ROS多机通信主机不能接收的问题

本文介绍了一种解决ROS环境下主机无法接收从机信息的常见问题。通过在主机上设置从机的ROS_IP,实现主机与从机之间的双向通信,有效解决了多机通信难题。

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1.主机能够发信息给从机,从机可以接收。但是从机发信息给主机,主机不能接收。

博主及朋友都遇到过这个情况,鉴于网上没有人提供过此解决方法,十分头疼

其实是因为没有绑定ROS_IP

操作:

MASTER 主机的命令行输入

sudo gedit ~/.bashrc

然后在最后一行加上 

export ROS_IP=你的从机的IP地址

例如:

export ROS_IP=192.168.2.1  (这是我从机的IP地址)

然后主机就能够接收从机的信息啦。多机通信的问题就能够解决了。

接下来不要忘了把命令行重新启动,roscore和rosrun的文件都重新开启。

为了使刚刚修改的操作在新的命令行上使用!!!!

### 配置和实现两台主机之间基于ROS2的通信 #### 网络配置 确保两台计算位于同一网络内并能相互访问。这可以通过检查双方IP地址以及尝试ping命令验证连通性来完成。 #### ROS 2环境准备 确认ROS 2已经成功部署于每一台目标设备之上,包括但不限于安装必要的依赖库、源码编译或是二进制包形式的安装方式[^1]。 #### 设置`ROS_DOMAIN_ID` 对于参与分布式计算场景下的节点而言,在每台器上合理设定`ROS_DOMAIN_ID`环境变量至关重要;此操作有助于区分不同的DDS域从而避免冲突。具体做法是在终端执行如下指令: ```bash export ROS_DOMAIN_ID=<your_domain_id> ``` 其中 `<your_domain_id>` 是一个介于0至232间的整数值。 #### 启动Talker与Listener节点 - **主机A**:负责发送消息的角色,即启动talker程序; ```python import rclpy from std_msgs.msg import String def main(args=None): rclpy.init(args=args) node = rclpy.create_node('minimal_publisher') publisher = node.create_publisher(String, 'topic', 10) msg = String() i = 0 while True: msg.data = f'Hello World: {i}' i += 1 node.get_logger().info(f'Sending message: "{msg.data}"') publisher.publish(msg) time.sleep(1) if __name__ == '__main__': main() ``` - **主机B**:作为接收方监听来自其他节点的消息,也就是listener部分; ```python import rclpy from std_msgs.msg import String def callback(message): print(f'Received message: "{message.data}"') def main(args=None): rclpy.init(args=args) node = rclpy.create_node('minimal_subscriber') subscription = node.create_subscription( String, 'topic', callback, 10) try: rclpy.spin(node) finally: node.destroy_node() if __name__ == '__main__': main() ``` 上述代码片段展示了如何创建一对简单的发布者/订阅者应用实例以测试跨主机间的信息交换功能。 #### Docker容器化方案(可选) 当涉及到更复杂的生产环境中时,采用Docker镜像打包应用程序不失为一种有效手段。此时需注意调整宿主机上的路由规则以便让不同物理位置处运行着各自独立容器集群得以顺利交互数据流。针对此类情况的具体实践方法已在参考资料中有提及[^4]。
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