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RSS订阅原创 【“Untrust User”和“PE”】
Untrust user”（不受信任的用户）和"PE"（潜在窃听者，Potential Eavesdropper）是信息安全和网络安全领域中涉及的两个不同概念。它们主要的区别在于它们的意图、行为和对系统或数据的潜在威胁程度。
2023-12-22 10:49:14
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原创 多用户MIMO系统的数学模型，BC信道容量和编码方式
参考书目：《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》第13章1. 数学模型NRx×NTxN_{\mathrm{Rx}} \times N_{\mathrm{Tx}}NRx×NTx 单用户 MIMO\mathrm{MIMO}MIMO 系统的信道容量与 Nmin=min(NTx,NRx)N_{\min }=\min \left(N_{\mathrm{Tx}}, N_{\mathrm{Rx}}\right)Nmin=min(NTx,NRx)成正比。事实上, 在高信噪比情况下, MIMO
2023-11-01 15:53:15
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原创 SISO室外信道模型，MIMO信道模型 参考书目《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》第三章
写在前面无线信道的大尺度衰落特点：路径损耗和阴影衰落信道的基本特点：时延扩展和相干时间特定的信道模型可以表示某种给定环境下典型或平均的信道情况。在室内环境中，信道的功率方位谱（Power Azimuth Spectrum, PAS）趋于均匀分布（即能够接收到来自不同方向的具有相同功率的散射分量）。在无线数字通信系统中，信号强度的时变程度与符号的周期有关。当信号强度在一个符号周期内随时间的波动程度较小时，可认为信道环境是静态的，或是准静态的(quasi-static)。与室内信道的准静态特点相比，
2023-10-31 16:42:56
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原创 帮助理解：分集，交织，SFFT，加性高斯白噪声
由于每个信号复制经历不同的传播路径或条件，它们可能不会同时受到衰落的影响。通过合并这些复制，可以提高信号的强度或质量，从而增加通信的可靠性。当这些独立或近似独立的信号复制到达接收机时，接收机会用某种方式将它们结合起来，以获取最佳的信号质量。这可以通过最大比合并、平均或其他方法来实现。分集是无线通信中用于增加信号可靠性和减少衰落影响的技术。其核心思想是通过多个独立或近似独立的。在不同的频率带宽上发送信号复制。在不同的时间间隔发送信号复制。
2023-10-25 10:14:26
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原创 OFDM技术-Part III（自用笔记）参考书目《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》《通信原理》第七版
3. 编码OFDM4. OFDM的多址扩展5. 双工方式
2023-10-22 09:10:01
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原创 OFDM技术-Part II（自用笔记）参考书目《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》《通信原理》第七版
2. OFDM基本原理正交性是OFDM信号实现无ICI的必要条件。时间连续：考虑时间有限的复指数信号 {ej2πfkt}k=0N−1\left\{\mathrm{e}^{\mathrm{j} 2 \pi f_k t}\right\}_{k=0}^{N-1}{ej2πfkt}k=0N−1, 它们表示 OFDM 信号中在 fk=k/Tsym f_k=k / T_{\text {sym }}fk=k/Tsym 的不同子载波, 其中 0⩽t⩽Tsym 0 \leqslan
2023-10-22 09:07:32
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原创 OFDM技术-Part I（自用笔记）参考书目《MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现》《通信原理》第七版
OFDM (Orthogonal Frequency Division Multiplexing) 是一种多载波调制技术，通过将整个频段划分为多个紧密相邻的子载波来工作，每个子载波都独立地传输数据。
2023-10-21 16:17:26
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原创 无线信道：传播和衰落（自用笔记）
1. 概述无线电传播三种物理现象：反射（障碍物尺寸远大于信号波长，使信号功率被反射回发射端）；绕射/衍射（尖锐障碍物、不规则物体表面或小的缺口阻挡）；散射（障碍物尺寸远小于波长，电磁波传播方向偏离）。“衰落”，即信号幅度（强度）在时间和频率上的波动。衰落的分类：大尺度衰落Large-scale Fading，由路径损耗（Path Loss，关于距离的函数）和阴影衰落（Shadowing，大型障碍物遮挡）描述；小尺度衰落Small-scale Fading包括多径衰落（Multipath Fading，
2023-10-20 23:02:28
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原创 傅里叶变换及相关（自用笔记）
物理含义：傅里叶反变换帮助我们把在频率域中处理后的信号转回到时间域，这样我们就可以在原始的时间域中观察到信号经过处理后的变化。它表明任何复杂的信号都可以被分解成一系列简单的正弦波和余弦波的叠加。这样，我们就可以了解信号的频率特性，例如它的主频、谐波等。，也就是将信号从时间域转到频率域，或者从频率域转到时间域。图像处理 - 在图像处理中，傅里叶变换可以用来分析。在不同频率下的强度，用这些信息我们可以进行。通信 - 在无线通信中，傅里叶变换被用来。表示角频率，单位是rad/s，频率。是傅里叶变换的逆过程，它。
2023-10-19 11:00:22
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空空如也
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