42:34 509

原创【SLAM】基于扩展卡尔曼滤波器同步定位与建图算法估计机器人的状态，同时构建带有地标的环境地图附matlab代码

同步定位与建图 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM) 是机器人领域的核心问题之一。它指的是机器人在未知环境中移动时，同时估计自身位置并构建周围环境地图的过程。由于机器人自身的定位和地图构建过程相互依赖，彼此约束，SLAM问题具有高度的复杂性和挑战性。解决SLAM问题对于机器人在未知或动态环境中自主导航、探索和执行任务至关重要。近年来，SLAM算法得到了广泛的研究和发展，涌现出诸多解决方案。

2025-04-09 13:29:12 782 1

原创基于虚拟同步发电机控制的双机并联附Simulink仿真

电力系统的稳定运行和可靠性供应是现代社会经济发展的基石。随着可再生能源的日益普及，电力系统的动态特性变得更加复杂，对电网的稳定控制提出了更高的要求。传统的同步发电机(SG)在电网中起着至关重要的支撑作用，提供了惯性响应和频率调节能力。然而，可再生能源通常通过电力电子逆变器接入电网，缺少固有惯性，导致电网频率波动加剧。为了模拟传统同步发电机的惯性特性和频率调节能力，并应用于可再生能源发电系统中，虚拟同步发电机(VSG)技术应运而生。

2025-04-09 13:26:39 595 1

原创航天器交会的分布式MPC模型预测控制研究附Matlab代码

航天器交会（Spacecraft Rendezvous）是空间任务中的一项关键技术，涉及两个或多个航天器在轨道上精准地接近并保持相对位置。它在空间站补给、空间碎片清除、卫星维修以及深空探测等领域都发挥着至关重要的作用。随着空间任务复杂性的日益增加，对交会控制系统的要求也越来越高，不仅需要满足高精度、高可靠性的需求，还要具备应对未知扰动和系统不确定性的能力。模型预测控制（Model Predictive Control, MPC）作为一种先进的控制策略，近年来在航天器交会领域得到了广泛的应用。

2025-04-09 13:24:35 692 1

原创【光伏】VSG-基于虚拟同步发电机的光伏并网逆变器系统附Simulink仿真

光伏发电作为一种清洁、可再生的能源形式，在全球能源结构转型中扮演着日益重要的角色。然而，大规模光伏并网对电力系统的稳定性带来了严峻挑战。传统的电流源型光伏逆变器在并网过程中呈现出功率源的特性，缺乏惯性支持和调频能力，易受电网扰动影响，导致电压波动、频率偏移等问题，甚至可能引发电网崩溃。为了解决这一问题，基于虚拟同步发电机（Virtual Synchronous Generator, VSG）的光伏并网逆变器技术应运而生，成为提升光伏电网友好性、保障电力系统安全稳定运行的关键技术。

2025-04-09 13:19:31 797

原创动态负荷对电力系统摆幅曲线的影响研究附Matlab代码

电力系统是现代社会赖以运行的重要基础设施，其稳定可靠运行至关重要。其中，暂态稳定是电力系统稳定的重要组成部分，而摆幅曲线则是评估电力系统暂态稳定性的关键指标。摆幅曲线描述了发电机转子角度随时间变化的轨迹，通过分析摆幅曲线的特征，可以判断系统是否能够维持同步运行，避免发生大面积停电事故。随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的日益增加，特别是大量新型负荷的接入，传统的静态负荷模型已难以准确反映负荷对系统暂态稳定性的影响。

2025-04-09 13:04:41 382

原创【无线点对点网络时延分析和可视化】模拟无线点对点网络中的延迟以及物理层和数据链路层之间的相互作用附Matlab代码

摘要：无线点对点网络作为无线通信领域的基础组成部分，其性能受到延迟的显著影响。本文旨在使用模拟方法深入分析无线点对点网络中的延迟，并特别关注物理层（PHY）和数据链路层（DLL）之间的相互作用。通过模拟关键参数如信道衰落、调制编码方案（MCS）、帧长和重传机制等，我们研究了这些参数对网络延迟的影响，并提出一种可视化方法来展示延迟分布和瓶颈。最终，本文旨在为无线点对点网络的设计和优化提供理论支撑和实践指导。关键词：无线点对点网络；延迟分析；物理层；数据链路层；模拟；可视化1. 引言。

