Partition所处的位置Partition位置Partition主要作用就是将map的结果发送到相应的reduce。这就对partition有两个要求：1）均衡负载，尽量的将工作均匀的分配给不同的reduce。2）效率，分配速度一定要快。Mapreduce提供的PartitionerMapreduce默认的partitio

在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduce作业连接到一起，这样才能够达到目的。[1]在Hadoop生态圈中，有一种相对比较新的组件叫做Oozie[2]，它让我们可以把多个Map/Reduce作业组合到一个逻辑工作单元中，从而完成更大型的任务。本文中，我们会向你介绍Oozie以及使用它的一些方式。什么是Oozie？Oozie是一种Java Web应用程序，

http://caibinbupt.iteye.com/blog/262412Google的核心竞争技术是它的计算平台。Google的大牛们用了下面5篇文章，介绍了它们的计算设施。 GoogleCluster： http://research.google.com/archive/googlecluster.html Chubby：http://labs.google.co

这个也可以参考《hadoop权威指南》上面写的很全面，这里再说一遍：　　我的机器配置环境：       OS：Ubuntu10.10  ，hadoop版本：hadoop-0.20.2（下载网址： http://apache.etoak.com//hadoop/common/hadoop-0.20.2/  ）       (1)安装jdk，请参考我之前的文章：http://w

MySQL复制操作可以将数据从一个MySQL服务器（主）复制到其他的一个或多个MySQL服务器（从）。试想一下，如果从服务器不再局限为一个MySQL服务器，而是其他任何数据库服务器或平台，并且复制事件要求实时进行，是否可以实现呢？ MySQL团队最新推出的 MySQL Applier for Hadoop（以下简称Hadoop Applier）旨在解决这一问题。

可以通过多种方式将数据导入hive表1.通过外部表导入用户在hive上建external表，建表的同时指定hdfs路径，在数据拷贝到指定hdfs路径的同时，也同时完成数据插入external表。例如：编辑文件test.txt$ cat test.txt 1       hello2       world3       test4       case

首先建议datanode和tasktracker分开写独立的exclude文件，因为一个节点即可以同时是datanode和tasktracker，也可以单独是datanode或tasktracker。 1、删除datanode修改namenode上的hdfs-site.xml[plain] view plaincopy

前言在本文档中，你将了解到如何用Java接口读写Hadoop分布式系统中的文件，以及编码的转换等问题。其中有些细节，在你不知道的时候，是非常容易出错的。 这边读写文件分以下三种情况：1. 在非Map Reduce过程中读写分布式文件系统中的文件比如说，你想自己遍历一个文件，想截断一个文件，都属于这种方式。一般该过程发生在run函数中，程序员处理Map Reduce产生的中间文件上。

这里主要列一些常用操作。 添加分区ALTER TABLE table_name ADD PARTITION (partCol = 'value1') location 'loc1'; //示例ALTER TABLE table_name ADD IF NOT EXISTS PARTITION (dt='20130101') LOCATION '/user/hadoop/

---提高Hive总体性能的若干技巧     刘宗全 2012-12-20本报告主要就如何提高Hive执行的总体性能进行了调研，下面以分条的形式列举出来。1.      设置hive.map.aggr=true，提高HiveQL聚合的执行性能。这个设置可以将顶层的聚合操作放在Map阶段执行，从而减轻清洗阶段数据传输和Reduce阶段的执行时间，提升总体性能。缺点：该设置会消耗更多的

1. DDL Operations创建表：hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); 创建表并创建索引字段dshive> CREATE TABLE invites (foo INT, bar STRING) PARTITIONED BY (ds STRING); 显示所有表：hive>

Hadoop : MapReduce中的Shuffle和Sort分析转载自：http://cache.baidu.com/c?m=9f65cb4a8c8507ed4fece763104c90354501de2b3fdcda107cd6924a84642c1a0131a8ec302267558e9a61375ff21c41e9f7357731012ba3de95c81cd2facf6

环境:      操作系统:ubuntu 12.10 64bit      jdk:sun jdk 1.6 64bit      hadoop:apache hadoop 1.02      hbase：apache hbase 0.92      先决条件:配置apache hadoop append,默认这个属性是false，需要设置为true1

hive/lib下的hbase-handler ,zookeeper都使用Hbase/lib下的版本/hive --auxpath /opt/hive/lib/hive-hbase-handler-0.8.1.jar,/opt/hive/lib/hbase-0.90.4.jar,/opt/hive/lib/zookeeper-3.3.2.jar -hiveconf hbase.zookee

junitjunit4.8.2test hadoop-core hadoop-core 0.20.203 -->org.apache.hadoophadoop-core0.20.203.0commons-httpclientcommons-httpclient3.1org.apache.httpcomponentshtt

import java.io.IOException;import java.util.ArrayList;import java.util.List;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org.apache.hadoop.hbase.HBaseConfiguration;import org.apach

本文是Cassandra数据模型设计第一篇（全两篇），该系列文章包含了eBay使用Cassandra数据模型设计的一些实践。其中一些最佳实践我们是通过社区学到的，有些对我们来说也是新知识，还有一些仍然具有争议性，可能在要通过进一步的实践才能从中获益。本文中，我将会讲解一些基本的实践以及一个详细的例子。即使你不了解Cassandra，也应该能理解下面大多数内容。我们尝试使

