ARM_FPGA_AI的博客

边缘计算设备为满足工业自动化、智能储能等领域需求，需具备强劲算力、稳定连接与高效散热。采用Intel第11代处理器和双通道DDR4内存，支持复杂运算任务；配备6个千兆网口、WiFi6及4G/5G扩展，确保多设备通信；提供丰富接口连接工业设备。优化散热设计保障高温环境稳定运行，宽压电源和宽温宽湿适应能力增强工业场景适用性，可广泛应用于工厂自动化、工业机器人、储能系统等领域。

机器视觉系统通过双机协同方案解决工业检测难题：分布式节点就近处理工位数据（11代CPU+32GB内存+PoE供电），中央网关汇聚数据并连接MES系统（6千兆网口+无线扩展）。方案实现检测速度提升30%、宽温稳定运行（-20℃~60℃）、简化布线（PoE相机供电），支持7×24小时连续生产，有效解决传统系统性能不足、网络拥堵、环境适应性差等痛点，助力智能制造升级。

模拟电流采集：8路（默认ICAP0：DC0~63mA，ICAP1~7：±450mA，可以通过微调电路进行采样范围修改。本板为电机控制板（DSP），主要运行控制算法以对牵引电机进行精准的运动控制。通信接口（面板侧）：隔离CANx2；SRAM 4Gb x 2（DSP和FPGA共享）FLASH 8Gb x 2（DSP和FPGA共享）频率检测：6路（幅值范围0~15V）尺寸：220mm*100mm*1.6mm。存储：PROM 16MB（FPGA）通信接口（背板侧）：CPCI总线。对外供电：8路±24V。

在数字化医疗中，病人能以最少的流程完成就诊、医生诊断准确率大幅度提高、病人病历信息档案记录着所有当前和历史病人的健康信息，可以大大方便医生诊断和病人自查、真正能实现远程会诊所需要的病人综合数据调用，实现快速有效服务，数字化医疗还有一个很大的优点，就是可以实现医疗设备与医疗专家的资源共享。数字化医疗可以实现医院内部设备资源的共享，实现影像及文档资料的传输，缩短病人挂号、交费、取药、看病的时间以及电子开单、电子处方，减少错误发生的概率。医疗的数字化，首先是医疗设备的数字化，这是数字化医疗的基础。