2025-04-09 13:01:28 393

原创【电力系统】考虑负荷满意度的微电网运行多目标优化方法研究附Matlab代码

随着能源危机和环境污染日益严重，微电网作为一种新型的分布式能源系统，受到越来越多的关注。微电网能够有效利用可再生能源、提高能源利用效率、降低碳排放，同时增强供电可靠性和灵活性。然而，微电网的运行优化是一项复杂的问题，需要综合考虑经济性、环保性、可靠性等多个目标。传统的优化方法往往侧重于经济成本的最小化，而忽略了用户的需求和满意度。因此，研究考虑负荷满意度的微电网运行多目标优化方法具有重要的理论意义和实际应用价值。1. 引言微电网是指由分布式电源、储能装置、负荷、监控和保护装置等组成的小型电力系统。

2025-04-09 12:59:08 546

原创【Transformer回归预测】基于贝叶斯网络BO-Transformer-GRU实现车辆数据多输入多输出预测附matlab代码

车辆数据预测是智能交通系统（ITS）的核心组成部分，对于交通流量优化、车辆调度、安全预警等方面具有重要的意义。传统的预测方法，如基于统计模型的ARIMA模型和基于机器学习模型的支持向量机（SVM）等，在处理非线性、时序依赖性强的车辆数据时往往表现出局限性。近年来，深度学习的快速发展为车辆数据预测提供了新的思路。其中，循环神经网络（RNN）及其变种，如长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU），因其处理时序数据的能力而受到广泛关注。

2025-04-09 12:54:40 622

原创【无人机三维路径规划】基于人工蜂鸟算法AHA实现无人机三维路径规划（目标函数：最优成本路径高度威胁转角）附Matlab代码

无人机(UAV)，作为一种新兴的空中平台，因其灵活、高效、低成本等优势，在诸多领域展现出广阔的应用前景，包括环境监测、农业植保、物流运输、灾害救援等。然而，无人机在实际应用中面临诸多挑战，其中路径规划问题尤为关键。一个合理的路径规划方案能够确保无人机安全、高效地抵达目标地点，并最大程度地降低任务成本。尤其是在复杂的三维空间环境中，如何综合考虑各种约束条件，如地形障碍、飞行高度、威胁区域、路径长度和转角限制，成为无人机路径规划研究的核心问题。

2025-04-09 12:51:38 547

原创【SOC估计】基于扩展卡尔曼滤波器和耦合电热模型估算 SOC 和温度matlab代码

随着新能源汽车产业的蓬勃发展，锂离子电池作为其核心储能元件，其性能直接影响着车辆的安全性、续航里程和使用寿命。电池管理系统（BMS）作为锂离子电池的关键组成部分，负责对电池进行实时监控、安全保护和优化管理。其中，准确估计电池的荷电状态（State of Charge, SOC）和温度是BMS的核心功能之一。精确的SOC估计能够帮助用户了解电池的剩余电量，避免电池过充或过放，延长电池寿命，并优化能量管理策略。而准确的温度估计则有助于防止电池过热，确保电池在安全的工作范围内运行，保障车辆的安全性。

2025-04-09 12:49:15 655

原创【控制】基于Lyapunov的低头轨道转移控制器附Matlab代码

低地球轨道（Low Earth Orbit, LEO）作为航天活动最为活跃的区域之一，承载着大量的卫星应用，包括对地观测、通信、导航以及科学研究等。随着航天任务的日益复杂化和多样化，卫星在不同轨道之间的转移变得越来越普遍，例如将卫星从初始部署轨道转移到工作轨道，或是在不同工作轨道之间进行调整以满足特定的任务需求。轨道转移策略的选择直接影响着任务的执行效率、燃料消耗以及任务风险。传统的霍曼转移虽然概念简单，但往往耗时较长，且难以适应复杂的约束条件。因此，开发高效、精确且鲁棒的轨道转移控制方法至关重要。

2025-04-09 12:46:19 594

原创【SLAM】基于扩展卡尔曼滤波器实现LiDAR数据同步定位和绘图附matlab代码和报告

同步定位与绘图 (Simultaneous Localization and Mapping, SLAM) 是机器人学领域的一个核心问题，旨在让机器人能够在未知环境中同时进行定位（估计自身姿态）和环境建模（构建地图）。近年来，随着激光雷达 (Light Detection and Ranging, LiDAR) 技术的快速发展，基于 LiDAR 数据的 SLAM 算法因其高精度、抗干扰能力强等优点，成为了研究热点。

2025-04-09 12:42:08 701

原创【飞机综合导航系统】基于拓展卡尔曼滤波算法实现IMU、GPS 和空气数据传感器用于状态估计、降噪和故障检测附matlab代码

飞机综合导航系统（Integrated Navigation System, INS）是现代航空器不可或缺的关键组成部分，它融合来自不同传感器的数据，提供精准可靠的飞机状态信息，包括位置、速度、姿态等，从而保证飞机的安全飞行和精确导航。惯性测量单元（Inertial Measurement Unit, IMU）、全球定位系统（Global Positioning System, GPS）和空气数据传感器（Air Data System, ADS）是INS中最常用的传感器。

