用于开发多值计算机的编译器AI Agent

项目概述

目标： 创建一个AI辅助的编译器开发工具链，专门针对一种或多种多值逻辑计算机体系结构。

核心思想： 将AI Agent作为编译器开发者的“超级助手”，利用其强大的代码生成、模式识别、优化建议和自动化测试能力，来加速和优化开发流程。

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开发步骤与AI Agent的职责

整个流程可以分为六个主要阶段，AI Agent深度参与其中。

阶段一：需求分析与目标定义

1. 明确多值逻辑体系结构：

   • 具体内容： 确定目标机器的值系统。是三值（0, 1, X）？四值（0, 1, 2, 3）？还是更复杂的带有强度信息的值？定义基本的逻辑门（如三值AND, OR, NOT）的行为。

   • AI Agent 角色：

     • 知识库与问答： 开发者可以向Agent提问：“三值逻辑与模糊逻辑的区别是什么？”“列出已知的三值计算机架构（如苏联Setun）的指令集特点。” Agent从训练数据中提取相关信息。

     • 规范文档生成： 根据开发者的对话，自动生成初始的《目标机器架构规范草案》。

2. 定义编译