本文介绍了如何利用模拟退火算法解决旅行商问题，特别是针对中国地图的情况。提供了Matlab源码实现，包括城市坐标数据处理、距离矩阵计算、算法参数设置以及路径优化过程。注意，实际应用时需要根据具体问题调整城市坐标数据。
旅行商问题（Traveling Salesman Problem，TSP）是一个经典的组合优化问题，其目标是寻找一条路径，使得旅行商能够在访问一系列城市后回到起始城市，同时使得路径总长度最短。在这篇文章中，我们将使用模拟退火算法来解决实际中国地图的旅行商问题，并提供相应的Matlab源码。
模拟退火算法是一种全局优化算法，通过模拟金属材料冷却过程中的原子运动，以一定的概率接受劣解并逐渐收敛到全局最优解。下面是使用Matlab实现模拟退火算法求解中国地图旅行商问题的源码：
% 中国城市坐标数据（示例数据）
cities = [...
39.93, 116.40; % 北京
31.23, 121.47
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