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RSS订阅原创 2025 年如何成为一名人工智能工程师（无需学位的路线图）
*人工智能 (AI)**就像是给机器赋予大脑。它是一门创建系统的科学，该系统可以执行需要人类智能才能完成的任务。想想诸如理解语言、识别图像，甚至下棋之类的事情。1.机器学习（ML）1.机器学习（ML）想象一下，音乐家通过反复聆听歌曲来学习演奏。他们不需要记住特定的指令，而是随着时间的推移识别模式、节奏和音符。同样，机器学习用数据训练算法，让它们无需明确编程即可识别模式并做出预测。深入挖掘的资源：*Coursera 的 Andrew Ng 机器学习课程：一门分解机器学习概念的适合初学者的课程。
2025-07-30 20:00:07
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原创 AI大模型算法工程师转行指南：揭秘行业趋势与职业发展前景（非常详细）从零基础到精通，收藏这篇就够了！
从ChatGPT到新近的GPT-4，GPT模型的发展表明，AI正在向着“类⼈化”⽅向迅速发展。GPT-4具备深度阅读和识图能⼒，能够出⾊地通过专业考试并完成复杂指令，向⼈类引以为傲的“创造⼒”发起挑战。现有的就业结构即将发⽣重⼤变化，社会⽣产⼒的快速提升将催⽣新的⾏业和岗位机会。如何与⼈⼯智能协同⼯作，利⽤AI辅助办公已经成为各⾏从业者的必修课。脉脉创始⼈兼CEO林凡认为，从“⼈⼯智障”向“⼈⼯智能”的进化节点，。
2025-07-30 19:57:33
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原创 大模型微调（finetune）方法总结-LoRA,Adapter,Prefix-tuning，P-tuning，Prompt-tuning
自然语言处理目前存在一个重要范式：一般领域数据的大规模预训练，对特定任务或领域的适应（finetune）。但是随着预训练语言模型越来越大，这个范式存在以下问题：● 当我们finetune大模型时，由于训练成本太高，不太可能重新训练所有模型参数● 以前的方法（论文发表于2021年）都或多或少有其它性能问题，如adapter增加了模型层数，引入了额外的推理延迟；prefix-tuning比较难训练，效果不如直接finetune。
2025-07-29 22:34:54
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原创 LangChain 学习必备，从入门到实践的全新版指南！
当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。
2025-07-29 22:33:51
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原创 用图逐层解析Transformer
当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。
2025-07-29 22:32:27
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原创 夜，是不可能不熬的。
当前，AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径，帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优，七天集训聚焦真实业务场景的解决方案，完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期，这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道，赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-26 23:19:55
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原创 什么事情是你当了程序员才知道的？
刚做程序员的时候，我真的以为把公司任务做好就是一切，全天候加班，全力以赴，结果几年后发现，现实很骨感。无论你多拼命，公司的变化都是你无法控制的。我见过那些最拼命的同事，最后一轮裁员名单里也不缺他们。2**.，多一技傍身多一份安全感**当了几年程序员你会发现，越能独立搞定全栈（前后端、数据库、），越容易在公司混得开。尤其是创业公司，什么都会一点的全栈选手，老板根本舍不得放你走。我有朋友能从搭服务器到写页面全都包了，结果项目一上线直接当了技术合伙人。多会一点，机会就多一份。
2025-07-24 23:02:48
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原创 除非快揭不开锅了，否则别接纯业务且996部门的offer。轻则技术停滞损坏健康，重则毁掉职业生涯重新投胎。
当前，AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径，帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优，七天集训聚焦真实业务场景的解决方案，完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期，这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道，赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-24 22:59:59
