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原创 尽可能通俗白话地讲解AI术语
在这个系列博客中，我们将逐一介绍上述术语，并结合实际案例和应用场景进行详细讲解。掌握AI领域的核心概念和技术。理解不同AI模型的工作原理及其应用。学习如何在实际项目中应用这些技术。同时，也欢迎你将这篇博客分享给对AI感兴趣的朋友们，一起学习进步！
2024-11-26 15:20:42
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原创 Golang 冒险记博客目录
Golang 博客目录一、入门基础1. Golang 简介1.1 什么是 Golang？1.2 Golang 的历史和发展1.3 Golang 的主要特点1.4 主要应用领域1.5 出名的项目2. 开发环境搭建2.1 安装 Go 编译器2.1.1 在 Windows 上安装2.1.2 在 macOS 上安装2.1.3 在 Linux 上安装2.2 配置 Go 开发环境2.2.1 GOPATH 和 GOROOT2.2.2 使用 Go Modules2.3 第一
2024-10-25 10:35:57
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原创 5 道能难倒资深开发者的 Java 泛型面试题！
Java 泛型仅在编译时存在，代码编译后会被移除。这个过程称为类型擦除。有时，你希望泛型类型扩展特定类或实现特定接口。
2025-02-25 17:55:58
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原创 访谈：如何在 Spring Boot 应用程序中处理 TransactionException
检查异常日志以找到根本原因。使用 @Transactional确保所有操作都属于同一事务。正确处理异常：使用 @Transactional(rollbackFor = RuntimeException.class) 在发生错误时自动回滚。确保满足数据库约束以避免约束冲突。添加日志记录以跟踪问题发生的位置。测试不同的失败场景以模拟异常并确保正确处理。
2025-02-25 17:54:04
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原创 Java开发者，别再犯这些错误了！（以及如何纠正它们）
避免这些常见的Java错误将使你的代码更快、更安全且更易于维护。无论你是新手还是经验丰富的专业人士，编写干净的Java代码是一项在每个项目中都能带来回报的技能。与你的Java开发者伙伴分享这篇文章，帮助他们提升技能！🚀🔥你最常遇到这些错误中的哪一个？在下面留言吧。
2025-02-25 17:50:40
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原创 为什么人工智能代理将带来巨大灾难
因此，如果你在科技领域工作了一段时间，你可能会听到很多这样的话：“2025 年将是代理之年”和“人工智能代理将接管世界”。虽然它们很强大，但我完全不同意它们将接管世界的说法。甚至 Meta 和 Salesforce 也声称他们可能会用人工智能代理取代部分劳动力。相信我，这些都是提高股价的策略。
2025-02-25 17:42:44
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原创 ChatGPT 黑客技巧：顶尖 1% 开发者让编码速度提升 10 倍的秘诀
外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传你做错了。你刚刚发给 ChatGPT 的那个 “编写一个函数来……” 的提示？删掉它。那些通用的提示就是你编码速度还和其他人一样的原因。在与人工智能结对编程超过 3000 小时后，我发现了真正有效的方法 —— 而且这和你想的不一样。85% 的开发者陷入了由人工智能驱动的复制粘贴循环。他们只是把在 Stack Overflow 上找答案的工作外包给了 ChatGPT。但顶尖的 1% 呢？
2025-02-24 15:39:10
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原创 我如何优化 Spring Boot 应用程序以处理每秒 100 万个请求
将 Spring Boot 应用程序扩展为每秒处理 100 万个请求听起来似乎是不可能的，但只要采取正确的策略，这绝对是可以实现的。以下是我的做法：[外链图片转存中…(img-vjjDpvDn-1740382454491)]
2025-02-24 15:34:26
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原创 人工智能不是软件
用于神经网络的另一种软件是训练网络的软件。不过，随着时间的推移，这种不匹配会得到纠正，因为激励因素非常大：想象一下，强大的人工智能系统能耗极低——这将使它们可移动，摆脱数据中心的束缚——像人类一样可以自由移动。此外，如果你使用过ChatGPT或类似的系统，并得出它不擅长推理的结论，那你是对的。没错，如今的人工智能是用软件编写的，但如今的实现方式实际上是一个“计算图”，它模拟的是“虚拟神经元网络”的行为。但你只需知道，图中的这种“神经元”是人工智能系统的基本构建模块，就像神经元是大脑的构建模块一样。
2025-02-24 15:26:51
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原创 怀疑自己能否成为数据科学家或机器学习工程师？
我从未学过计算机科学。“我的数学技能不太好。“我没有硕士学位。如果你也曾有过这些疑虑，那么这篇文章就是为你而写的。简而言之，简短的答案是，没错，你做到。但当然，具体原因和方法取决于你的个人情况。让我们从教育背景开始详细分析。
