- 博客(1588)
- 资源 (10)
- 收藏
- 关注
RSS订阅
原创 《让AI推荐你的品牌：GEO营销实践》全文试读~~
1.1.1 第一次跃迁：搜索引擎时代（2000—2015年）—— SEO与SEM的黄金十年 1。1.1.2 第二次跃迁：移动社交时代（2016—2023年）——去中心化内容分发 2。1.1.3 第三次跃迁：AI生成时代（2024年至今）——GEO的兴起 2。7.1.1 第一步：全网抓取——在AI平台做模拟提问测试 141。7.1.2 第二步：舆情调研——分析AI回答中的品牌印象 144。1.2.1 从“搜关键词”到“问AI”：行为模式的根本转变 3。
2026-10-14 10:22:34
894
原创 《提示词竞争力：与大模型高效对话》全文分享~~
提示词竞争力:与大模型高效对话》系统介绍提示词工程涉及的各种知识，配套PPT课件、提示词文件、教纲、教案、作者微信群答疑服务。通过《提示词竞争力:与大模型高效对话》的学习，读者可以高效掌握提示词的应用技巧。《提示词竞争力:与大模型高效对话》共10章，内容包括认识提示词、角色设定机制、职场办公提示词应用、求职就业提示词应用、教育学习提示词应用、日常生活提示词应用、提示词进阶技巧、副业创业提示词应用、内容创作提示词应用、提示词迭代优化。
2026-09-23 09:06:18
1142
原创 王晓华DeepSeek开发AI应用入门书《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》全文分享~持续更新
减少空间占用的生成模型实战与推理资源消耗量化对比。章 大模型驱动的即时金融信息采集与分析平台。在线蒸馏的损失函数与经典微分方程的求解方法。对于智能客服模型垂直领域知识注入的补充讲解。微调的目的：让生成的结果更聚焦于任务目标。减少空间占用的自回归模型代码实现与详解。驱动的即时金融信息采集与分析平台实战。未运行缓存的生成模型推理资源量化展示。自回归模型中的单分类与多分类激活函数。使用微调后的智能客服基座模型完成推理。驱动的即时金融信息采集与分析平台。在缓存的生成模型推理资源量化展示。
2026-09-08 09:52:51
678
原创 几本AI应用及智能体开发书的全文试读链接
《AI Agent智能体开发实践》1~6章试读_《ai agent 智能体开发实践》在线阅读-优快云博客《LangGraph开发AI Agent实践》1~6章试读_langgraph开发ai agent实践在线阅读-优快云博客《多模态AI Agent开发实践》1~6章试读-优快云博客 《智能体工程驱动AI Agent开发》1~6章试读-持续更新-优快云博客《LangGraph智能体设计模式与多智能体开发》1~6章试读_langgraph智能体设计模式与多智能体开发 pdf 下载-优快云博客《AI
2026-08-15 12:05:51
331
原创 王晓华AE开发入门书《智能体工程驱动AI Agent开发》全文试读
本章将围绕智能体上下文工程的核心技术体系，展开系统性的学习与实战落地：首先，我们会拆解并实现智能体场景中适配上下文管理的常用工具，完善上下文的标准化采集、结构化存储与规范化调用的基础能力；通过本章的学习，你不仅能全面掌握智能体上下文工程的核心技术原理与实现方法，更能完成对前面京韵导览Agent的核心能力升级，让智能体从“单次请求－响应”的简单工具调用程序，升级为具备长时记忆、连贯推理、个性化服务能力的成熟实用型智能体，同时为后续实现更复杂的多智能体协作、长周期任务调度等进阶场景，打下坚实的技术基础。
2026-08-13 11:54:25
665
原创 清华大学出版社-人工智能技术丛书-介绍
AI Agent智能体开发实践》共分16章，内容包括初识智能体、智能体开发环境、智能体的关键技术、提示工程、RAG（检索增强生成）技术、智能体开发平台简介、智能体开发流程、基于LangChain的智能体开发、基于MCP的智能体开发、基于LangChain的问答智能体实战、多模态电商客服机器人实战、智能体性能优化与调试技巧、智能体部署与实施方法、多模态试驾预约Agent实战、基于RAG的多Agent客户服务助手实战、基于MCP的多Agent旅行规划助手实战。