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原创 AI 幻觉和人类错误的本质区别是什么？
当前，AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径，帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优，七天集训聚焦真实业务场景的解决方案，完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期，这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道，赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-23 22:26:01
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原创 如何解读 Qwen3 技术报告，有哪些新技术和创新点？
当前，AI大模型技术正推动各行业智能化转型。该教程通过"应用-开发-算法"三位一体的学习路径，帮助学习者系统掌握大模型核心技能。从工具使用到模型调优，七天集训聚焦真实业务场景的解决方案，完成从理论到实战的能力跨越。把握技术变革窗口期，这场高效学习将为你打开AI工程师的职业通道，赋能未来技术生涯的持续发展。
2025-07-23 22:22:42
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原创 产品经理到底是做什么的，职业发展路线是怎样的，这篇文章带你彻底搞清楚！
产品经理（Product manager，PM）是指在公司中针对某一项目或是某一类的产品进行规划和管理的人员，主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等工作。产品经理就是带领产品团队，在高效的时间内推出满足需求的产品，负责产品整个生命周期的人。产品经理工作内容关键词释义「产品经理」中的「经理「定义了这个职位是具有管理职能的，「需求」是产品经理工作过程中绕不开的一个至关要素；「需求「是工作的起点，产品经理需要通过各种方式了解到最真实的需求；
2025-07-22 18:48:04
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原创 程序员2025：消亡预言下的黄金时代——谁将出局，谁将登顶？
当AI吞噬基础代码，真正的赢家正在将技术升维为问题解决艺术——他们深谙区块链、量子计算与业务痛点的共振，在云原生与隐私计算的浪潮中重构价值。掌握底层原理、融合行业洞察、构建抗风险技能树的人，终将定义下一个十年的技术边疆。2025年的技术圈弥漫着一种分裂的焦虑与兴奋。一边是OpenAI宣称“99%的代码将由AI生成”的惊悚预言，另一边是Web3.0、元宇宙、量子计算等新兴领域对技术人才的空前渴求。程序员群体被推向了十字路口：有人哀叹“代码民工”终将被算法取代，有人坚信技术深度与创造力将开启黄金时代。
2025-07-22 18:46:35
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原创 大模型下半场：7个趋势判断
推理模型能力的持续提升，推动大模型迎来“可用”到“好用”的拐点。推理强化和应用拓展启动了大模型下半场的新赛程。个人智能体潜力初步显现，行业应用渐次走深，开源开放日益成为大模型的核心竞争力组成。大算力、多模态、强推理、广开源、准数据、智能体、深应用等，成为当前发展的重要趋势。DeepSeek以557万美金的低成本训练，给全球带来很大震动。
2025-07-21 22:03:29
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原创 Deepseek大模型推理算法其实很简单，零基础入门到精通，收藏这一篇就够了
人们听说大模型已经有两年多了，不少人自己测试了对话。但舆论对于大模型还是有很多误解，应用时摸不清特性，一不小心就上当，更不知道大模型是怎么开发出来的。性能顶级的Deepseek火爆开源之后，意想不到的事发生了，人们居然很简单地就把大模型部署用上了！一个朋友，在3000多元的联想lecoo酷310 PC机上，就安装Deepseek R1成功了。机器配置不高，装的是7B（70亿）参数的版本，聊天能力明显差很多。
2025-07-21 22:02:13
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原创 2万字长文！一文了解Attention，从MHA到DeepSeek MLA，大量图解，非常详细！
这使得每次新序列输入时都需要取重复计算前面的 个 token 的 ，浪费了很多资源，KV Cache 就是在这里使用的，我们在每次处理新的序列时，可以同时将之前计算的 key, value 一同缓存，并传入下一次计算，这样就节省了很多计算的时间，避免了冗余计算。由于decoder是causal的（即，一个token的注意力attention只依赖于它前面的token），在每一步生成过程中，我们实际上是在重复计算相同的前一个token的注意力，而我们真正需要做的是仅计算新token的注意力。
2025-07-21 21:58:09