2025-02-24 15:18:50
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原创 为什么每个 Java 开发者都应该了解 FlatMap
Java 8 流中的方法是将元素流（通常涉及嵌套或复杂结构）转换为扁平化流的强大工具。以下是对每个方法的解释及实际示例“虽然本文在起草过程中借助了人工智能工具，但我凭借专业知识对其进行了进一步的塑造和完善。
2025-02-23 23:35:33
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原创 Explaining Transformers as Simple as Possible through a Small Language Model
on。
2025-02-23 23:28:38
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原创 Fine-Grained Appropriate Reliance: Human-AI Collaboration with a Multi-Step Transparent Decision Wor
In recent years, the rapid development of AI systems has brought about the benefits of intelligent services but also concerns about security and reliability. By fostering appropriate user reliance on an AI system, both complementary team performance and re
2025-01-22 13:28:22
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原创 The impact of intrinsic rewards on exploration in Reinforcement Learning
i)ii)
2025-01-22 13:26:51
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原创 为什么人工智能不能帮你洗衣服
有人可能会说人工智能在所有这些或大部分事情上都做得很差，这种说法很合理。但归根结底，人工智能在某种程度上可以做到这一切，而且只会随着时间的推移而不断进步。现在，有些事情是人工智能无法这里有一个规律。人工智能可以写诗，但不能洗衣服，这很疯狂，也有点令人沮丧。一般来说，人工智能能够做人类做或做的事情。关于机器人技术，已经有很多关于这个话题的讨论，以及为什么在许多方面实现体力劳动的自动化比建立一个推理或解决困难数学问题的语言模型更难。但这种推理背后隐藏着三个假设：首先，；其次，；最后，。
2025-01-22 13:20:21
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原创 技术的未来：2025 年需要学习的五大技能
多模态人工智能是指能够同时处理和理解多种类型数据（例如文本、图像和音频）的系统，就像人类的大脑一样。这项技术已经应用于不同的领域，以改善客户体验并提高用户满意度。扩展现实包括虚拟现实 (VR)、增强现实 (AR) 和混合现实 (MR)。通过将数字内容与现实世界融合，这些技术正在创建一种沉浸式环境，让我们与技术进行互动。在本地（设备上）处理数据而不是依赖中央云服务器的人工智能算法被称为边缘 AI 算法。这种方法可以减少延迟，同时提供隐私，因为一些敏感数据保存在设备上。
2025-01-22 13:18:16
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原创 3D 生物打印 - 我们将来能打印人体器官吗？
肾脏和肝脏的部分器官也已开发出来，目前正在用于测试药物，但尚未能够制备完整的器官。首先，借助患者的 MRI 或 CT 扫描，创建受影响器官的 3D 模型。2019 年，特拉维夫大学的科学家打印了一个小型的“3D 生物打印”心脏，由血管和细胞组成。如果打印的器官是由患者自己的细胞制成的，身体就不会排斥它，这将降低移植排斥的风险。这项创新的生物技术正在给科学和医学领域带来革命性的变化，可以彻底改变未来器官移植的概念。要制造出完整的人体心脏、肾脏和肝脏，必须成功连接复杂的血管和组织，而这至今还无法实现。
2025-01-22 13:15:06
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原创 加快Spring Boot应用程序启动时间的方法
在深入研究优化技术之前，了解Spring Boot应用程序启动过程中发生的事情至关重要。Spring Boot会经历几个阶段，包括依赖项解析、应用程序上下文创建、Bean初始化等。知道哪个阶段最耗时，有助于有效地聚焦优化工作。
2025-01-22 13:13:38
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原创 开发者在Spring Boot中编写REST API时常犯的10个错误
【代码】开发者在Spring Boot中编写REST API时常犯的10个错误。
2025-01-22 13:12:41
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原创 Java 8 对比 Java 11 对比 Java 17 对比 Java 21：结合示例的全新审视✨
