基于Matlab的灰色模型PM预测
灰色系统理论是一种用于处理少样本、非线性和非平稳数据的数学方法,以其简单且适用于各种领域的预测问题而受到广泛关注。在本文中,我们将探讨如何使用Matlab编程实现基于灰色模型的PM(Particulate Matter)预测。
- 数据准备
首先,我们需要准备用于PM预测的数据。这些数据可以是过去一段时间内的PM浓度观测值。在本例中,我们将使用一个示例数据集。
% 示例数据集
PM = [45, 50, 55, 60, 65,
基于Matlab的灰色模型PM预测
灰色系统理论是一种用于处理少样本、非线性和非平稳数据的数学方法,以其简单且适用于各种领域的预测问题而受到广泛关注。在本文中,我们将探讨如何使用Matlab编程实现基于灰色模型的PM(Particulate Matter)预测。
% 示例数据集
PM = [45, 50, 55, 60, 65,