点云库PCL学习——深度图像-从点云创建深度图像

最新推荐文章于 2025-06-05 15:30:05 发布

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分类专栏：点云库PCL学习

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zzh_AI/article/details/92830211

本文档介绍如何使用点云库（PCL）从三维点云生成深度图像，并展示点云及其对应的深度图像。通过实例演示，读者将理解这一转换过程。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

此程序是生成一个矩形的点云，然后基于该点云创建深度图像，并显示点云和深度图：

#include <pcl/range_image/range_image.h>
#include <pcl/visualization/range_image_visualizer.h>
#include <pcl/visualization/pcl_visualizer.h>
#include <pcl/console/parse.h>
 
void
setViewerPose(pcl::visualization::PCLVisualizer& viewer, const Eigen::Affine3f& viewer_pose)
{
	Eigen::Vector3f pos_vector = viewer_pose * Eigen::Vector3f(0, 0, 0);
	Eigen::Vector3f look_at_vector = viewer_pose.rotation() * Eigen::Vector3f(0, 0, 1) + pos_vector;
	Eigen::Vector3f up_vector = viewer_pose.rotation() * Eigen::Vector3f(0, -1, 0);
	viewer.setCameraPosition(
		pos_vector[0], 
		pos_vector[1], 
		pos_vector[2],
		look_at_vector[0], 
		look_at_vector[1], 
		look_at_vector[2],
		up_vector[0], 
		up_vector[1], 
		up_vector[2]);
}
 
int 
main (int argc, char** argv) {
	pcl::PointCloud<pcl::PointXYZ> pointCloud;
	//生成数据
	for (float y=-0.5f; y<=0.5f; y+=0.01f) 
	{
		for (float z=-0.5f; z<=0.5f; z+=0.01f)