洛谷_3371 单源最短路径(弱化版)

本文介绍了一种使用SPFA算法求解有向图中从一个指定起点到所有其他顶点最短路径的方法。通过实例演示了如何初始化距离数组、构建邻接表并实现SPFA算法的流程。

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题意

给出一个有向图,求从一个点到其它每一个点的距离。

思路

因为比赛有一题要用SPFA,所以我来用SPFA做一下这题。我们先做一次spfa,然后从1到n输出从起点到点i的距离就好了。

代码

#include<algorithm>
#include<queue>
#include<cstdio>
using namespace std;
int n,m,s,tot,dis[10005],head[500005];
bool vis[10005];
struct Edge{
    int next,to,w;
}f[500005];
void add(int u,int v,int w)//用邻接表建图
{
    f[++tot].next=head[u];//指向从u点出发的下一条边
    f[tot].to=v;//指向第二个点
    f[tot].w=w;//记录权值
    head[u]=tot;//记录最后一次出现的位置
}
queue<int> q;//stl库的队列
void spfa()
{   
    for(int i=1; i<=n; i++)
        dis[i]=2147483647;//初始化距离为一个很大的数
    int u,v;
    q.push(s);//让起点先入队
    dis[s]=0;//初始化
    vis[s]=1;//v[s]表示节点s是否在队列里
    while(!q.empty())//如果队列不为空
    {
        u=q.front();//取队首
        q.pop();//相当于head+1,就是让队首出队
        vis[u]=0;//要释放标记,因为有可能再次进入队列
        for(int i=head[u];i;i=f[i].next)//枚举起点为u
        {                             //的边
            v=f[i].to;//v为这条边的第二个点
            if(dis[v]>dis[u]+f[i].w)//松弛操作,这里和
            {                //就是更新最短距离
                dis[v]=dis[u]+f[i].w;
                if(!vis[v])
                {
                    vis[v]=1;//记录
                    q.push(v);//入队
                }
            }
        }
    }
}
int main()
{
    scanf("%d%d%d",&n,&m,&s);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        int u,v,w;
        scanf("%d%d%d",&u,&v,&w);
        add(u,v,w);//建图
    }
    spfa();
    for(int i=1;i<=n;i++)
    printf("%d ",dis[i]);//输出u到i的最短距离
}
### 使用Dijkstra算法实现单源最短路径 对于单源最短路径问题,在C语言中可以采用经典的Dijkstra算法来解决。此方法适用于带权图中的最短路径计算,其中权重代表边的成本。 下面是一个基于邻接矩阵表示法的简单本: ```c #include <stdio.h> #include <limits.h> #define V 9 // 节点数量 // 找到距离最小且未处理过的顶点 int minDistance(int dist[], int sptSet[]) { int min = INT_MAX, min_index; for (int v = 0; v < V; v++) if (!sptSet[v] && dist[v] <= min) min = dist[v], min_index = v; return min_index; } void printSolution(int dist[], int n) { printf("Vertex Distance from Source\n"); for (int i = 0; i < V; i++) printf("%d \t\t %d\n", i, dist[i]); } void dijkstra(int graph[V][V], int src) { int dist[V]; // 存储最终结果的距离数组 int sptSet[V]; // 记录哪些节点已经被加入到了SPT(Shortest Path Tree) for (int i = 0; i < V; i++) dist[i] = INT_MAX, sptSet[i] = 0; dist[src] = 0; for (int count = 0; count < V - 1; count++) { int u = minDistance(dist, sptSet); sptSet[u] = 1; for (int v = 0; v < V; v++) if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX && dist[u] + graph[u][v] < dist[v]) dist[v] = dist[u] + graph[u][v]; } printSolution(dist, V); } ``` 上述代码实现了基本形式下的Dijkstra算法[^2]。需要注意的是这段程序假设输入图为连通无向加权图,并通过二维数组`graph[][]`定义了各结点间的连接关系以及对应的代价;而实际应用时可能还需要考虑更多细节比如异常情况处理等。
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