【TDA2x学习】8、vip_single_cam_lane_detection算法梳理

本文详细梳理了TDA2x芯片上的vip_single_cam_lane_detection算法,首先展示了程序流程图,接着深入分析了算法的四个关键部分。通过VSCode的全局搜索功能,可以方便地定位到每个算法的实现。文章重点关注了算法中与车道检测密切相关的部分。

一、毋庸置疑,先上程序流图

在这里插入图片描述

二、各个算法分析

这个usecase总共用到了四个算法,分别是:Alg_ImgPreProcessAlg_ImgPyramidAlg_LaneDectAlg_ObjectDraw,这里我们一一分析。

打开chains_vipSingleCameraLaneDetect_priv.c文件,找到Void chains_vipSingleCameraLaneDetect_SetPrms(chains_vipSingleCameraLaneDetectObj *pObj)函数,我们可以看到四个算法对应的算法ID,如下图所示。

在这里插入图片描述

显然了,这也是我们学习和修改这些算法的入口点!

通过VSCode的全局搜索功能,我们可以找到算法的实现。

1、Alg_ImgPreProcess算法分析
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