使用inRange进行阈值操作

最新推荐文章于 2024-07-31 14:32:32 发布

zzyczzyc

最新推荐文章于 2024-07-31 14:32:32 发布

阅读量2.2k

点赞数

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： opencv

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zzyczzyc/article/details/85273709

本文介绍了在HSV颜色空间中进行阈值操作的方法，通过Hue、Saturation和Value三个维度来定义颜色范围。官方提供的`cv::inRange`函数用于在输入图像中找到指定颜色范围内的像素，输出图像将这些像素标记为1，其余为0，以实现颜色筛选的效果。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

HSV色域空间

Hue（色调）：色彩的基本属性，就是平常说的颜色的名称，如红色、黄色等
Saturation（饱和度）：色彩的纯度，越高色彩越纯，低则逐渐变灰，取0-100%的数值。
Value（亮度值）：描述的是色彩的亮度，取值0-1，0 就是黑色，1（饱和度为0）为白色。

官方代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;


const int max_value_H = 360/2; //因为进行8位存储，所以除以2
const int max_value = 255; 

const cv::String window_capture_name = "Video Capture";
const cv::String window_detection_name = "Object Detection";

int low_H = 0, low_S = 0, low_V = 0;
int high_H = max_value_H, high_S = max_value, high_V = max_value;


static void on_low_H_thresh_trackvbar(int, void*)
{
   
   
	low_H = min(high_H-1,low_H);//防止最