OpenCV学习笔记-inRange()阈值操作函数怎么用

最新推荐文章于 2024-12-04 09:04:22 发布

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分类专栏： OpenCV 文章标签： inRange OpenCV

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Home_Wood/article/details/88613977

这篇博客介绍了如何在OpenCV中使用InRange()函数进行HSV颜色空间的阈值操作，以检测图像中的特定对象。通过理解HSV色彩空间的优势，结合InRange()函数的使用方法，可以更方便地对图像进行颜色分割。

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文章目录

参考：https://docs.opencv.org/3.4.5/da/d97/tutorial_threshold_inRange.html
若有表达不当或错误欢迎留言指正，互相交流学习，共同进步

目标

在本教程中，您将学习如何：

使用OpenCV cv :: inRange函数执行基本阈值操作。
基于HSV颜色空间中的像素值范围来检测对象。

原理

在上一个教程中，我们学习了如何使用cv :: threshold函数执行阈值处理。
在本教程中，我们将学习如何使用cv ::inRange函数来完成它。
概念保持不变，但现在我们添加了一系列我们需要的像素值。

HSV色彩空间

HSV（色相/饱和度/明度）颜色空间是表示类似于RGB颜色模型的颜色空间的模型。根据色相通道(Channel)对颜色类型进行建模，因此在需要根据颜色对对象进行分割的图像处理任务中非常有用。饱和度的变化代表颜色成分的多少。明度通道描述颜色的亮度。下图显示了HSV圆柱图。
通过SharkDderivative工作：SharkD [CC BY-SA 3.0或GFDL]，通过Wikimedia Commons

RGB颜色空间中的颜色使用三个通道对进行编码，因此基于颜色对图像中的对象进行分割更加困难。(而HSV中只有Hue一个通道表示颜色)
在这里插入图片描述
在颜色转换中描述了使用cv :: cvtColor函数从一个颜色空间转换到另一个颜色空间的公式

inRange()函数讲解

void inRange(	InputArray src,
				InputArray lowerb,  
				InputArray upperb,   
				OutputArray dst);

第一个参数：输入图像
第二个参数：H、S、V的最小值，示例：Scalar(low_H, low_S, low_V)
第三个参数：H、S、V的最大值，示例：Scalar(low_H, low_S, low_V)
第四个参数：输出图像,要和输入图像有相同的尺寸且为CV_8U类
在这里插入图片描述

源码

#include <iostream>
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
using namespace cv;
int

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