opencv函数之cv.InRange函数

最新推荐文章于 2025-05-17 06:01:45 发布

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文章标签：人工智能 java python

原文链接：http://www.cnblogs.com/pengwenzheng/p/8506254.html

本文介绍如何利用OpenCV中的cv.inRange函数从摄像头捕获的图像中提取特定颜色范围内的像素。通过将图像从BGR颜色空间转换到HSV颜色空间，并设置合适的阈值，可以有效地分离出绿色部分。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

2018-03-0421:22:46

(1)cv.InRange函数

void cvInRange(//提取图像中在阈值中间的部分  const CvArr* src,//目标图像const CvArr* lower,//阈值下限  const CvArr* upper,//阈值上限  CvArr* dst//结果图像  )

历程：# 取出摄像头中，绿色的区域

import cv2 as cv
import numpy as np


def video_demo():
    capture = cv.VideoCapture(0)
    while(True):
        #  打开摄像头
        ret,frame = capture.read()
        if ret == False:
            break
        #  转换为hsv图像
        hsv = cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2HSV)
        #  下阈值
        lower_hsv = np.array([37,43,46])
        #  上阈值
        upper_hsv = np.array([77,255,255])
        mask = cv.inRange(hsv,lowerb=lower_hsv,upperb = upper_hsv)
        #  cv.inRange(目标图像，阈值下，阈值上，输出图像)
        cv.imshow ("video",frame)
        cv.imshow ( "mask",mask)
        c = cv.waitKey (50)
        if c == 27:  # 相当于人为退出
            break


video_demo()