Opencv——calcHist（）函数

最新推荐文章于 2025-01-31 12:20:22 发布
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分类专栏： OpenCV学习
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本文介绍了OpenCV中的calcHist()函数，用于计算图像的直方图，详细阐述了函数的参数及作用，包括输入数组、通道选择、操作掩码、输出直方图等关键信息。同时提及了minMaxLoc()函数，用于查找数组中的最小值和最大值及其位置。

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在Opencv中，

calcHist()函数用于计算一个或者多个阵列的直方图。原型如下：
void calcHist(const Mat*images,int nimages,
const int*channels,InputArray mask,
OutputArray hist,
int dims,const int* histSize,
最低0.47元/天 解锁文章
opencv_tutorials
06-06
- 使用`cv::calcHist`函数。 **3.17 直方图比较** - **相似度度量：** - 比较两个图像的直方图以评估它们之间的相似度。 - 使用不同的距离度量方法。 **3.18 背景投影** - **背景分割：** - 背景投影技术...
OpenCV之直方图绘制（calcHist函数详解）
Wendy的博客
02-02 3万+
目录1.直方图的定义2.calcHist()函数说明3.绘制直方图3.1 读取原图像并检查图像是否读取成功3.2 定义直方图参数并计算直方图3.3 绘制直方图4.关于BGR直方图的绘制4.1 读取原图像并检查图像是否读取成功4.2 分通道显示4.3 分B，G，R计算直方图4.4 绘制直方图 1.直方图的定义 要理解直方图，绕不开“亮度”这个概念。人们把亮度分为0到255共256个数值，数值越大，代表的亮度越高。其中0代表纯黑色的最暗区域，255表示最亮的纯白色，而中间的数字就是不同亮度的灰色。人们还进一步把
Opencv中的cv2.calcHist()函数的作用及返回值
star_sky_sc的博客
01-07 2万+
Opencv中的cv2.calcHist()函数的作用及返回值
88-OpenCVSharp —-Cv2.CalcHist ()函数功能（图像直方图计算工具）详解
最新发布
weixin_45590420的博客
01-31 757
calcHist 是 OpenCV 中一个非常常用的函数，用于计算图像的直方图。直方图可以反映图像中像素值的分布情况，是许多图像处理任务的基础，如图像匹配、图像分割和目标识别等。
【opencv学习笔记 12图像直方图】calcHist()函数
Wu123456CS的博客
04-07 905
图像直方图 """ 图像的直方图,用来观察图像的主要特征颜色 """ import cv2 as cv from matplotlib import pyplot as plt def plot_demo(image): # ravel 函数将多维数组转换为一维数组 plt.hist(image.ravel(), 256, range=[0, 256]) # 下面的函数...
Opencv学习-calcHist()、normalize()函数
m0_63893772的博客
08-19 1558
该函数用于统计图像中每个灰度值像素的个数，例如统计一幅 CV_8UC1的图像，需要统计灰度值从 0至255中每一个灰度值在图像中的像素个数，如果某个灰度值在图像中没有，那么该灰度值的统计结果就是 0。由于该函数具有较多的参数，并且每个参数都较为复杂，因此作者建议在使用该函数时只统计单通道图像的灰度值分布，对于多通道图像，可以将图像每个通道分离后再进行统计。为了使读者更加了解函数的使用方法，代码清单 4-2 中提供了绘制灰度图像的图像直方图的示例程序。在该程序中，首先使用 calcHist()
【opencv学习笔记】025之直方图计算 - calcHist函数详解
热门推荐
水亦心的博客
05-06 3万+
1、calcHist函数是干什么滴？ 这个问题嘛，看看标题，标题，对啊，你这么聪明，一定猜得到： calcHist函数是用来计算图像直方图的。 2、calcHist函数调用形式 C++:voidcalcHist(const Mat*images, intnimages, const int*channels, InputArraymask, OutputArrayhist, ...
opencv-基于c++实现的opencv图像处理算法之直方图均衡算法.zip
05-15
OpenCV提供了`cv::calcHist`函数，它接受输入图像、灰度级范围等参数，并返回一个表示每个灰度级出现次数的数组。 2. **累积分布函数（CDF）**：接下来，将直方图转换为累积分布函数（CDF）。CDF是一个累积的像素...
opencv-基于c++实现的opencv图像处理算法之POSHE直方图均衡化.zip
05-15
2. **计算直方图**：利用OpenCV的`calcHist()`函数计算图像的直方图。这一步骤是为了获取图像像素值的频率分布。 3. **过采样直方图**：对原始直方图进行过采样，即将每个像素值区间扩大，以便在均衡化过程中更好地...
