
learning to rank
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互联网广告行业呆过几年,旅游公司呆过几年,对机器学习,自然语言处理,图像识别,个性化推荐 有兴趣
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[learning to rank]SVMrank——Support Vector Machine for Ranking(SVMrank——使用svm的排序)
转处:http://blog.youkuaiyun.com/u010454729/article/details/51037898preface:最近所忙的任务需要用到排序,同仁提到SVMrank这个工具,好像好强大的样纸,不过都快十年了,还有其他ranklib待了解。原文链接:SVMrank,百度搜索svm rank即可。SVMrank基于支持向量转载 2017-04-05 17:37:50 · 1527 阅读 · 0 评论 -
[learning to rank]Learning to Rank之Ranking SVM 简介
排序一直是信息检索的核心问题之一,Learning to Rank(简称LTR)用机器学习的思想来解决排序问题(关于Learning to Rank的简介请见我的博文Learning to Rank简介)。LTR有三种主要的方法:PointWise,PairWise,ListWise。Ranking SVM算法是PointWise方法的一种,由R. Herbrich等人在2000提出, T.转载 2017-04-05 17:47:41 · 924 阅读 · 0 评论