基于Matlab的灰色模型PM预测

最新推荐文章于 2025-07-24 11:56:09 发布

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本文介绍如何使用Matlab编程实现基于灰色模型GM(1,1)的PM预测。通过数据准备、模型建立和结果展示，展示了灰色模型在处理少样本、非线性和非平稳数据上的应用，尤其适合样本有限的Particulate Matter浓度预测。" 112647403,8753399,C++中BOOL、int、float及指针与零比较解析,"['C++编程', '数据类型', '条件语句', '指针操作']

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于Matlab的灰色模型PM预测

灰色系统理论是一种用于处理少样本、非线性和非平稳数据的数学方法，以其简单且适用于各种领域的预测问题而受到广泛关注。在本文中，我们将探讨如何使用Matlab编程实现基于灰色模型的PM（Particulate Matter）预测。

数据准备
首先，我们需要准备用于PM预测的数据。这些数据可以是过去一段时间内的PM浓度观测值。在本例中，我们将使用一个示例数据集。

% 示例数据集
PM = [45, 50, 55, 60, 65,

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【PM2.5预测】基于matlab灰色模型PM2.5预测【含Matlab源码 499期】

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03-12

2017

灰色模型PM2.5预测完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！

【房价预测】基于matlab GM模型房价预测【含Matlab源码 346期】

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02-20

2175

GM模型房价预测完整代码和数据，数据可直接替换，适合小白！可提供运行操作视频！

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【马尔可夫预测】基于matlab灰色残差马尔科夫模型实现时序预测

m0_60703264的博客

01-16

1374

本文提出了一种基于灰色残差马尔可夫模型的时序预测方法。该方法将灰色残差模型与马尔可夫模型相结合，充分利用了灰色残差模型的鲁棒性和马尔可夫模型的预测能力，提高了时序预测的准确性和可靠性。

20、基于灰色预测模型的退化建模与剩余寿命预测

grafana6viz的博客

07-21

本文围绕灰色预测模型及其改进方法在退化建模与剩余寿命预测中的应用展开研究。首先介绍了经典灰色GM(1,1)模型的基本原理及其在处理小样本、贫信息数据中的优势，随后分析了其存在的局限性并讨论了多种改进模型，包括残差GM(1,1)模型、灰色GM(1,N)模型、等维新信息预测模型以及背景值重构优化模型。通过案例研究验证了改进模型在陀螺仪误差系数预测中的有效性，并比较了不同模型的预测精度。最后总结了灰色预测模型的优势与不足，提出了未来研究方向，包括与非线性预测理论结合、多因素综合建模及动态实时建模等，为实际工程中的

【预测模型】基于灰度预测之房价的预测matlab源码

m0_57702748的博客

06-12

114

一、简介 1 名称由来 灰色模型（Gray Model）,邓聚龙教授1982年提出。常见系统分类：白色系统是指一个系统的内部特征是完全已知的，即系统的信息是完全充分的。黑色系统是指一个系统的内部信息对外界来说是一无所知的，只能通过它与外界的联系来加以观测研究。灰色系统内的一部分信息是已知的，另一部分信息是未知的，系统内各因素间有不确定的关系。 2 算法原理二、源代码 %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% axis=[1999.00,2000.0

【永磁同步电机（PMSM）】 3. 基于Matlab 的仿真与控制

youcans的博客

09-21

4978

本文介绍基于Matlab的电机系统仿真与控制，开发复杂的控制算法（如磁场定向控制），以及分析系统配置和性能。

【电力预测】基于matlab GUI灰色模型电力负荷预测【含Matlab源码 769期】

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05-07

1393

1 灰色系统介绍灰色系统是由华中科技大学的邓聚龙教授于80年代初创立，该系统作为新兴的横断学科，在短短的二十年里已得到了长足的发展。其已经成为社会，经济，科教，科技等很多领域进行预测，决策，评估，规划，控制，系统分析和建模的重要方法之一。特别是它对于时间序列短，统计数据少，信息不完全系统的建模与分析，具有非常显著的功效。灰色预测是一种对含有不确定因素的系统进行预测的方法。

【机器学习】第12篇 GM灰色模型预测未来空气质量（原理+实现）

Fanjufei的博客

04-26

936

为了预测PM2.5的浓度，可以使用MATLAB中的灰色模型（GM）进行短期预测. 灰色模型是从少量的数据中估计未知参数的一种建模技术。同时，灰色模型适用于短期预测，如果需要进行长期预测，则需要考虑选择其他的模型或者结合其他的方法进行预测。需要注意的是，灰色模型一般只适用于短期预测，因此，如果需要进行长期预测，则需要考虑选择其他的模型或者结合其他的方法进行预测。最后，需要注意PM2.5的浓度受到许多因素的影响，比如气象条件、人类活动等，因此，在进行预测时需要考虑这些因素的影响。

