基于Matlab的模拟退火算法解决中国地图上的旅行商问题

旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是找到一条路径，使得旅行商可以经过每个城市一次，并回到起始城市，同时使得路径总长度最短。在本文中，我们将使用Matlab编程语言来实现模拟退火算法来解决实际中国地图上的旅行商问题。

首先，我们需要准备一份包含中国各个城市坐标的数据集。这些城市数据可以从公开的数据源或者地理信息系统获取。为了简化问题，我们选择了中国的30个主要城市，并将它们的经纬度坐标保存在一个文件中，例如"cities.txt"。每行包含一个城市的坐标，格式为"经度,纬度"。

接下来，我们将编写Matlab代码来读取城市数据并实现模拟退火算法。以下是一个可能的实现：

% 读取城市数据
data = dlmread('cities.txt', ',');
numCities