[51nod1348] 乘积之和

该博客讨论了一道题目,要求在给定的N个正整数中,针对Q个询问,计算每次选取k个数相乘的所有方案乘积之和对100003取模的结果。通过分析,博主提出使用分治策略配合快速傅里叶变换(FFT)来预处理并合并答案。由于模数较小,可以采用中国剩余定理(CRT)合并两个模数下的答案,以处理大数值。输入数可能高达10^9,需要先对100003取模,同时要注意优化常数项以提高效率。

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题目大意

给定N个正整数,有Q个询问,每次询问给出一个k,求:从N个数中选出k个相乘,所有方案乘积的和模100003的值。

N,Q≤50000,N个数范围是[1, 109 ]

分析

答案是要预处理的。
假如现在有n个数,现在要求取1——n个的答案,直接求不好求,如果把这n个数分成两部分,分别求出两部分的答案,可以发现,答案是可合并的,而且合并时是 A[i]=ij=0B[

### 关于51Nod平台上编号为1020的问题详情与解答 #### 问题描述 在51Nod平台上的第1020号问题是关于计算两个大整数相加的结果[^1]。给定两个正整数A和B,长度不超过10^6位,要求编写程序来求解这两个数的和。 #### 输入格式说明 输入数据由多组测试案例组成;每组测试案例占两行,分别表示要相加的大整数A和B。对于每一组测试案例,应当单独输一行结果,即A+B的值。 #### 解决方案概述 解决此问题的关键在于处理超大数据类型的运算,在大多数编程语言中内置的数据类型无法直接支持如此大规模数值的操作。因此,可以采用字符串的方式来存储这些大整数,并实现逐位相加逻辑,同时考虑进位情况。 下面是一个Python版本的具体实现方法: ```python def add_large_numbers(a: str, b: str) -> str: # Reverse strings to make addition easier from least significant digit a = a[::-1] b = b[::-1] carry = 0 result = [] max_length = max(len(a), len(b)) for i in range(max_length): digit_a = int(a[i]) if i < len(a) else 0 digit_b = int(b[i]) if i < len(b) else 0 total = digit_a + digit_b + carry carry = total // 10 current_digit = total % 10 result.append(str(current_digit)) if carry != 0: result.append(str(carry)) return ''.join(reversed(result)) if __name__ == "__main__": while True: try: num1 = input().strip() num2 = input().strip() print(add_large_numbers(num1, num2)) except EOFError: break ``` 该代码片段定义了一个函数`add_large_numbers`用于接收两个作为参数传入的大整数(形式上为字符串),并返回它们之和同样作为一个字符串。通过反转输入字符串使得最低有效位位于索引位置0处从而简化了按位累加的过程。最后再将得到的结果列表反向拼接成最终答案输
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