基于JETSON/RK3588+FPGA+AI商用自动割草机器人方案

     场景需求: 当前 , 商用自动割草机器人整体方案尚处于预研阶段。针对研究团队与开发者群体 , 其核心诉求聚焦于一套适配割草场景的视觉感知解决方案: 需要能高效应对非结构化草坪中光照变化、 障碍物多样、边界模糊等复杂环境 ,具备高性价比、 开放易开发的特点 , 支持密集算法迭代与真值验证 ,且能稳定实现实时语义分割、 障碍物识别、精准边界判断三大核心能力 , 以加速实验室原型向稳定产品的转化进程。     

产品应用: 机器人双目相机 在有限预算下集成全局快门( Global Shutter) 、 720P分辨率与立体视觉能力 ,可实时获取高精度深度信息 ,精准感知草坪地形与障碍物 ,满足割草机器人对实时避障与导航的精准感知需求。 机器视觉GMSL相机 机器视觉GMSL相机 , 具备高动态范围成像 , 能够适应草地环境中复杂的光照变化 , 大幅降低系统集成与开发成本 ,适合用于割草机器人的基础视觉应用场景。

虽然给定引用中未直接提及在Arm64架构的Ubuntu开发板(Jetson、树莓派、RK3588)上为VSCode配置conda的方法,但可以给出通用的配置步骤: ### 安装conda 在开发板上打开终端,使用以下命令下载Miniconda安装脚本(适用于Arm64架构): ```bash wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh ``` 然后运行安装脚本: ```bash bash Miniconda3-latest-Linux-aarch64.sh ``` 按照提示完成安装,安装完成后,关闭并重新打开终端,使conda命令生效。 ### 安装VSCode 可以通过以下命令添加VSCode的软件源并安装: ```bash wget -qO- https://packages.microsoft.com/keys/microsoft.asc | gpg --dearmor > packages.microsoft.gpg sudo install -o root -g root -m 644 packages.microsoft.gpg /etc/apt/trusted.gpg.d/ sudo sh -c 'echo "deb [arch=arm64 signed-by=/etc/apt/trusted.gpg.d/packages.microsoft.gpg] https://packages.microsoft.com/repos/vscode stable main" > /etc/apt/sources.list.d/vscode.list' sudo apt update sudo apt install code ``` ### 为VSCode配置conda 1. 打开VSCode,安装Python扩展。在扩展市场搜索“Python”,并安装官方的Python扩展。 2. 打开命令面板(Ctrl+Shift+P或Cmd+Shift+P),输入“Python: Select Interpreter”,选择conda环境中的Python解释器。如果没有显示所需的conda环境,可以手动输入conda环境的Python解释器路径,通常在`~/.conda/envs/<env_name>/bin/python` ,其中`<env_name>`是你的conda环境名称。 ### 验证配置 在VSCode中创建一个Python文件,输入以下代码: ```python import sys print(sys.executable) ``` 运行代码,如果输出的是conda环境的Python解释器路径,则配置成功。
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