2026-08-10 16:24:55
1487
原创 王银辉AI办公新思路《千问高效办公的方法和技巧》全文分享~
第 11 章 市场与销售部门应用228。结构化提示词与普通提示词效果对比22。第 3 章 文本处理与文档创作加速33。第 10 章 行政部门高效工作法204。第 12 章 研发与技术支持场景243。第 13 章 人力资源管理与培训273。第 7 章 会议管理全周期优化136。第 8 章 项目管理与协作提效155。第 9 章 客户服务与沟通优化181。第 4 章 信息检索与知识管理59。第 5 章 数据智能分析与处理76。第 6 章 创意工作与内容生产98。政策沟通与员工关系管理辅助290。
2026-08-04 08:25:06
737
原创 AI助手重塑办公模式《豆包高效办公的方法和技巧》全文分享~
2.3.2 结构化提示词与普通提示词的效果对比27。7.2.3 语法错误修正与表达流畅度提升177。10.2.1 项目概述、目标与时间线构建270。11.4.3 本地化内容优化与效果验证343。11.5.2 品牌相关 AI 播客制作351。2.1.1 办公场景下提示词的核心定义19。2.1.2 提示词对办公效率的直接影响20。11.2.1 Slogan创意构思317。2.1.3 低效提示词的常见问题21。2.5.1 提示词优化的核心方法33。7.3.3 逻辑串联与学术表述189。
2026-08-03 17:01:27
1507
原创 叶彦辛自然语言开发AI应用《扣子编程从一句话到产品上线：零门槛AI心流开发》全书案例分享~
10.4.5 节点3：OCR 识别节点（ocr_loop，循环子图）139。10.4.6 节点4：表格区域定位节点（table_locate）140。10.4.7 节点5：字段语义锚定节点（field_anchor）141。10.4.8 节点6：数值校验节点（value_validate）142。10.4.10 节点8：CSV 输出节点（csv_output）143。10.4.9 节点7：异常标注节点（anomaly_mark）143。10.4.4 节点2：页面切分节点（pdf_split）139。
2026-07-25 07:01:06
794
原创 卢欣欣扣子智能体开发入门书《扣子编程：从零开始搭建智能体》全书案例分享~
第6章 词“绘”精灵：双语绘本速记单词智能体开发79。第 7 章 秒生幻片：一键生成PPT智能体开发99。第8章 票据飞书：电子发票自动归档智能体开发112。第12章 童言“画”语：视频混剪智能体开发215。第 9 章 期遇：景点票务预约智能体开发132。第5章 仿笔书生：爆款文章仿写智能体开发65。第11章 小睿智评：作业批改智能体开发186。第4章 朝闻小助：新闻早报智能体开发53。第10章 灵犀：智能客服智能体开发154。1.6 智能体初体验：择校助手智能体8。
2026-07-16 14:45:22
982
原创 鲍亮垂直Agent开发入门书《AI智能体应用开发》全文试读~
本章聚焦智能体感知能力这一核心主题，从整体架构视角出发，系统阐述感知能力在智能体体系中的定位与作用机制，并以文档感知为重点，深入拆解文档预处理的关键任务、输出形态及主流技术工具。发展历程的梳理显示，智能体从20世纪中叶的理论萌芽起步，历经符号主义主导的奠基期、连接主义推动的黄金期、强化学习与深度学习融合的复兴期，在大数据与大模型的加持下进入爆发期，每一步演进都离不开技术突破的支撑。本章围绕智能体基础展开，系统梳理了智能体的核心概念、发展历程、核心特点及应用挑战，为读者构建了智能体认知的基础框架。
2026-07-10 13:12:13
562
原创 6本书联动●构建AI智能体学习路线：从入门到多模态智能体开发的进阶指南
学习成果：掌握全部实战案例。比如，能开发一个“旅游规划智能体”——用户说“下周末去杭州玩”，智能体通过MCP调用高德地图（查天气、订酒店）、大众点评（找美食）、景区官网（约门票），最终输出包含交通、住宿、行程的个性化方案，并支持用户通过自然语言修改（如“把西湖行程换成两天”）。比如，能主导一个“工业级智能体项目”，例如“智能供应链调度系统”——多智能体分别负责需求预测、库存管理、物流调度，通过协同优化降低库存成本20%以上，并具备监控报警（如物流延迟预警）、自动扩缩容（应对促销高峰）等生产级特性。
