opencv函数之cv.inRange函数

本文介绍了一个基于Python的视频捕捉程序,利用OpenCV库实现从摄像头获取实时视频流,并通过颜色阈值筛选特定颜色(如黄色)。代码展示了如何设置摄像头,读取视频帧,转换色彩空间,定义颜色范围,应用颜色过滤,以及显示处理后的视频流。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

# coding=GBK
import cv2 as cv
import numpy as np

def video():
	cap=cv.VideoCapture(0)
	while(True):
		ret,frame=cap.read()
		if(ret==False):
			break
		hsv=cv.cvtColor(frame,cv.COLOR_BGR2HSV)
		lower_hsv=np.array([26,43,46])#下阙值
		upper_hsv=np.array([34,255,255])#上阕值
		mask=cv.inRange(hsv,lower_hsv,upper_hsv)#
		frame=cv.flip(frame,1)
		msak=cv.flip(mask,1)
		cv.imshow("video",frame)
		cv.imshow("yellow",mask)
		c = cv.waitKey(10)
		if(c==27):
			break
	
	
image=cv.imread("D://img.jpg")

video()

cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

wym_king

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值