本文介绍了如何在MATLAB中寻找函数的最小值，分别使用内置的fminsearch函数，依赖于Nelder-Mead算法，以及自定义的梯度下降算法进行详细说明，并提供了相应的示例代码。
MATLAB是一款强大的数值计算软件，可以用于求解各种数学问题，包括函数的最小值。在MATLAB中，有多种方法可以找到函数的最小值，包括使用内置的优化函数和自定义算法。在本文中，我将介绍两种常用的方法：使用内置函数fminsearch和使用自定义算法。
方法一：使用fminsearch函数
MATLAB提供了一个名为fminsearch的内置函数，用于在给定函数的定义域内寻找函数的最小值。该函数使用的是Nelder-Mead单纯形算法，是一种无导数的优化算法。
下面是一个使用fminsearch函数求解函数最小值的示例代码：
% 定义目标函数
fun = @(x) x^2 + 2
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