比较好的数据推导：https://zhuanlan.zhihu.com/p/42706477 想弄明白resnet的机制，看了不少网络资源，都提到“H（X）= F（X）+X。H映射计算复杂，F(X)计算相对简单，所以加深网络是OK的”。。。H（X）知道是什么，两个隐藏层节点多的话训练复杂也可以理解。但是没有那篇资料详细写过F（X）长啥样子？多少参数？为何它会比H（X）参数少？然后，resne...

转处：https://www.cnblogs.com/jermmyhsu/p/8228007.html之前提到，深度神经网络在训练中容易遇到梯度消失/爆炸的问题，这个问题产生的根源详见之前的读书笔记。在 Batch Normalization 中，我们将输入数据由激活函数的收敛区调整到梯度较大的区域，在一定程度上缓解了这种问题。不过，当网络的层数急剧增加时，BP 算法中导数的累乘效应还是很容易让梯...

https://datascience-enthusiast.com/DL/Residual_Networks_v2.html#Residual-Networks