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原创 Transformer 一文了解：缩放、批量、多头、掩码、交叉注意力机制（Attention）
主要分享了Attention算法的演化。但是对于基础的Attention算法的细节整理的不够详细，今天这篇文章填补上这一点，并利用纯Python和Numpy实现注意力模块，并解释了整个过程中的所有向量维度的变化，。我们先从最基础的缩放点积自注意力开始，它只针对单个序列的Token进行操作，不涉及掩码。输入是一个形状为（N，D）的二维数组，如下图所示。N是序列的长度（即它包含的Token数量），D是嵌入维度——每个Token的嵌入向量长度。D的值可以是512，或者更大，具体取决于模型。
2025-07-21 21:56:58
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原创 万字长文！大模型(LLM)推理优化技术总结（非常详细）
大多数流行的only-decode LLM（例如 GPT-4、Qwen系列）都是针对因果建模目标进行预训练的，本质上是作为下一个词预测器。
2025-07-21 21:55:37
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原创 深度学习模型从构建到部署的五大核心步骤！
深度学习是解决复杂任务（如图像分类、语义分割、人脸识别、目标检测、聊天机器人等）的首选方法之一。每个深度学习项目都需要经历五个固定阶段来完成当前任务，而定义网络架构是构建模型的第一步，也是最关键的一步。
2025-07-18 21:32:07
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原创 训练好的深度学习模型原来这样部署的！（干货满满，收藏慢慢看）
我们辛苦收集数据、数据清洗、搭建环境、训练模型、模型评估测试后，终于可以应用到具体场景，但是，突然发现不知道怎么调用自己的模型，更不清楚怎么去部署模型！1当我们辛苦收集数据、数据清洗、搭建环境、训练模型、模型评估测试后，终于可以应用到具体场景，但是，突然发现不知道怎么调用自己的模型，更不清楚怎么去部署模型！使用GPU Coder生成整个端到端应用程序的代码Matlab案例能从数据中学习，识别模式并在极少需要人为干预的情况下做出决策的系统令人兴奋。
2025-07-18 21:31:29
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原创 MCU AI部署技术和方法
型和TensorFlow Lite模型转换成C源程序，并将其导入到Renesas的集成开发环境e2 studio中。图7展示了e -AI MCU AI开发流程。[外链图片转存中…(img-9IUm7M8y-1752845408102)]
2025-07-18 21:30:36
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原创 深入浅出，轻量级算法模型设计及部署汇总
关于如何手动设计轻量级网络的研究，目前还没有广泛通用的准则，只有一些指导思想，和针对不同芯片平台（不同芯片架构）的一些设计总结，建议大家从经典论文中吸取指导思想和建议，然后自己实际做各个硬件平台的部署和模型性能测试。FLOPs指的是浮点运算次数，理解为计算量，可以用来衡量算法/模型时间的复杂度。FLOPS：（全部大写），，每秒所执行的浮点运算次数，理解为计算速度, 是一个衡量硬件性能/模型速度的指标，即一个芯片的算力。MACCs，乘-加操作次数，MACCs大约是FLOPs的一半。
2025-07-18 21:29:57
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原创 从 0 到 1 掌握 LangChain Agents：自定义工具 + LLM 打造智能工作流！
在近年来，LangChain作为一款强大的开源框架，逐渐成为构建基于大型语言模型（LLM）应用的首选工具。它不仅提供了简洁且灵活的API来进行模型的交互，还包括了众多功能模块，支持高效构建多种应用，如智能问答系统、自动化工作流等。LangChain的模块化设计使得开发者能够根据自己的需求灵活组合不同的功能，从而快速实现复杂的业务场景。LangChain 的核心模块Model（模型）提供与大语言模型交互的接口，例如 OpenAI、阿里云等的 LLM。开发者可以轻松配置 API 调用和模型参数。
2025-07-17 22:38:19
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原创 玩转 LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法（示例生成、手动评估与LLM辅助评估）
在近年来，LangChain作为一款强大的开源框架，逐渐成为构建基于大型语言模型（LLM）应用的首选工具。它不仅提供了简洁且灵活的API来进行模型的交互，还包括了众多功能模块，支持高效构建多种应用，如智能问答系统、自动化工作流等。LangChain的模块化设计使得开发者能够根据自己的需求灵活组合不同的功能，从而快速实现复杂的业务场景。LangChain 的核心模块Model（模型）提供与大语言模型交互的接口，例如 OpenAI、阿里云等的 LLM。开发者可以轻松配置 API 调用和模型参数。
2025-07-17 22:37:36