图像处理-基于OpenCV实现的图像分割算法实现之Max-Entropy.zip
04-03
接着，使用OpenCV的`calcHist`函数来计算灰度级的频率，进而计算熵。 此外，为了优化分割效果，我们还可以结合其他图像特征，如对比度、均值、方差等，形成多特征融合的分割策略。通过设置阈值或者使用聚类算法，如...
Opencv - python快速入门（csdn）————程序.pdf
12-03
- **计算和绘制直方图**：`cv.calcHist()` 用于计算直方图，`plt.hist()` 结合 OpenCV 可以绘制。 - **掩膜的应用**：在特定区域计算直方图，通过掩模指定感兴趣区域。 - **直方图均衡化**：使用 `cv....
calcHist()函数 OPENCV
weixin_40245914的博客
03-28 973
在opencv中提供了calcHist()函数计算图像的直方图，计算完成后可以采用前面提到的opencv中的绘图函数如rectangle、line()等绘制显示出来.calcHist()函数原型如下： void cv::calcHist ( const Mat * images, int nimages, const int * ch...
《opencv实用探索·十六》opencv直方图计算calcHist函数解析
cs1395293598的博客
12-11 937
比如输入是2副图像，第一副图像有0，1，2共三个channel，第二幅图像只有0一个channel，那么输入就一共有4个channes，如果int channels[3] = {3, 2, 0}，那么就表示是使用第二副图像的第一个通道和第一副图像的第2和第0个通道来计算直方图。images：输入的图像的指针，可以是多幅图像，所有的图像必须有同样的深度（CV_8U or CV_32F）。这个就相当于横坐标，比如对像素值为0这个像素，如果数条的高度为100，表示有100个像素值为0的像素。
直方图计算（cv.calc()）【C++的OpenCV 第十一课-OpenCV图像常用操作（八）】
weixin_43520503的博客
03-08 1481
上一章内容中，为大家简单介绍了图像直方图，和直方图均衡化的目的和相关的案例源码，本章节我们将继续深化这部分内容，因为这部分内容也是一个比较有意思的内容。本章内容主要围绕cv.calcHist()的使用方法展开，为大家详细介绍它的用法，注重实际使用！请认真看看哈。
OpenCV 直方图统计函数 cv::calcHist算是彻底弄明白了
lijing_lj928的专栏
05-11 2688
在代码中，计算两个通道，通过参数histSize指定，每个通道都分成8个分区，因此可能有64种组合结果，因此二维直方图的大小为8*8的矩阵。在图像中(3,10)这个组合的数据只有一个，对应的分区编号是(3,2)，因此二维直方图中(3,2)位置的数据值为1，即上图中绿色标记的位置。在图像中 (3, 11)这个组合的数据有两个， (3, 11)对应的分区编号是(3,3)，因此上图中的红色标记的位置的统计值为2。此时需要将dims参数设置为2。
OpenCV直方图计算函数calcHist的使用
jndingxin的专栏
07-03 1644
例如，如果一个图像的直方图集中在较暗的色调上，说明图像整体偏暗；第二个图像数组images[1]的通道编号紧接着第一个数组的通道编号之后，从images[0].channels()开始，直到images[0].channels() + images[1].channels()-1。第二个图像数组images[1]的通道编号紧接着第一个数组的通道编号之后，从images[0].channels()开始，直到images[0].channels() + images[1].channels()-1。
calHist()-使用OpenCV和C++计算直方图
weixin_43229348的博客
05-11 2392
可以将直方图视为显示图像强度分布的图形。X 轴为像素值（通常范围为 0 到 255），Y 轴为图片中的像素数。这只是查看图像的不同方式。当您查看图像的直方图时，您可能会感觉到图像的对比度、亮度、强度分布等。今天几乎所有的图像处理软件都包含直方图功能。
opencv学习(三十七)之图像直方图计算calcHist()
烟雨博客
02-25 3万+
图像直方图是对数据集合的一种统计方法，将统计结果分布于一系列预定义的bin中，bin是直方图中经常用到的一个概念，其数值是从数据中计算出的特征统计量，这些数据不仅仅指的灰度值，统计数据可能是任何能有效描述图像的特征包括梯度、方向、色彩或任何其他特征。直方图获得的是数据分布的统计图，通常直方图的维数要低于原始数据。 图像直方图是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中亮度值的像素数。可以借助
对OpenCV的图像直方图计算函数calcHist()进行透彻解析
昊虹AI笔记
04-30 5113
对OpenCV的函数calcHist()进行透彻解析
掌握直方图计算——OpenCV实例教程
- cv::calcHist()：此函数用于计算图像的直方图。它接受图像、通道索引、掩码、直方图大小和范围作为参数，并返回计算得到的直方图。 - cv::equalizeHist()：这个函数用于执行直方图均衡化，它是一个简单的对比度...
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