Java 8：可靠的主力版本，但缺少现代的改进。Java 11：如果你还没准备好直接迈向 Java 17 或 Java 21 的重大飞跃，Java 11 是平衡的现代化选择。Java 17：强烈推荐的 LTS 版本，融合了前沿特性与强大的稳定性。Java 21：适合那些想要最新特性（如虚拟线程）并在未来获得长期支持的先锋开发者。无论你选择哪条路线，Java 生态系统都在不断创新。升级到较新的 LTS 版本将确保更好的性能、安全性，并能使用最新的语言特性。祝你编码愉快，愿你的少之又少！✨。
2025-01-22 13:10:32
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原创 Sentiment Analysis with Transformers: A Complete Deep Learning Project — PT. I
This project provides a detailed, step-by-step guide to fine-tuning a Transformer model for sentiment classification while taking you through the entire Machine Learning pipeline.Curious for more? The COMPLETE project repository awaits you in the Bibliogra
2025-01-14 16:10:36
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原创 A Visual Understanding of Neural Networks
【代码】A Visual Understanding of Neural Networks。
2025-01-14 16:08:40
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原创 2025 年基础设施自动化的顶级 DevOps 工具
DevOps 是一种文化转变和一套实践，旨在弥合软件开发 (Dev) 和 IT 运营 (Ops) 之间的差距。DevOps 团队强调开发人员和 IT 专业人员之间的协作、沟通和集成，以自动化和简化软件开发和部署流程。DevOps 培育了一种协作环境，跨职能团队可以在此环境中共同努力实现共同目标。**自动化：**它促进重复任务的自动化，减少人为错误并提高效率。DevOps 鼓励在整个软件生命周期内持续反馈和改进。有效管理基础设施并采用正确的 DevOps 实践是构建可扩展、可靠且高效的系统的关键。
2025-01-12 17:15:45
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原创 8 种可让你的工作效率提高 10 倍的现代开发工具
在当今时代，在不断创新和大量新技术寻求关注的推动下，产品格局正在快速发展。每天都会发布如此多的工具，因此要找到那些可以带来很多价值并且值得在你的技术堆栈中升级的工具可能很困难。在本文中，我整理了我最近发现的 8 个最喜欢的强大工具，它们将改善您的开发人员工作流程并让您节省大量时间。我们将探索各种类别，从网页抓取、代码生成和数据可视化到协作编辑、动画、屏幕录制等。每个工具都会包含关于如何提高生产力的描述、主要功能、图像预览和直接链接，以便您可以立即获得初步印象！让我们开始吧！
2025-01-12 16:37:44
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原创 7款超棒的开源工具，助力你的业务腾飞
开源工具赋予你改变工作方式的能力。它们旨在简化技术难题、优化复杂工作流程，并能根据你的特定需求进行调整——而且完全不受供应商锁定的限制。如果你正在进行自动化管理、加强安全防护或是改善组织架构，这些工具能让你更轻松地掌控工作流程。它们性价比高、灵活性强，秉持着让你能够自由创新和定制的理念，无需受限于专有软件。从使用自然语言命令自动化浏览器任务，到为数字文档创建更合理的组织结构，开源解决方案甚至能让最繁琐的任务变得高效起来。
2025-01-12 16:36:15
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原创 《AI 术语速成班：掌握核心概念，开启智能未来》
在这个系列博客中，我们将逐一介绍上述术语，并结合实际案例和应用场景进行详细讲解。掌握AI领域的核心概念和技术。理解不同AI模型的工作原理及其应用。学习如何在实际项目中应用这些技术。同时，也欢迎你将这篇博客分享给对AI感兴趣的朋友们，一起学习进步！
2025-01-09 15:34:22
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原创 User Simulation in the Era of Generative AI: User Modeling, Synthetic Data Generation, and System Ev
https://arxiv.org/html/2501.04410v1#S7User simulation is an emerging interdisciplinary topic with multiple critical applications in the era of Generative AI. It involves creating an intelligent agent that mimics the actions of a human user interacting with
2025-01-09 15:21:36
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原创 Meta 大型概念模型 (LCM): LLM终结?
