题解 洛谷P1361 小M的作物

题解 洛谷P1361 小M的作物

Date 2019.8.9


题目大意

有两块容量为无限大的耕地A,B。对于每一种种子,种在A里的收益为ai,种在B里的收益为bi。特别地,对于m种组合,如果组合中的种子全部种在A里,可以获得c1的额外收益,全部种在B里则可以获得c2的额外收益。求最大的收益。

思路

我们考虑对于一种种子要不在A地,要不在B地。当我们取其中一种情况时,就要把另一种舍去。如果在图上有一条边连接当前的种子和A,我们就要把将它和B连起来的边断开。
这不就是最小割吗?!
但怎么建图呢?
显然我们可以取A为源点,取B为汇点。对于任意一点,我们连一条从A到当前点的边,容量为ai,再连一条从当前点到B的边,容量为bi
以上是最普通的情况,那么对于那m种组合,我们应该怎么去处理呢?
假设现在有一种组合对应着一个点集{u,v},只要u和v中的任意一个不在A中,我们就无法得到c1的额外收益。我们肯定不可以分别从A连向u,v,因为这个样子即使到v的边断了,到u的边依然有可能会使c1的额外收益流到汇点,但这并不合题意。
也就是说,我们需要有一条边满足只要这条边被割断,那么c1的额外收益就肯定不会流到汇点。
那么这条边应该由A连向谁呢?显然不可能是图中原有的点了,因为不管是c1还是c2,都是这整个组合的额外收益,所以c1要能流入这个点集中的任意一个点。
那么解决方案就十分明显了——建一个虚点x,从A连一条边到x,边的容量为c1;再从x连向点集中的每一个点,边的容量为无穷大,即无法被割断。
对于点集里的点到B中的处理与以上相同。
根据最大流=最小割,我们只要在建好的图上跑一遍最大流,并用所有的值减去求出的最小割(最少的取不到的价值),就能求出答案

内容概要:本文系统梳理了2025年数学前沿领域的研究动态与发展趋势,涵盖代数几何、数论、微分几何、拓扑学、偏微分方程、数学物理等多个核心方向,并介绍了当前国际数学研究的三大主流趋势:代数几何与数论、分析与偏微分方程、几何拓扑与表示论。文中重点报道了青年数学家王虹成功证明三维挂猜想的重大突破,以及韦东奕在偏微分方程与几何分析方面的研究成果,展现了中国数学界的崛起态势。同时,文档还涉及数学基础研究、应用数学、数学教育、期刊评价体系及国际数学强国格局等内容,引用大量视频、文章和权威资源,呈现数学学科的全貌与发展前景。; 适合人群:具备一定数学基础的本科生、研究生及科研工作者,关注数学前沿发展的教师、科技爱好者以及从事人工智能、物理、工程等相关领域并需数学支撑的专业人士。; 使用场景及目标:①了解2025年数学领域的重要突破与研究热点,如挂猜想的证明、朗兰兹纲领、拓扑数据分析等;②把握数学各分支的前沿方向与交叉应用,服务于科研选题、学术规划或跨学科研究;③获取权威学习资源与经典文献推荐,辅助数学学习与教学实践。; 阅读建议:此文档为信息聚合型资料,建议结合所列视频、书籍和论文深入拓展学习,重点关注核心突破案例(如王虹、韦东奕)与主流研究方向的演进脉络,宜以批判性思维梳理知识体系,避免碎片化阅读。
P2516 题目涉及的是一个与字符串处理和动态规划相关的挑战。题目要求对一个由数字组成的字符串进行分割,使得每个分割出的数字子串能构成一个递增序列,并且每部分对应的数值都比前一部分大。以下是解题思路及实现方法。 ### 问题解析 - 输入是一个长度不超过 **40** 的纯数字字符串。 - 目标是将该字符串分割成若干个非空数字子串,这些子串所表示的数值形成一个严格递增序列。 - 每个分割出来的子串必须满足其数值大于前一个子串的数值。 - 最终输出所有可能的合法分割方案的数量。 ### 解法概述 此问题可以通过 **深度优先搜索 (DFS)** 或 **回溯法** 来解决: - 使用递归的方式尝试在每一个位置进行分割。 - 对于每一次分割,提取当前子串并转换为整数,然后判断它是否大于上一次分割得到的值。 - 如果符合递增条件,则继续递归处理剩余的字符串部分。 - 当遍历完整个字符串并且满足所有分割条件时,计数器加一。 ### 实现细节 - 因为输入字符串长度最大为 **40**,所以需要考虑大数问题(超过 `int` 范围),建议使用 `long long` 类型或 Python 中的 `int` 类型自动处理大整数。 - 在分割过程中,确保没有前导零(除非子串长度为 1)。 - 递归终止条件是字符串已经被完全分割。 ### 示例代码 (C++) ```cpp #include <iostream> #include <string> using namespace std; int count = 0; // 将字符串 s 的 [start, end) 子串转换为整数 long long to_number(const string &s, int start, int end) { long long num = 0; for (int i = start; i < end; ++i) { num = num * 10 + (s[i] - '0'); } return num; } // DFS 函数:从 pos 位置开始分割,last_num 表示上一次分割出的数 void dfs(const string &s, int pos, long long last_num) { if (pos == s.size()) { count++; return; } for (int i = pos + 1; i <= s.size(); ++i) { // 剪枝:如果子串长度大于1且以0开头,则跳过 if (i - pos > 1 && s[pos] == '0') break; long long current = to_number(s, pos, i); if (current > last_num) { dfs(s, i, current); } } } int main() { string s; cin >> s; dfs(s, 0, -1); // 初始时 last_num 设置为 -1,保证第一个数可以任意选择 cout << count << endl; return 0; } ``` ### 算法复杂度分析 - 时间复杂度:最坏情况下为指数级 $O(2^n)$,因为每次递归都有多个分支。 - 空间复杂度:主要取决于递归栈深度,最多为 $O(n)$。 这种方法适用于题目给定的数据规模(字符串长度 ≤ 40),通过适当的剪枝优化,可以在合理时间内完成计算。
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