2026-07-08 18:14:38
1017
原创 邓立国多模态Agent开发必读书《多模态AI Agent开发实践》全文试读~
3.1 LangChain核心概念（Chain/Agent/Prompt/VectorStore） 35。6.2 主流多模态模型（GPT-4V/CLIP/BLIP/Qwen-VL） 115。5.3 向量数据库集成（Chroma/Pinecone/Milvus） 100。1.2.2 LangChain与多模态智能体的核心结合点（前沿技术） 7。11.1 场景需求：图文结合的内容生成（海报/文案/短视频脚本） 176。
2026-07-06 16:36:10
545
原创 邓立国LangGraph开发必读书《LangGraph开发AI Agent实践》全文试读~
其核心设计思路是通过可视化的节点（智能体功能单元）与边（任务流转逻辑）组合，实现智能体的状态管控、分支决策及循环执行，完美适配智能体开发中推理链优化、复杂任务拆解、多智能体协同等核心场景。与传统的智能体开发框架相比，LangGraph的核心竞争力体现在动态工作流编排、状态持久化存储及多智能体协作效率上，其关键技术组件包含节点（功能落地载体）、边（逻辑控制核心）、状态（数据缓存中心）与条件分支（智能决策机制）。12.5 智能体核心模块（LangGraph定义） 323。
2026-06-25 10:03:15
1028
原创 鲍亮大模型应用开发入门书《大模型应用开发》全文试读~更新完毕
多模态大模型（Multimodal Large Language Model，MLLM）作为人工智能大模型领域的重要发展方向，致力于融合图像、文本、音频、视频等多种模态数据，通过统一的模型架构实现跨模态的信息理解、生成与推理，成为推动通用人工智能（Artificial General Intelligence，AGI）演进的关键技术路径之一。在此基础上，针对本书的主题，重点介绍大模型微调的实践流程，包括数据集准备、模型初始化、训练环境配置、部分或全部微调、评估和验证、部署、监控和维护七个主要步骤；
2026-05-01 08:32:31
610
原创 王晓华LangGraph开发入门书《LangGraph智能体设计模式与多智能体开发》全文试读~
第3章的实战帮助我们掌握了LangGraph的基础流转逻辑，但在实际智能体开发中，往往会遇到更复杂的场景：比如根据不同的输入类型触发完全不同的处理流程，或是将一个复杂任务拆分为多个子任务，由专门的子智能体分别处理。作为LangChain生态下专注复杂智能体开发的开源工具，LangGraph以图结构为骨架，通过结构化记忆管理与动态规划机制的深度耦合，让智能体摆脱了“单次交互即失忆”的局限，具备了连续认知与目标导向的执行能力。学好本章，你将具备Agent开发的“基础设施”搭建能力，为复杂功能的实现扫清障碍。
2026-05-01 08:29:32
835
原创 王晓华智能体开发入门书《AI Agent智能体与MCP开发实践：基于Qwen3大模型》全文试读~
《AI Agent智能体与MCP开发实践：基于Qwen3大模型》读者学习心得与案例重现-优快云博客内容简介、前言 【新书预告】《AI Agent智能体与MCP开发实践：基于Qwen3大模型》_ai agent智能体与mcp开发实践 基于qwen3大模型 电子书、-优快云博客目录 《AI Agent智能体与MCP开发实践：基于Qwen3大模型》目录_ai agent智能体与mcp开发实践电子书-优快云博客 从大模型到自主智能体的能力跃迁_ai agent qwen3王晓华-优快云博客大模型工
2025-11-28 11:29:27
510
20原创 从“救火式运维”到“数据驱动”：读《智能运维实践》看 AIOps 怎么落地
做运维的人大多经历过凌晨被告警叫醒的时刻：监控图上一片红，日志刷得比终端还快，你却不知道先点哪一行。传统运维靠经验、靠脚本、靠“我上次见过这个错”，但系统一旦走到微服务 + 容器 + 多云的阶段，人脑里的拓扑图就不够用了。智能运维（AIOps）不是把 Prometheus 换成大模型那么简单，它的本质是把变成可训练、可推理、可闭环的数据流。清华大学出版社《人工智能技术丛书·智能运维实践》（苏娜、孙琳、王鸽 著）的价值，正是把这条链路从“概念”拆到了“代码”。