【PM2.5预测】基于matlab积分匹配的灵活灰色傅立叶模型预报海洋PM2.5【含Matlab源码 9911期】

订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；

12-21

641

积分匹配的灵活灰色傅立叶模型预报海洋PM2.5 完整代码，包运行；可提供运行操作视频！适合小白！

Matlab源码基于灰色模型GM模型实现地区PM2.5的预测.zip

04-01

标题中的“Matlab源码基于灰色模型GM模型实现地区PM2.5的预测”揭示了这个压缩包文件的主要内容，它是一组用MATLAB编程语言编写的源代码，目的是利用灰色模型（GM模型）对特定地区的PM2.5（细颗粒物）浓度进行预测...

【PM2.5预测】基于matlab灰色模型PM2.5预测【含Matlab源码 499期】.zip

11-24

步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中；步骤二：双击打开除mainHUA.m的其他m文件；步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询如需其他服务，可私信博主或扫描博主博客文章底部QQ名片； 4.1...

【灰度预测】基于灰色模型GM模型实现地区PM2.5的预测附matlab代码上传.zip

04-12

2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...

论文研究 - 基于MATLAB灰色模型的雄安新区大气污染物分析。

05-24

本文的目的是基于MATLAB灰色模型研究雄安新区的大气污染物[1]。从2011年至2016年，分析了雄安三个县监测点的二氧化硫（SO2），二氧化氮（NO2）和可吸入颗粒物（PM1O）的结果。根据国家环境空气质量标准[2]，基于...

基于Java实现DFT、FFT，并绘制波形图和频谱图，音频播放频谱或波形图

神仙别闹的自留地

07-23

620

实现了 DFT、FFT 算法，与手算结果以及 MATLAB 运算比较后结果正确；计算出 DFT、FFT 的各自所用时间（精确到纳秒）；提取 wav 文件数据（此算法可提取大部分 wav 文件，修复了网上提供的代码不能提取一部分 wav 文件的 bug）；可绘制波形及频谱图（幅度谱），绘制结果如下：可绘制前 N 点波形或频谱图；可开启线程，边播放音频边绘制波形或频谱图带有 Java 及 MATLAB 连接数据库方法，可将各自运算结果保存到数据库或通过数据库交换信息。

基于Matlab传统图像处理技术的车辆车型识别与分类方法研究

ZSW1218的博客

07-23

621

随着计算机视觉和图像处理技术的发展，车辆检测与识别已经成为智能交通系统中的一个重要研究方向。传统图像处理方法通过对图像进行预处理、特征提取、分类与识别，提供了一种无需复杂深度学习模型的解决方案。本研究基于MATLAB平台，采用传统图像处理技术，提出了一种新的车辆车型识别与分类方法。通过背景差分、图像灰度化、二值化、形态学处理等多种传统图像处理技术，对车辆图像进行处理，提取车辆的特征信息。进一步地，通过对图像中车身区域的分析，结合车辆占比和边界检测等参数，对车辆进行分类。实验结果表明，该方法能够有效地从交通场

基于ECC的图像加解密算法matlab仿真

熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等

07-21

670

本文介绍了基于椭圆曲线密码学(ECC)的图像加密算法。该算法利用ECC在相同安全级别下密钥更短的优势，通过将像素值映射到椭圆曲线上进行加密操作，结合像素置乱和值变换实现图像保护。文章概述了ECC的数学理论基础，包括离散对数问题和点运算定义，并给出了MATLAB实现的部分代码片段，展示了加密过程中的关键运算步骤。该方案适用于资源受限环境，能有效保护图像内容的机密性。参考文献包括ECC算法优化、协处理器设计等相关研究。

Matlab学习笔记：界面使用

xnglan的博客

07-22

384

摘要：本文详细介绍了MATLAB界面的核心功能区域及使用方法。主要内容包括命令窗口的直接运算、工作区的变量管理、当前文件夹的路径操作、编辑器的脚本编写与调试、绘图窗口的数据可视化、应用程序选项卡的交互工具，以及实时编辑器的文档创建功能。文章提供了各模块的典型操作示例和实用技巧，如命令窗口的clc清屏、工作区的变量保存、编辑器的断点调试等，并推荐初学者从命令窗口操作开始逐步学习。最后还介绍了界面布局保存、快捷键等定制技巧，帮助用户高效使用MATLAB开发环境。

matlab学习分析

业余Python爱好者

07-21

185

【代码】matlab学习分析。

2025年7月Renewable Energy-冬虫夏草优化算法Caterpillar Fungus Optimizer-附Matlab免费代码