2025-04-09 12:40:03 459

原创【图像加密】基于混沌置乱实现图像加密解密附Matlab代码

图像加密作为信息安全领域的重要组成部分，旨在保护图像数据在传输和存储过程中免受未经授权的访问和篡改。随着互联网技术的飞速发展，图像数据的广泛应用使得图像加密技术的研究变得日益迫切。传统的加密算法，如DES、AES等，虽然在文本加密方面取得了显著成果，但其在图像加密领域的应用存在一定的局限性。一方面，图像数据具有数据量大、冗余度高等特点，传统的加密算法效率较低；另一方面，图像数据对微小变化的敏感性，也要求加密算法具有更高的鲁棒性。因此，研究适用于图像数据特性的加密算法具有重要的现实意义。

2025-04-09 12:36:58 328

原创【优化求解】基于改进的粒子群算法求解防护服的最佳厚度问题附Matlab代码

防护服作为一种重要的个人防护装备，在医疗、工业、军事等领域发挥着至关重要的作用。其性能直接关系到穿戴者的安全，而厚度作为影响防护性能的关键因素之一，需要经过精细的设计和优化。过薄的防护服无法提供足够的防护效果，而过厚的防护服则会增加穿戴者的负担，降低工作效率。因此，寻求防护服的最佳厚度，在满足防护要求的同时，尽可能减轻穿戴负担，成为一个亟待解决的优化问题。本文将探讨如何利用改进的粒子群算法（PSO）求解该问题，旨在为防护服设计提供一种有效且高效的解决方案。

2025-04-09 12:34:11 522

原创【参数估计】基于双EKF、双UKF和联合UKF+FP对系统参数和状态的双估计附matlab代码

在非线性系统的建模与控制中，同时估计系统状态和未知参数是一项重要的挑战。状态代表系统的动态行为，而参数则描述了系统的物理特性。准确地估计这些状态和参数对于预测系统行为、优化控制策略以及进行故障诊断至关重要。针对这一问题，诞生了多种双估计方法，它们旨在同时且协同地估计系统状态和参数。本文将深入探讨三种常用的双估计方法：基于双扩展卡尔曼滤波（EKF）、双无迹卡尔曼滤波（UKF）和联合无迹卡尔曼滤波结合因子图（UKF+FP）。我们将分别介绍这些方法的原理，分析它们的优缺点，并讨论它们在实际应用中的潜力。

2025-04-08 17:04:40 928

原创一种高效的自主学习方式——基于簇头的方法 Vanet中的路由附Matlab代码

车载自组织网络（VANET）作为智能交通系统（ITS）的重要组成部分，旨在通过车辆间的通信实现实时交通信息共享、安全预警以及娱乐服务等功能。然而，VANET固有的高动态性、网络拓扑频繁变化以及带宽资源受限等特性，对传统的路由协议提出了严峻挑战。如何在保证信息高效、可靠传输的同时，适应VANET环境的动态变化，成为了VANET路由研究的核心问题。近年来，基于簇头（Cluster Head, CH）的方法凭借其良好的可扩展性、高效的网络管理以及对动态变化的适应能力，在VANET路由领域展现出巨大的潜力。

2025-04-08 17:00:18 839

原创【光储并网直流微电网simulink仿真模型】光伏采用mppt实现最大功率输出研究附Matlab代码

随着能源危机和环境污染日益严重，可再生能源在能源结构中的地位日益提升。光伏发电作为一种清洁、可持续的能源形式，受到广泛关注。然而，光伏发电的效率受光照强度、温度等因素影响，导致其功率输出具有间歇性和不确定性。为了解决这些问题，最大功率点跟踪（MPPT）技术被广泛应用于光伏系统中。本文旨在构建一个光储并网直流微电网的Simulink仿真模型，深入研究基于MPPT的光伏最大功率输出问题。该模型包含光伏阵列、MPPT控制算法、储能系统、直流母线和并网逆变器等关键模块。

2025-04-08 16:53:27 473

原创【蒸汽冷凝器型号和PI控制】具有PID控制的蒸汽冷凝器的动力学模型附Matlab&Simulink

蒸汽冷凝器作为热力循环中的关键设备，其性能直接影响着整个系统的效率和稳定性。将蒸汽冷凝成液态水的过程中，温度和压力的精确控制至关重要，以确保设备的安全运行和最佳的换热效率。为了实现这一目标，本文将探讨具有PID控制的蒸汽冷凝器的动力学模型，分析PID控制在提高冷凝器性能方面的作用，并讨论模型构建和控制策略设计中的关键因素。蒸汽冷凝器的动力学模型是对其内部复杂热力学过程的数学描述，它反映了系统输入（如蒸汽流量、冷却水流量）与输出（如冷凝水温度、冷凝器压力）之间的动态关系。