2026-11-06 15:24:05
157
原创 从“调通 DeepSeek API”到“能交 Agent 项目”：读《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》的一点笔记
做传统 Web/后端的人转大模型应用，最容易卡在一个地方：API 能调通、Prompt 能写两句，但一旦老板说“做个智能客服”或“把投研信息自动摘出来”，就不会拆系统了。王晓华这本《DeepSeek原生应用与智能体开发实践》（清华大学出版社，人工智能技术丛书）的价值，就在于它不停在“聊天层”，而是把 写成一条能跑的线。
2026-11-06 15:19:16
177
原创 推荐一本把大模型应用开发讲透的书《大模型应用开发》
如果你和我一样，从传统软件开发转来做大模型应用，一定会有个明显感受：网上教程很多，但大多停在“用 SDK 调通一个对话”这一步。等你真要在生产里做一个智能助手，问题立刻冒出来——RAG 怎么切分才不丢上下文？Agent 用 LangGraph 还是 Coze？微调什么时候才值得上？系统架构怎么分层才扛得住业务？这时候你会发现，缺的不是某个代码片段，而是一张。最近翻到鲍亮、李倩两位教授写的《大模型应用开发》（清华大学出版社），第一反应是：这才是给“做系统的人”看的大模型书。
2026-11-05 15:19:46
539
原创 做大模型应用的人，迟早要补一次“底层债”：聊聊《从零开始大模型开发与微调》
RAG 能挡一层，但再往下走，一定是微调。而微调最怕的，不是显存不够，是。这也是我为什么会把王晓华的《从零开始大模型开发与微调：基于 PyTorch 与 ChatGLM》丢给团队新人当“补课教材”。
2026-11-05 15:14:49
466
原创 拆开 DeepSeek 的黑箱：从 MLA、MoE 到多模态融合，一本“能跑代码”的实战书
知道 MLA 为什么比 MHA 省显存自己能写 MoE 门控能把图像/语音压成 token 喂进 LLM能用 LoRA 微调一个行业多模态模型那这本书值得放案头，边看边跑代码。大模型不是黑箱，只是没人把箱子螺丝拆给你看。这本，算把 DeepSeek 的螺丝刀递到手里了。
2026-11-04 16:31:28
487
原创 推荐王晓华老师的《AI Agent智能体与MCP开发实践：基于Qwen3大模型》
玩具级 Demo：一个while True循环 + 几次工具调用，跑通就结束；架构满天飞：Supervisor、Planner、Executor、Memory Bus 讲一堆，代码凑不出来。这本书的位置很实在——中间层：可运行、可改、可部署。大模型基础（Qwen3）↓微调 / API / RAG / 提示工程↓Agent 架构（感知-决策-执行）↓A2A 多智能体协作↓MCP 协议与服务化↓云上部署（Gradio / 腾讯云）↓LangGraph 多智能体实战。
2026-11-04 16:17:36
406
原创 别再只会和豆包闲聊了：这本《豆包高效办公的方法和技巧》把 AI 用成了“办公中间件”
如果把豆包当成“聊天框”，它只是玩具；如果把提示词、场景、迭代方法串起来，它就是一个办公侧 AI Agent 框架。这本书的价值，就是帮你把豆包从“问答工具”升级成“生产力中间件”。书名：《豆包高效办公的方法和技巧》作者：王银辉出版社：清华大学出版社推荐指数：⭐⭐⭐⭐☆（应用落地向，实用）
2026-11-03 10:11:45
376
原创 别再只会“帮我写个周报”了：用《千问高效办公的方法和技巧》把 AI 变成办公副驾
千问高效办公的方法和技巧》= 通义千问的“办公场景 SDK 文档”不教你训练模型，只教你把每天 8 小时里的脏活、重复活、憋文档活，拆成可复用的提示词。2026 年职场分水岭不是“会不会用 AI”，而是：同样一个需求，你花 2 小时，别人用千问 10 分钟出初稿。这本书，就是把那 10 分钟的方法论摊开给你看。📘 书名：《千问高效办公的方法和技巧》✍️ 作者：王银辉🏫 出版社：清华大学出版社（2026）