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原创 玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战
在人工智能技术快速发展的背景下，大语言模型（LLM）的应用场景越来越广泛，例如自动化文本生成、智能问答系统、知识提取等。然而，如何高效地与这些大模型交互，成为开发者面临的一大挑战。LangChain正是为解决这一问题而生的。LangChain 是一个开源框架，旨在帮助开发者更便捷地与大语言模型（如 OpenAI 的 GPT 系列、阿里云通义千问 Qwen）进行交互。
2025-07-17 22:36:47
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原创 玩转LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南
在人工智能技术快速发展的背景下，大语言模型（LLM）的应用场景越来越广泛，例如自动化文本生成、智能问答系统、知识提取等。然而，如何高效地与这些大模型交互，成为开发者面临的一大挑战。LangChain正是为解决这一问题而生的。LangChain 是一个开源框架，旨在帮助开发者更便捷地与大语言模型（如 OpenAI 的 GPT 系列、阿里云通义千问 Qwen）进行交互。
2025-07-17 22:36:04
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原创 AI融入编程工作流的10大洞见
AI工具正重塑软件开发，提升测试、调试与重构效率，但工程师仍需掌握主导权。它并非取代人类，而是释放创造力，让开发者更专注于业务洞察与创新思考。优秀工程师的判断力与沟通能力在AI时代反而更显珍贵。AI 工具在软件开发中扮演日益重要的角色，尤其在测试、重构和调试方面。尽管 AI 提高了效率，但开发者仍需保持所有权，并批判性地评估 AI 的建议。AI 不会取代工程师，而是增强他们的能力，提升生产力，并使他们更专注于创造性思维和业务理解。
2025-07-15 19:06:40
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原创 AI编程助手之战：主流大模型编程能力全面评测
从ChatGPT横空出世那一刻起，AI就不再只是“能聊天”，而是正在成为程序员桌面上的新一代IDE补全器，甚至是“编程拍档”。今年年初，Claude 3.5凭借一条提示语生成出精致的天气动画卡片，以神乎其技的表现再次引爆行业关注度。事实上，在人工智能与开发工具深度融合的当下，AI编程助手已从最初的代码补全工具，演变为具有复杂任务理解、项目结构搭建、前端后端协同能力的“数字开发者”。而曾经的AI编程助手们已经进入到“实战为王”的比拼阶段。
2025-07-15 19:06:05
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原创 AI让程序员失业？微软裁员真相揭示行业残酷变革
AI风暴席卷科技行业：初级工程师难敌高中生，中层管理岗危机四伏，但三类程序员正迎来黄金时代——驾驭AI者将主宰未来。凌晨两点，硅谷某科技巨头的办公室依旧灯火辉煌。刘洋的显示器之上，AI助手正持续不断地吐出一行行繁杂的算法，而他仅仅需要轻点几下键盘来进行细微调整。就在三个月以前，这些工作或许要耗费他与团队整整一周的时间。突然手机开始震动——公司CTO发来一条信息：“周五进行组织架构调整，请留意邮件通知。这一幕正在全球科技行业不断上演。
2025-07-14 19:53:23
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原创 25年，大批程序员失业，一直找不到工作，大龄程序员出路在哪里？
程序员的最大问题是技术迷信，脑子死板。看看现在哪个行业不需要技术支持？守着这么大的市场，抱着金砖却在啃白菜。作为一个纯正的程序员，每次在抖音上看那些门外汉在卖GPT的课程我都不屑一顾，啥玩意，你懂不懂啊。但是一看数据，我去，卖疯了，牛的几千万的都有。不信你看那个自称清华毕业的李一舟。不懂技术的，卖技术产品卖疯了。懂技术的，天天在问出路在哪里。本着开源的精神，我总结几点供广大程序员参考。底层逻辑是“向淘金者卖工具”。现在经济下行，很多人转战短视频，涌现大面积淘金热。
2025-07-14 19:52:11
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原创 5 年后，GPT/LLM 会替代底层程序员吗？
先不说行不行，o都发布了，性能又上升了一大截。就说它的上一个版本，GPT-4的不知道大家用过没，就是可以读图理解的那个。它可以做到以下的事情这是我随手画的一个草图，我字写的难看，将就看。然后上传到GPT4V上，并且让它根据这个生成Html。从结果上看，它能读懂，并生成了html代码。这串代码运行一下，是右边的东西再加上一些CSS格式，让它好看一下你可以看一些细节，完全没啥问题。渲染出来的是这样你就说牛不牛吧。
2025-07-12 17:59:40
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原创 你认为以后程序员的工作会被 AI 取代吗？
之前有个客户找我做个简单的程序。涉及一些偏冷门的技术，和一些。我和团队都没做过这个方向。客户报价不高，但毕竟是老客户，考虑到其他大单，没法拒绝。我问了做这个方向的朋友，朋友说友情价3万，只收开发成本。我虽然不熟悉技术细节，但是查了查资料，也觉得他的报价真的相当优惠了。然后用查资料的过程中，我灵机一动，自己写个demo试试？说干就干，于是……我就一不小心把程序完成了，并且交付了。一共用了五天。用完全陌生的语言，去做完全陌生的领域，并且完成了交付。……
