hdu 2829 Lawrence (dp斜率优化||四边形优化)

本文探讨了一种利用队列优化和四边形优化的方法来解决组合路径问题,通过动态规划方程和斜率优化技术,实现最小路径值的计算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题意:

给出很多一段路线,由n个点组成,每个点有价值,定义某个区间[i,j]上的价值为这个区间没两个点两两相乘的和,现在可以选择m个点炸掉,这样可以分成m+1段,总的价值就是每段价值的和。那么现在问题来了,如何分段使得价值对低呢?

题解:

这题可以用队列优化和四边形优化,首先讲下队列优化的。


队列优化:

方程先写出来 设dp[i][j]表示前j点,炸掉i条边的最小值。j>i

状态方程:  dp[i][j]=min{dp[i-1][k]+w[k+1][j]}

观察没发现任何的单调性。那么变形一下

又由得出

w[1][j]=w[1][k]+w[k+1][j]+s[k]*(s[j]-s[k])


w[k+1][j]=w[1][j]-w[1][k]-s[k]*(s[j]-s[k])
代入DP方程
可以得出 y=dp[i-1][k]-w[1][k]+s[k]^2
x=s[k].
斜率s[j]

那么现在就可以用斜率优化了。


#include<iostream>
#include<math.h>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<map>
using namespace std;
typedef __int64 lld;
#define oo 0x3f3f3f3f
#define maxn 1005
int dp[maxn][maxn];
int q[maxn];
int w[maxn],s[maxn];

int main()
{
    int n,m,a,head,tail;
    while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF)
    {
        if(n==0&&m==0)break;
        w[0]=s[0]=0;
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            scanf("%d",&a);
            s[i]=s[i-1]+a;
            w[i]=w[i-1]+s[i-1]*a;
        }
        for(int i=1;i<=n;i++)
        {
            dp[0][i]=w[i];
            dp[i-1][i]=0;
        }
        for(int i=1;i<=m;i++)
        {
            head=tail=0;
            q[tail++]=i;
            for(int j=i+1;j<=n;j++)
            {
                while(head+1<tail)
                {
                    int k1=q[head];
                    int k2=q[head+1];
                    int x1=s[k1];
                    int x2=s[k2];
                    int y1=dp[i-1][k1]-w[k1]+s[k1]*s[k1];
                    int y2=dp[i-1][k2]-w[k2]+s[k2]*s[k2];
                    if((y2-y1)<=(x2-x1)*s[j]) head++;
                    else break;
                }
                int k=q[head];
                dp[i][j]=dp[i-1][k]+w[j]-w[k]-s[k]*(s[j]-s[k]);
                while(head+1<tail)
                {
                    int k1=q[tail-2];
                    int k2=q[tail-1];
                    int k3=j;
                    int x1=s[k1];
                    int x2=s[k2];
                    int x3=s[k3];
                    int y1=dp[i-1][k1]-w[k1]+s[k1]*s[k1];
                    int y2=dp[i-1][k2]-w[k2]+s[k2]*s[k2];
                    int y3=dp[i-1][k3]-w[k3]+s[k3]*s[k3];
                    if((y3-y2)*(x2-x1)<=(y2-y1)*(x3-x2)) tail--;
                    else break;
                }
                q[tail++]=j;
            }
        }
        printf("%d\n",dp[m][n]);
    }
    return 0;
}

那么现在讲下四边形优化

四边形优化:

方程: dp[i][j]=min{dp[i-1][k]+w[k+1][j]}

像这样 f[i][j] = min{ f[i-1][j] + f[i+1][j] } 形式的方程都可以用四边形优化,证明?胡策,没几个人会证,不过这样形几乎是可以用四边形优化的

那么我们设一个优化的标记mark[i][j]表示最大能达到的

#include<iostream>
#include<math.h>
#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string.h>
#include<vector>
#include<map>
using namespace std;
typedef __int64 lld;
#define oo 0x3f3f3f3f
#define maxn 1005
lld dp[maxn][maxn];
int mark[maxn][maxn];
lld w[maxn][maxn],val[maxn],sum[maxn][maxn];

void getw(int n)
{
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        sum[i][i]=0;
        for(int j=i+1;j<=n;j++)
            sum[i][j]=sum[i][j-1]+val[i]*val[j];
    }
    w[n][n]=0;
    for(int i=n-1;i>=1;i--)
    {
        for(int j=i+1;j<=n;j++)
            w[i][j]=w[i+1][j]+sum[i][j];
    }
}

void inst(int n)
{
    memset(dp,0x3f,sizeof dp);
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        dp[1][i]=w[1][i];
        mark[1][i]=0;
    }
}

void Dp(int n,int m)
{
    inst(n);
    for(int i=2;i<=m+1;i++)
    {
        mark[i][n+1]=n;
        for(int j=n;j>=i;j--)
            for(int k=mark[i-1][j];k<=mark[i][j+1];k++)
                if(dp[i][j]>dp[i-1][k]+w[k+1][j])
                {
                    dp[i][j]=dp[i-1][k]+w[k+1][j];
                    mark[i][j]=k;
                }
    }
}

int main()
{
    int n,m;
    while(scanf("%d %d",&n,&m)!=EOF)
    {
        if(n==0&&m==0)break;
        for(int i=1;i<=n;i++)
            scanf("%I64d",&val[i]);
        getw(n);//精髓所在,得到两两点区间的权值
        Dp(n,m);//状态转移
        if(m+1>n-1)
            dp[m+1][n]=0;
        printf("%I64d\n",dp[m+1][n]);
    }
    return 0;
}







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