题意简述
给定 n ( < = 3000 ) n(<=3000) n(<=3000)个物品,每个物品有收益 w i ( < = 2 e 5 ) w_i(<=2e5) wi(<=2e5),以及一个减损值 r i ( < = 2 e 5 ) r_i(<=2e5) ri(<=2e5)。当你选择了物品 i i i之后,珂以获得 w i w_i wi的收益,但是以后的所有物品的收益值都会减少 r i r_i ri。减少是珂以叠加的(甚至变成负的)。求最大收益。
思路框架
首先是无序的,先排个序。然后就 d p dp dp。设 d p [ i ] [ j ] dp[i][j] dp[i][j]表示前 i i i个物品选 j j j个的最大收益。然后 d p [ i ] [ j ] = m a x ( d p [ i − 1 ] [ j ] , d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] + w [ i ] − r [ i ] ∗ ( j − 1 ) dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]+w[i]-r[i]*(j-1) dp[i][j]=max(dp[i−1][j],dp[i−1][j−1]+w[i]−r[i]∗(j−1),其中 ( w , r ) (w,r) (w,r)被作为结构体按 r r r逆序排序。
具体思路
显然要排序。但是我们如何排序呢?
我们想来想 d p dp dp方程。显然,我们有 d p [ i − 1 ] [ j ] dp[i-1][j] dp[i−1][j]这个转移,这是不选第 i i i个的情况。当然,也要考虑选第 i i i个的情况,即 d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] + . . . dp[i-1][j-1]+... dp[i−1][j−1]+...。然后我们发现我们不会转移了。
如果我们把第 i i i个当成是最后选的当然没法转移。
但是,我们珂以把它当成第一个选的
然后就出来了方程 d p [ i ] [ j ] = m a x ( d p [ i − 1 ] [ j ] , d p [ i − 1 ] [ j − 1 ] + w [ i ] − r [ i ] ∗ ( j − 1 ) ) dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]+w[i]-r[i]*(j-1)) dp[i][j]=max(dp[i−1][j],dp[i−1][j−1]+w[i]−r[i]∗(j−1))。
但是这样就一定对么?
我们要保证 r [ i ] r[i] r[i]是最小的才对,不然最优的选项应该在更前面。所以我们把这些物品按 r r r逆序排序排序即珂。
代码:
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
namespace Flandre_Scarlet
{
#define N 3333
#define int long long
#define F(i,l,r) for(int i=l;i<=r;++i)
#define D(i,r,l) for(int i=r;i>=l;--i)
#define Fs(i,l,r,c) for(int i=l;i<=r;c)
#define Ds(i,r,l,c) for(int i=r;i>=l;c)
#define Tra(i,u) for(int i=G.Start(u),__v=G.To(i);~i;i=G.Next(i),__v=G.To(i))
#define MEM(x,a) memset(x,a,sizeof(x))
#define FK(x) MEM(x,0)
struct node{int w,r;}a[N];
bool operator<(node a,node b){return a.r>b.r;}
int n;
void R1(int &x)
{
x=0;char c=getchar();int f=1;
while(c<'0' or c>'9') f=(c=='-')?-1:1,c=getchar();
while(c>='0' and c<='9') x=(x<<1)+(x<<3)+(c^48),c=getchar();
x=(f==1)?x:-x;
}
void Input()
{
R1(n);
F(i,1,n) R1(a[i].w),R1(a[i].r);
}
int dp[N][N];
void Soviet()
{
sort(a+1,a+n+1);
dp[1][1]=a[1].w;
F(i,1,n) F(j,1,i)
{
dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][j-1]+a[i].w-a[i].r*(j-1));
}
int ans=0;
F(i,1,n) ans=max(ans,dp[n][i]);
printf("%lld\n",ans);
}
#define Flan void
Flan IsMyWife()
{
Input();
Soviet();
}
#undef int //long long
}
int main()
{
Flandre_Scarlet::IsMyWife();
getchar();getchar();
return 0;
}
该博客探讨了洛谷一题,涉及选择物品以最大化收益的问题。每个物品有收益和减损值,选择会影响后续物品的收益。博主通过排序和动态规划策略解释了解题思路,将物品按减损值逆序排序,并提出关键在于确保减损值最小的物品在前面。
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