SLAM相关CMakeLists.txt文件写法——学习笔记

本文详细介绍了在SLAM项目中如何正确配置CMakeLists.txt文件,包括设置项目基本信息、链接OpenCV、Eigen、G2O等库的具体步骤。通过遵循本文指导,读者可以快速掌握SLAM项目构建过程。

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SLAM相关CMakeLists.txt文件写法——学习笔记

链接CMakeLists.txt文件语法含义
参考高翔《视觉SLAM十四讲》

1、通用(头)

cmake_minimum_required( VERSION 2.8 )
project( 工程名)
set( CMAKE_BUILD_TYPE "Debug" )

2、OpenCV

find_package( OpenCV 版本号 REQUIRED )//OpenCV大小写不可错,版本号根据安装版本来写,我的是3.4.4
include_directories( ${OPENCV_INCLUDE_DIRS} )//大括号内大小写均可

3、Eigen

include_directories( "/usr/include/eigen3/" )//纯头文件库,不需要链接库文件

4、G2O

list( APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/cmake_modules )
find_package( G2O REQUIRED )
find_package( CSparse REQUIRED )
include_directories( ${G2O_INCLUDE_DIRS} ${ CSparse_INCLUDE_DIR } )

5、通用(尾)

add_executable( 可执行文件名 main函数.cpp )
target_link_libraries( 可执行文件名   ${OpenCV_LIBS} //大小敏感
															g2o_core g2o_stuff g2o_types_sba g2o_csparse_extension //g2o文件夹下的子文件夹
															${CSPARSE_LIBS}	

<think>好的,我现在需要帮助用户找到树莓派4B上的CMakeLists.txt文件的位置。首先,我应该回忆一下CMakeLists.txt文件的作用。它是CMake的配置文件,通常用于管理C/C++项目的构建过程。因此,用户可能是在进行某种需要编译的软件项目,比如机器人操作系统(ROS)或者其他需要编译的应用程序。 接下来,我需要考虑树莓派4B的操作系统。通常树莓派运行的是基于Debian的Raspberry Pi OS,所以文件系统结构应该和一般的Linux系统类似。CMakeLists.txt通常位于项目的根目录或者子目录中,特别是如果项目有多个模块的话。例如,在ROS中,每个包(package)都会有一个CMakeLists.txt文件。 用户可能不知道具体的项目结构,所以需要指导他们如何手动查找。常见的命令包括使用find或者locate命令。例如,使用find命令从根目录开始搜索,但这样可能会比较慢,而且需要权限。或者使用locate命令,但需要先更新数据库。此外,用户可能在特定目录下开发项目,比如主目录下的某个文件夹,所以建议检查这些地方。 另外,参考信息中提到了一些引用,比如引用[1]提到了修改ORB_SLAM2目录下的CMakeLists.txt,引用[3]提到了在package.xml中添加依赖,引用[4]提到了模型部署中的文件处理。这些可能和ROS或类似的项目有关,因此用户的项目可能与机器人、SLAM或者传感器数据处理相关,可能需要指导他们检查ROS的工作空间,比如~/catkin_ws/src/中的各个包。 需要注意用户可能在交叉编译环境中,如引用[2]提到的交叉编译,但树莓派本身是ARM架构,可能不需要交叉编译,直接在树莓派上编译。不过用户的问题是关于在树莓派4B上定位该文件,所以重点还是在树莓派本地文件系统。 总结步骤应该是: 1. 使用find命令在项目目录或常用目录中搜索。 2. 检查可能的项目结构,如ROS工作空间。 3. 使用locate命令快速查找,前提是数据库已更新。 4. 如果用户知道项目名称,可以指定路径搜索。 5. 提示用户如果找不到可能需要创建或重新生成CMakeLists.txt。 需要确保给出的命令正确,比如find命令的参数是否正确,避免权限问题,可能需要sudo,但一般用户项目可能在主目录下,不需要root权限。同时,提醒用户注意CMakeLists.txt通常位于项目根目录,或者构建目录之外的地方。 可能还需要考虑用户是否在特定IDE中开发,比如VSCode或CLion,这些IDE可能会自动生成构建目录,但CMakeLists.txt应该在源代码目录中。此外,如果用户使用的是ROS,可能需要指导他们使用rospack find命令来定位包的位置,进而找到CMakeLists.txt。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续问题,比如如何创建CMakeLists.txt,如何配置,或者与交叉编译相关的问题。</think>在树莓派4B中定位$CMakeLists.txt$文件的位置,可通过以下步骤实现: ### 1. 手动搜索常用目录 - **项目根目录**:大多数项目的$CMakeLists.txt$直接位于项目根目录。例如: ```bash cd ~/your_project # 进入你的项目目录 ls CMakeLists.txt # 查看是否存在 ``` - **ROS工作空间**:若涉及机器人开发(如ROS),检查`~/catkin_ws/src/<package_name>`目录: ```bash ls ~/catkin_ws/src/your_ros_package/CMakeLists.txt ``` 引用[1]中提到的ORB_SLAM2项目即属于此类场景[^1]。 ### 2. 使用终端命令全局搜索 - **通过`find`命令**: ```bash sudo find / -type f -name "CMakeLists.txt" 2>/dev/null ``` 添加`2>/dev/null`可过滤权限错误提示。若已知项目路径,可缩小范围: ```bash find ~/projects/ -name "CMakeLists.txt" ``` - **通过`locate`命令**(需先更新数据库): ```bash sudo updatedb # 更新文件数据库 locate CMakeLists.txt ``` ### 3. 检查编译或依赖配置 若涉及交叉编译(如引用[2]中的场景),需确认项目是否在树莓派本地编译或通过交叉编译工具链生成[^2]。对于ROS包的依赖配置(如引用[3]),还需检查`package.xml`同级目录是否存在$CMakeLists.txt$[^3]。 ### 4. 特殊项目结构 深度学习模型部署项目(如引用[4]中的ONNX-TensorRT流程)可能包含多个$CMakeLists.txt$,需结合具体构建路径定位[^4]。
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