原文：A ten-minute introduction to sequence-to-sequence learning in Keras 作者：Francois Chollet 译者：雁惊寒摘要：序列到序列学习（seq2seq）是一种把序列从一个域（例如英语中的句子）转换为另一个域中的序列（例如把相同的句子翻译成法语）的模型训练方法。目前有多种方法可以用来处理这个任务，可以使用RNN，也可以使...

引言TensorFlow很容易上手，但是TensorFlow的很多trick却是提升TensorFlow心法的法门，之前说过TensorFlow的read心法，现在想说一说TensorFlow在RNN上的心法，简直好用到哭 【以下实验均是基于TensorFlow1.0】简要介绍tensorflow的RNN其实在前面多篇都已经提到了TensorFlow的RNN，也在我之前的文章TensorFlow实...

def sample(preds, temperature=1.0): ''' Generate some randomness with the given preds which is a list of numbers, if the temperature is very small, it will always pick the index wi...

出自：https://blog.youkuaiyun.com/jerr__y/article/details/61195257欢迎转载，但请务必注明原文出处及作者信息。@author: huangyongye @creat_date: 2017-03-09 前言: 根据我本人学习 TensorFlow 实现 LSTM 的经历，发现网上虽然也有不少教程，其中很多都是根据官方给出的例子，用多层 LSTM 来实现 ...

https://blog.youkuaiyun.com/Jerr__y/article/details/61195257https://blog.youkuaiyun.com/u014595019/article/details/52759104@author: huangyongye @creat_date: 2017-03-09 前言: 根据我本人学习 TensorFlow 实现 LSTM 的经历，发现网上虽然也有不...

Understanding LSTM Networkshttp://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/ An overview of gradient descent optimization algorithmshttp://sebastianruder.com/optimizing-gradient-descent/The Un...

Recurrent networks (Elman, 1990) are designed to model sequences, while recursive networks (Goller & Küchler, 1996) are generalizations of recurrent networks that can handle trees. ---Yoav Goldber...

Recurrent neural networks can also be used as generative models.This means that in addition to being used for predictive models (making predictions) they can learn the sequences of a problem and then ...

colah 写了一篇介绍LSTM的博客，写的非常的好。为了能够是自己更加深入的了解。特此，将它翻译了过来。原文地址：http://colah.github.io/posts/2015-08-Understanding-LSTMs/转自：http://blog.youkuaiyun.com/shinanhualiu/article/details/49864219递归神经网络(Recurrent Neural ...

http://www.360doc.com/content/16/0320/16/1317564_543828788.shtml一，序列标注任务机器学习任务主要包含两大类。第一种属于模式识别范畴，认为所有的样本之间相互独立，可以直接将每个样本的特征输入机器学习模型进行训练，如逻辑回归，SVM，随机森林，稀疏自编码等模型；另一种属于序列任务，需要考虑样本之间的某种关联，如预测天气状况，很明显，今天的...

LSTM(units,input_shape(3,1)),这里的units指的是cell的个数么？如果是，按照LSTM原理这些cell之间应该是无连接的，那units的多少其意义是什么呢，是不是相当于MLP里面对应隐层的神经元个数，只是为了扩展系统的输出能力？作者：lonlon ago链接：https://www.zhihu.com/question/64470274/answer/2563...

转处：https://blog.youkuaiyun.com/liuchonge/article/details/79021938上篇文章我们使用tf.contrib.legacy_seq2seq下的API构建了一个简单的chatbot对话系统，但是我们已经说过，这部分代码是1.0版本之前所提供的API，将来会被弃用，而且API接口并不灵活，在实际使用过程中还会存在版本不同导致的各种个样的错误。所以我们有必要...