2026-11-03 10:08:07
201
原创 从“调大模型”到“造智能体”：推荐一本把 Agent 工程化讲透的书
不是你不会写代码，而是缺一套。最近翻完王晓华老师的《》（清华大学出版社），感觉这是中文书里把“Agent 工程落地”讲得比较顺的一本，分享给做 AI 应用开发的同学。
2026-11-02 08:04:08
413
原创 推荐一本把“多模态 Agent”从 Demo 写到生产级的书：《多模态AI Agent开发实践》
2026 年之后，Agent 的边界已经很清楚了：不是“会聊天”，而是能感知（图/音/视频）+ 会决策（ReAct）+ 会调工具 + 能持续多轮协作纯文本 Agent 是“大脑”，多模态 Agent 才是“带眼睛和耳朵的同事”。落点：文档、视觉、创作、客服四类真实业务这不是“多模态概念书”，而是一本用 LangChain+LangGraph 把多模态 Agent 做成工程系统的实战手册。企业文档智能带视觉的运维/巡检多模态客服图文内容生成这本可以放桌面常翻。📘。
2026-11-02 08:01:36
293
原创 推荐《LangGraph智能体设计模式与多智能体开发》，这本书值得放在案头
LangChain 会写 Chain，但不会做“可暂停、可回溯”的 Agent单 Agent Demo 能跑，多 Agent 一协作就乱工具调用、记忆、规划、反思，不知道怎么拆层State 是系统真相，Node 是执行单元，Edge 是控制流。本书以条件分支、并行分支、Command 跳转Map-Reduce 处理多任务汇聚短期记忆（内存）+ 长期记忆（硬存储 + 检索）对做过传统后端、现在转 Agent 的开发者尤其友好——它更像“工作流引擎 + 状态机”，而不是黑盒 Agent。
2026-10-31 13:59:13
454
原创 2026 年值得啃的 LangGraph 实战书：《LangGraph开发AI Agent实践》推荐
概念碎：State、Node、Edge、Checkpoint、Supervisor 各看各的案例散：能跑 demo，但离“客服/电商/金融”太远工程弱：少讲持久化、异常恢复、多智能体协作这本书的结构刚好补这三块：基础篇 → 开发篇 → 实战应用篇，12 章一条线打穿。作者团队是高校 + 工程背景（邓立国为东北大学计算机应用博士、广东工业大学副教授），书里不是空谈框架，而是每一章都有可运行代码。如果你 2026 年只打算认真读一本 Agent 工程书，又不想陷在“概念炫技”里——
2026-10-31 13:39:47
218
原创 推荐一本把 AI Agent 讲到“能落地”的书：《AI智能体应用开发》
如果你 2026 年只买一本 Agent 开发相关的书，又希望“既有理论框架，又能照着写代码上线”，这本《AI智能体应用开发》值得放进书架。书名：AI智能体应用开发作者：鲍亮 / 崔江涛 / 李倩 / 范涛出版社：清华大学出版社（人工智能技术丛书）
2026-10-30 11:45:53
291
原创 推荐一本把 AI Agent 从“能聊天”写到“能干活”的实战书：《AI Agent智能体开发实践》
它不是“Agent 概念书”，而是一本把 LangChain + MCP + RAG + 多模态 + 多 Agent 串成可部署系统的工程师手册。书名：《AI Agent智能体开发实践》作者：邓立国、邓淇文出版社：清华大学出版社（人工智能技术丛书）
2026-10-30 11:42:40
658
原创 4.4 Launch启动脚本
以上新增脚本代码的作用是：首先使用DeclareLaunchArgument方法（该方法用于识别外部参数）返回外部参数名给声明的参数declare_target_color_arg，再通过target_color = LaunchConfiguration("target_color")，在Launch脚本一键启动多个节点时，将启动时附加的命令行参数传递给客户端内部参数target_color。但是，当需要修改节点参数时，必须再次编辑Launch脚本，这会降低脚本的灵活性和稳定性。
2026-10-28 09:18:54
146
原创 4.3 Python实现机器视觉识别