2025-04-08 16:47:07 653

原创【车牌识别】基于模板匹配算法实现停车场智能收费系统附Matlab代码

摘要：本文探讨了基于模板匹配算法实现停车场智能收费系统的可行性，深入分析了该算法在车牌识别中的优势与局限，并针对现实场景中可能遇到的挑战，提出了相应的改进方案。同时，展望了未来停车场智能收费系统的发展趋势，强调了多技术融合和智能化水平提升的重要性。关键词：车牌识别，模板匹配，智能收费，停车场，智能化引言随着城市化进程的加速，车辆数量的急剧增长给城市交通带来了巨大的压力。为了缓解交通拥堵，提高通行效率，智能化停车场管理系统应运而生。

2025-04-08 16:38:46 712

原创【高强度聚焦超声模拟器】模拟分层介质中的高强度聚焦超声波束和加热效应附Matlab代码

高强度聚焦超声（High-Intensity Focused Ultrasound, HIFU）是一种非侵入性的治疗技术，利用聚焦的超声波能量在靶区产生高温，进而达到消融或治疗病灶的目的。由于其非侵入性、精确性和可重复性等优点，HIFU在肿瘤治疗、美容塑形等领域展现出巨大的潜力。然而，HIFU治疗的有效性和安全性受到诸多因素的影响，例如超声波束的传播路径、介质的声学特性、能量的沉积以及随之产生的热效应等。这些因素相互作用，构成了一个复杂的热声耦合过程。

2025-04-08 16:29:23 683

原创【扩频通信】直接序列扩频通信系统Matlab仿真（含信噪比误码率曲线

本文探讨了直接序列扩频（Direct Sequence Spread Spectrum，DSSS）通信系统的基本原理，并利用MATLAB软件对其进行仿真。仿真系统涵盖了信号的扩频、信道传输、解扩和误码率（Bit Error Rate，BER）性能评估等关键环节。通过系统性的仿真，研究了不同信噪比（Signal-to-Noise Ratio，SNR）条件下DSSS系统的误码率表现，并绘制了BER曲线。仿真结果表明，DSSS系统在低信噪比环境下具有良好的抗干扰能力，验证了扩频通信技术在恶劣信道环境下的优势。

2025-04-08 16:22:43 572

原创【充电】基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择附Matlab代码

随着全球环境问题日益突出，以及传统化石燃料的日渐枯竭，新能源汽车，尤其是电动汽车，已成为交通运输领域可持续发展的关键方向。然而，电动汽车的普及仍然面临诸多挑战，其中充电基础设施的不足以及充电便利性的限制是两大重要瓶颈。如何合理规划充电桩的部署位置，并为电动汽车提供最优的充电路径，成为了亟待解决的关键问题。本文旨在探讨基于遗传算法的新能源电动汽车充电桩与路径选择策略，分析其优势和局限性，并展望其未来发展方向。充电基础设施的挑战与机遇电动汽车的充电需求呈现出多样化的特点，包括时间、地点、功率等方面的差异。

2025-04-08 11:55:01 687

原创基于改进混沌JAYA算法的光伏电池模块的参数估计附Matlab代码

光伏（Photovoltaic, PV）电池模块作为太阳能利用的核心元件，其性能直接影响着光伏发电系统的效率和可靠性。对光伏电池模块进行精确的参数估计，对于优化系统设计、提高发电效率以及进行故障诊断至关重要。光伏电池模块的参数估计问题本质上是一个非线性优化问题，需要找到一组参数，使得模拟电流-电压（I-V）特性曲线与实际测量数据之间的误差最小化。传统的参数估计方法，如牛顿-拉夫逊法、最小二乘法等，容易陷入局部最优解，难以保证全局寻优能力。

2025-04-08 11:48:23 600

原创【EI复现】基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理附Matlab代码

近年来，能源转型和电力市场自由化的加速发展，虚拟电厂（Virtual Power Plant，VPP）作为一种灵活、高效的能源聚合模式，受到越来越多的关注。多虚拟电厂（Multi-VPP，MVPP）的协同运作，能够进一步提升资源利用效率，降低运营成本，增强电力系统的稳定性和可靠性。然而，MVPP间的复杂交互和竞争关系，以及日益复杂的电力市场环境，对MVPP的定价策略和能量管理提出了更高的要求。

2025-04-08 11:43:38 874