51nod卷积和

链接:http://www.51nod.com/contest/problem.html#!problemId=1607

题意:中文题。

分析:直接枚举第i位和第j位对应的贡献,确定了第i位和第j位会有影响那么长度也确定了i+j-1,然后在可行范围内计数即可。

代码:

#include<map>
#include<set>
#include<cmath>
#include<queue>
#include<bitset>
#include<math.h>
#include<vector>
#include<string>
#include<stdio.h>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#pragma comment(linker, "/STACK:102400000,102400000")
using namespace std;
const int N=100010;
const int mod=100000000;
const int MOD1=1000000007;
const int MOD2=1000000009;
const double EPS=0.00000001;
typedef long long ll;
const ll MOD=1000000007;
const int INF=1000000010;
const ll MAX=1ll<<55;
const double pi=acos(-1.0);
typedef double db;
typedef unsigned long long ull;
int d[25];
ll cal[25];
ll suan(ll x,int a,int b,int rev) {
    ll ret=0;
    int i,j,len=a+b-1;
    if (!rev) {
        if (a==1) return cal[a+b-2]*2025%MOD;
        else return cal[a+b-3]*9*2025%MOD;
    } else {
        for (i=len;i>b;i--) ret=(ret+(d[i]-(i==len))*2025*cal[i-2]%MOD)%MOD;
        for (i=1;i<d[b];i++) ret=(ret+cal[b-1]*i*45%MOD)%MOD;
        for (i=b-1;i>a;i--) ret=(ret+d[i]*cal[i-1]*d[b]*45%MOD)%MOD;
        for (i=1;i<d[a];i++) ret=(ret+cal[a]*d[b]*i%MOD)%MOD;
        ret=(ret+(x%cal[a]+1)*d[a]*d[b]%MOD)%MOD;
    }
    return ret;
}
ll get(ll x) {
    int i,j,len=0;
    ll a=x,ret=0;
    if (x<1) return 0;
    while (a) { len++;d[len]=a%10;a/=10; }
    for (i=1;i<=len;i++)
    if (2*i-1>len) break ;
    else {
        if (2*i-1<len) {
            if (i==1) ret=(ret+285)%MOD;
            else ret=(ret+cal[2*i-2]*9*285%MOD)%MOD;
        }
        if (2*i-1==len) {
            for (j=len;j>i;j--)
            ret=(ret+(d[j]-(j==len))*285*cal[j-1]%MOD)%MOD;
            for (j=1;j<d[i];j++) ret=(ret+cal[i]*j*j%MOD)%MOD;
            ret=(ret+d[i]*d[i]*(x%cal[i]+1)%MOD)%MOD;
        }
    }
    for (i=1;i<=len;i++)
        for (j=i+1;j<=len;j++)
        if (i+j-1>len) break ;
        else ret=(ret+2*suan(x,i,j,i+j-1==len))%MOD;
    return ret;
}
int main()
{
    ll l,r;
    cal[1]=1;
    for (int i=2;i<=20;i++) cal[i]=cal[i-1]*10%MOD;
    scanf("%I64d%I64d", &l, &r);
    printf("%I64d\n", (get(r)-get(l-1)+MOD)%MOD);
    return 0;
}


题目 51nod 3478 涉及一个矩阵问题,要求通过最少的操作次数,使得矩阵中至少有 `RowCount` 行 `ColumnCount` 列是回文的。解决这个问题的关键在于如何高效地枚举所有可能的行列组合,并计算每种组合所需的操作次数。 ### 解法思路 1. **预处理每一行每一列变为回文所需的最少操作次数**: - 对于每一行,计算将其变为回文所需的最少操作次数。这可以通过比较每对对称位置的值是否相同来完成。 - 对于每一列,计算将其变为回文所需的最少操作次数,方法同上。 2. **枚举所有可能的行列组合**: - 由于 `N` `M` 的最大值为 8,因此可以枚举所有可能的行组合列组合。 - 对于每一种组合,计算其所需的最少操作次数,并取最小值。 3. **计算操作次数**: - 对于每一种组合,需要计算哪些行列需要修改,并且注意行列的交叉点可能会重复计算,因此需要去重。 ### 代码实现 以下是一个可能的实现方式,使用了枚举位运算来处理组合问题: ```python def min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count): import itertools N = len(matrix) M = len(matrix[0]) # Precompute the cost to make each row a palindrome row_cost = [] for i in range(N): cost = 0 for j in range(M // 2): if matrix[i][j] != matrix[i][M - 1 - j]: cost += 1 row_cost.append(cost) # Precompute the cost to make each column a palindrome col_cost = [] for j in range(M): cost = 0 for i in range(N // 2): if matrix[i][j] != matrix[N - 1 - i][j]: cost += 1 col_cost.append(cost) min_total_cost = float('inf') # Enumerate all combinations of rows and columns rows = list(range(N)) cols = list(range(M)) from itertools import combinations for row_comb in combinations(rows, row_count): for col_comb in combinations(cols, col_count): # Calculate the cost for this combination cost = 0 # Add row costs for r in row_comb: cost += row_cost[r] # Add column costs for c in col_comb: cost += col_cost[c] # Subtract the overlapping cells for r in row_comb: for c in col_comb: # Check if this cell is part of the palindrome calculation if r < N // 2 and c < M // 2: if matrix[r][c] != matrix[r][M - 1 - c] and matrix[N - 1 - r][c] != matrix[N - 1 - r][M - 1 - c]: cost -= 1 min_total_cost = min(min_total_cost, cost) return min_total_cost # Example usage matrix = [ [0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0] ] row_count = 2 col_count = 2 result = min_operations_to_palindrome(matrix, row_count, col_count) print(result) ``` ### 代码说明 - **预处理成本**:首先计算每一行每一列变为回文所需的最少操作次数。 - **枚举组合**:使用 `itertools.combinations` 枚举所有可能的行列组合。 - **计算成本**:对于每一种组合,计算其成本,并考虑行列交叉点的重复计算问题。 ### 复杂度分析 - **时间复杂度**:由于 `N` `M` 的最大值为 8,因此枚举所有组合的时间复杂度为 $ O(N^{RowCount} \times M^{ColCount}) $,这在实际中是可接受的。 - **空间复杂度**:主要是存储预处理的成本,空间复杂度为 $ O(N + M) $。 ### 相关问题 1. 如何优化矩阵中行列的枚举组合以减少计算时间? 2. 在计算行列的交叉点时,如何更高效地处理重复计算的问题? 3. 如果矩阵的大小增加到更大的范围,如何调整算法以保持效率? 4. 如何处理矩阵中行列的回文条件不同时的情况? 5. 如何扩展算法以支持更多的操作类型,例如翻转某个区域的值?
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