运行后，摄像头节点usb_cam_node_exe负责发布图像话题/image_raw，相机订阅器节点camera_subscriber负责订阅图像话题/image_raw，默认显示实时彩色图像并在终端中输出图像信息。备注：我们使用cv2img_to_imgmsg转换图像时，要注意OpenCV默认使用的是BGR颜色空间，按照蓝绿红通道顺序，而ROS 2则默认使用的是RGB颜色空间，所以转换时我们需要指定正确的encoding（例如bgr8），否则将会出现诸如红色显示为蓝色等颜色错乱的情况出现。
2026-10-28 09:18:05
282
原创 4.2 参数服务器
在ROS 2项目开发过程中，我们经常会遇到项目配置管理上的一些问题。例如，调整相机的分辨率参数时，需要找到对应代码进行修改并重新编译；优化算法中的关键阈值修改后，必须重新启动整个节点才能让新参数生效；当多个节点需要共用机器人名称、坐标系前缀等同一配置信息时，需要在每个节点的代码或配置文件中重复定义，这不仅会造成代码冗余，还容易出现配置不一致的问题。为了解决这些类似问题，ROS 2专门设计了“参数服务器”这一核心组件。本节将介绍ROS 2参数服务器模型，以及分别使用C++和Python实现ROS 2参数操作的
2026-10-28 09:17:06
188
原创 4.1 服务通信
我们除了可以使用C++实现自定义.srv调用外，还可以使用Python实现4.1.3节中的ROS 2服务器端和客户端节点，Python代码的实现逻辑与C++基本一致，但Python代码更短，配置更为简单。在上述代码中，导入自定义SRV接口，创建Python服务端节点add_server_py，然后通过回调函数handle_add_request将请求参数request中的数据进行计算，赋值给响应参数response，最后通过服务名add_with_precision将计算结果返回给客户端。
2026-10-28 09:16:04
211
原创 3.3 主题通信模型
打开配置文件CMakeLists.txt，添加发布者节点和订阅者节点的编译规则，即指定生成的可执行文件名称、源文件路径，并通过CMake组合函数rosidl_get_typesupport_target与target_link_libraries获取自定义嵌套消息类型的支持目标，并将其链接到我们指定的节点目标，否则会出现编译错误。在ROS 1中，主题通信主要依赖中心节点ROS Master来实现发布者节点与订阅者节点的匹配，但一旦ROS Master崩溃，整个ROS通信系统将陷入瘫痪。
2026-10-28 09:14:57
180
原创 3.2 Python实现主题交互
其中，py_topic_publisher表示启动的ROS 2发布者节点名称，py_topic_demo.topic_publisher表示功能包py_topic_demo中的脚本文件名topic_publisher.py，main表示脚本的主函数名称，如图3.4所示。我们在终端中输入上述命令后，将会通过命令ros2 run运行功能包py_topic_demo中已配置好的发布者节点名称py_topic_publisher所指定的发布者节点代码的入口主函数。ROS 2主题发布的核心是创建发布者节点。
2026-10-27 11:32:36
90
原创 3.1 ROS 2主题通信的工作原理
当路径规划节点接收到来自主题/scan的消息后，会触发用户在ROS 2代码中定义的回调函数，对数据（例如，障碍物距离、角度等）进行解析，并用于计算机器人的行驶路径。例如，主题/scan上的激光数据可同时被“路径规划”“避障”以及“可视化”三个节点订阅，实现“一份数据，多种功能”的应用效果。备注：消息是主题通信的“语言”，如果发布者用“中文”（std_msgs/String）发送消息，那么订阅者必须也懂“中文”（同类型）才能理解，否则会出现通信失败。订阅者也无须主动请求，只需在主题上“被动接收”消息即可。
2026-10-27 11:31:18
355
PHP＋MySQL动态网站开发全程实例
2012-11-07
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人