2025-07-12 17:52:09
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原创 大模型面试：RAG项目的拷问（文字版）
一款融合的rag产品chat2manal（AI说明书），。基本的效果：相对复杂的文案都能处理，能在无需训练的情况下准确率做到90%+、产品操作简单些、易用性很高。关于原因面试问题的整理如下，供大家参考。包含RAG的各方各面，供大家参考。
2025-07-12 17:51:32
311
原创 腾讯大模型岗面试好强啊，真的hold不住了
最近金九银十，跑了很多场面试，其中令我印象最为深刻的就是腾讯的面试了，真的太强了，问的问题都好尖锐，很专业，面试过程中紧张的全身冒冷汗…真的hold不住了，回来整理了一下面经，希望对大家有帮助！由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。这句话，放在的开局时期，都是一样的道理。我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
2025-07-12 17:50:39
909
原创 编程一般多少钱一个月工资高吗
编程的收入水平取决于多种因素，如技能水平、工作经验、所使用的编程语言和领域等。初级程序员大约在3000-5000人民币/月；中级程序员大约在8000-15000人民币/月；高级程序员可能达到15000-30000人民币/月左右。
2025-07-11 17:45:46
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原创 2025年程序员：机遇与挑战并存，高薪依旧可期
在科技日新月异的 2025 年，程序员作为推动技术变革的核心力量，正站在时代的风口浪尖。这一年，他们面临着前所未有的机遇与挑战，而程序员这一职业是否还能稳居高薪行列，也成为众人关注的焦点。当下，人工智能技术持续取得突破性进展，对 AI 程序员的需求呈现井喷式增长。像 AI 算法研究员、模型微调工程师等关键岗位，2025 年人才缺口预计突破百万。在这一领域，从业者薪资水平令人瞩目，年薪远超传统程序员岗位。以知名科技企业的招聘情况为例，具有扎实 AI 技术功底、丰富项目经验的资深算法研究员，年薪轻松突破百万。
2025-07-11 17:44:26
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原创 程序员的未来：不仅仅是青春饭，更是前景与选择
程序员的职业并非一成不变的。随着行业的变化和个人的成长，我们完全可以选择多条发展道路。不论你是选择转型管理岗位、成为技术专家，还是走上创业之路，关键在于如何应对变化，如何根据自身的兴趣和优势来规划未来。希望你能够勇敢面对职业挑战，加入我们一起迈向更加光明的未来。通过不断学习、提升自己的认知、拓展人脉和积累经验，你将能更好地应对职业上的各种挑战。如果你对未来感到迷茫，不妨行动起来。作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办。
2025-07-11 17:43:01
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原创 程序员2025：消亡预言下的黄金时代——谁将出局，谁将登顶？
当AI吞噬基础代码，真正的赢家正在将技术升维为问题解决艺术——他们深谙区块链、量子计算与业务痛点的共振，在云原生与隐私计算的浪潮中重构价值。掌握底层原理、融合行业洞察、构建抗风险技能树的人，终将定义下一个十年的技术边疆。引言：当AI开始写代码，程序员还剩什么？2025年的技术圈弥漫着一种分裂的焦虑与兴奋。一边是OpenAI宣称“99%的代码将由AI生成”的惊悚预言，另一边是Web3.0、元宇宙、量子计算等新兴领域对技术人才的空前渴求。
2025-07-11 17:41:43
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原创 都 2025 年了！程序员的到底出路在哪里！？继续卷技术？晋升管理层？还是转业？_程序员的前景和未来
传统的互联网产品经理不懂技术是可以成为一名优秀的产品经理，但是对于AI产品经理来说完全不懂技术，只具备产品经理应有的沟通能力、协调能力、项目管理能力等是很难成为一名优秀的AI产品经理的。AI是一个找出对应关系的工具，把行业内的需求，转化成的“输入”和“输出”的问题，然后收集数据，整理成训练集给AI进行学习。根据以上AI产品经理工作流程的梳理，我梳理了3大技能模型，如上图所示如果有兴趣想提前布局进入AI产品经理的领域的同学，可以根据这个作为方向，一点点的提升自己的能力。2）指标的计算逻辑设计；
2025-07-11 17:40:07
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原创 大龄程序员都干啥去了？
大龄程序员正以多元姿态续写传奇：顶尖专家凭硬核实力坐享高薪，技术管理者用战略眼光驱动创新，创业者开辟行业新赛道，国企外企寻求安稳，跨界转型探索人生新可能。年龄不是枷锁，持续进化才是对抗岁月的最佳代码，他们用行动证明——技术沉淀终将化作破局的利刃，在时代洪流中劈出自己的航道。
2025-07-11 17:37:39
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