Meta 的**大型概念模型 (LCM)代表了一种新颖的语言建模方法，与传统的****大型语言模型 (LLM)**相比，它在更高的抽象层次上运行。LCM 不是在标记级别处理文本，而是处理概念，概念是与语言和模态无关的高级想法或动作的表示。在 Meta 的 LCM 框架中，概念被定义为抽象的原子想法。在实践中，概念通常对应于文本中的句子或等效的****语音话语。这使得模型能够在更高的语义层面上进行推理，而不受特定语言或模态（例如文本、语音或图像）的影响。
2025-01-09 15:17:44
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原创 The Top 10 AI Research Papers of 2024: Key Takeaways and How You Can Apply Them
Photo by Maxim Tolchinskiy on UnsplashAs the curtains draw on 2024, it’s time to reflect on the innovations that have defined the year in AI. And let’s be real — what a year it has been! From breakthroughs in large language models to revolutionary approach
2025-01-09 15:13:16
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原创 An Extensive Starter Guide For Causal Discovery Using Bayesian Modeling
【代码】An Extensive Starter Guide For Causal Discovery Using Bayesian Modeling。
2025-01-09 15:11:29
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原创 Hyperledger Fabric Cannot run peer because error when setting up MSP of type bccsp from directory
该错误大概率是由于是由于目录权限问题所导致。
2025-01-09 14:24:10
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原创 你从未知道过的 17 个令人惊叹的 Github 存储库
照片由在学习编程相对容易，但掌握编写更好代码的技巧则困难得多。GitHub 是开发人员的宝库，其中的“黄金”是其他人分享的精心编写的代码。通过探索 GitHub，您可以发现如何编写更简洁的代码，了解高质量代码是什么样子，并学习成为更熟练的开发人员的基本步骤。
2025-01-09 12:01:30
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原创 那些会让你惊艳的 SQL 查询语句！
SQL 是数据操作的支柱，但有些查询语句可不是日常所用的简单SELECT *。🤯 无论你是初学者还是经验丰富的开发者，这些令人脑洞大开的 SQL 查询语句都会让你惊叹不已。让我们一探究竟吧！🌊你是否曾为在表中找出薪资排名第二的值而绞尽脑汁呢？以下是一种不使用LIMIT或OFFSET。
2025-01-09 12:00:07
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原创 Python与C++速度对比
作者 —一直以来，关于C++编程语言存在诸多抱怨，原因是有人觉得院校应该停止向计算机科学专业的学生教授C++，因为它是一门古老的语言，没什么用处等等诸如此类的说法。而另一方面，总有程序员不断向新手程序员推荐Python，因为它容易学习、功能强大，而且市场需求大等等。所以，在这篇文章中，我试着用这两种编程语言编写相同的代码并运行，以便让大家一次性看到这两种语言在代码和速度方面的完整对比。
2025-01-08 11:50:17
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原创 MVP 和 MVE 已死。构建 MAC。
以下是MAC 的它不仅仅是一个产品创意（MVP）或一个花哨的广告活动（MVE）。这是您的商业生态系统的最低版本，可以证明人们会为您的产品付费。是的，MAC 设置起来比较困难，但困难正是商业与爱好的区别所在。有了 MAC，就无需猜测。没有“我们稍后再想办法盈利”的说法。MAC 表明客户现在愿意拿出信用卡，从而证明您的想法可行*。
2025-01-08 11:46:07
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原创 深度学习与数据科学：谁将胜出？
一定要优先了解你的数据——这有时候可能挺枯燥的，但绝对值得你花时间去做。这就是机器学习领域里的“事半功倍”之道呀。
2025-01-08 11:45:20
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原创 2025 年高级计算机视觉工程师路线图
计算机视觉工程师在机器学习的交叉领域工作，模仿人类的视觉。全栈计算机视觉工程师路线图通常涉及几个关键步骤和重点领域。以下是一份全面的路线图，概述了您在成为全栈计算机视觉工程师的道路上应该涵盖的关键步骤和主题。请记住，这是一个高级路线图，您可以根据自己的兴趣和目标对其进行自定义。
2025-01-06 13:42:37
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原创 机器可以思考吗？
拟议的拼字游戏人工智能引擎的潜在思维框架。机器能思考吗？作者图片。当艾伦·图灵在 1950 年提出“”的问题时，他并不知道世界会在里争论这个问题。或许他知道，因为几页之后他提出了一个回答这个问题的框架。这个框架虽然简单，但今天仍然像图灵去世时一样有效和相关。框架？两个问题。定义机器。定义思维。1991 年，我还是计算机科学专业的学生时，第一次接触到图灵、图灵通用机和图灵测试。无生命电路能够识别字符、翻译语言、读取和应用规则，并预测金融市场动向、趋势和价格，这让我着迷不已，因此我很容易就信以为真了。
2025-01-06 13:41:01
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原创 现实已今非昔比：人工智能如何融合我们对现实、感知和意识的理解
我的理解是，柏拉图的目的是展示我们如何只感知感官提供的东西，从这种有限的输入中，我们的大脑构建了一个现实模型，即前面提到的虚拟现实界面：我们被困在大脑推断出的模型中，看不到现实的真相。这样的人工智能可能会带领我们走出柏拉图的谚语洞穴，揭示对现实、现实的出现及其与我们有意识的感知（虚拟现实）的互动的更清晰的理解。最终，它可以为我们这些非常有限的生命阐明我们如何感知，以及我们感知到的现实——虚拟现实界面——与时空的关系，即感知如何自上而下地塑造现实的过程。和回音室的环境中，柏拉图的见解仍然具有惊人的现实意义。
2025-01-06 13:38:16
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