主要工作：利用python脚本对日志文件解析，将解析后的每个字段存放到对应表中；（1）创建自己的数据库，存放所有自己建立的表：     hive>create database lina; (2)进入数据库中，并创建两个表格分别是record,log：    hive>create table record(da string);    hive>load

Order by[plain] view plaincopycolOrder: ( ASC | DESC )  orderBy: ORDER BY colName colOrder? (',' colName colOrder?)*  query: SELECT expression (',' expression)* FROM sr

utSplit=(InputSplit)context.getInputSplit();String filename=((FileSplit)inputSplit).getPath().getName();

近日，Cloudera发布Impala实时查询引擎Impala 1.0 beta版，并声称这项革命性的技术能解决Hadoop批处理延迟问题（比原来基于MapReduce的Hive SQL查询速度提升3～30倍），开源的Impala还为Hadoop打开了通向关系型数据库和商业智能工具的大门。Impala是运行于现有Hadoop基础设施上的实时互动SQL查询引擎，可以让Hdadoop DF

Mahout是Hadoop的一种高级应用。运行Mahout需要提前安装好Hadoop。Hadoop的安装网上很多，并不复杂，这里不再讲述，接下来阐述怎么安装Mahout。1：下载二进制解压安装。到http://labs.renren.com/apache-mirror/mahout/0.7下载，我选择下载二进制包，直接解压及可。hadoop@ubuntu:~$ tar -zxvf

hadoop中可以对文件进行压缩，可以采用gzip、lzo、snappy等压缩算法。对于lzo压缩，常用的有LzoCodec和lzopCodec，可以对sequenceFile和TextFile进行压缩，但是有一点，对TextFile压缩后，mapred对压缩后的文件默认是不能够进行split操作，需要对该lzo压缩文件进行index操作，生成lzo.index文件，map操作才可以进行s

操作系统：CentOS 5.5Hadoop：hadoop-0.20.203.0jdk1.7.0_01namenode主机名:master，namenode的IP:10.10.102.15datanode主机名:slave1，datanode的IP:10.10.106.8datanode主机名:slave2，datanode的IP:10.10.106.9一、hadoop 安装

三种安装方式：　　1. 从网上安装 sudo apt-get install mysql-server。装完已经自动配置好环境变量，可以直接使用mysql的命令。　　　　注：建议将/etc/apt/source.list中的cn改成us，美国的服务器比中国的快很多。　　2. 安装离线包，以mysql-5.0.45-linux-i686-icc-glibc23.tar.gz为

Facebook 十年，深刻地改变了互联网。像 Like（点赞）、Wall（留言墙）和 Timeline（时间线）这些只不过是用户可以见到的产品创新，都是我们每次登陆时候能够见到的。在这些产品的后面，在庞大的数据中心里面，还能找到各种各样其他类型的技术。它们都在用不同的方式改变着我们的世界。Facebook 在全球的用户数量已经超过 12 亿，Facebook 的工程师们要不断

一、集群环境： HostnameIPHadoop版本Hadoop功能系统node1 192.168.1.1510.20.0namenodehive+sqooprhel5.4X86node2 1

Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may not use this file except in compliance with the License. You may obtain a copy of the License at http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0 Unl

编译LZO下载： http://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/ wgethttp://www.oberhumer.com/opensource/lzo/download/lzo-2.06.tar.gz 安装：tar -zxflzo-2.06.tar.gzcd lzo-2.06./configure --e

转载 http://guoyunsky.iteye.com/blog/1780165       elephant-bird使用还是比较简单，毕竟只是一个生成代码的工具.我一开始以为elephant-bird也跟Protcol Buffer或Thrift一样,有自己的脚本,传入参数和参数值,通过脚本去生成代码.后来才发现,根本无需如此.       毕竟elephant-bir

转载：http://www.searchtb.com/2010/09/pb-lzo-used-in-hadoop.html概述基于hadoop的集群分布式数据处理目前是淘宝搜索中心最重要的数据处理平台，在集群物理条件确定的情况下，有几个方面影响了数据处理的速度。1、数据大小 （影响磁盘IO和网络IO）2、数据格式 （影响数据的解析及构造速度）3、并行度使用

转载： http://guoyunsky.iteye.com/blog/1780150国内基于elephant-bird的资料还太少,除了淘宝搜索技术博客上的一篇,网址:http://www.searchtb.com/2010/09/pb-lzo-used-in-hadoop.html，基本就没有了。但这篇也只是介绍如何使用.        其实对于elephant-bird的说明在其

Trie树既可用于一般的字典搜索，也可用于索引查找。对于给定的一个字符串a1,a2,a3,...,an.则采用TRIE树搜索经过n次搜索即可完成一次查找。不过好像还是没有B树的搜索效率高，B树搜索算法复杂度为logt(n+1/2).当t趋向大，搜索效率变得高效。怪不得DB2的访问内存设置为虚拟内存的一个PAGE大小，而且帧切换频率降低，无需经常的PAGE切换。10.

1.为什么要使用采样器在这个网页上有一段描述比较靠谱 http://www.philippeadjiman.com/blog/2009/12/20/hadoop-tutorial-series-issue-2-getting-started-with-customized-partitioning/ 简单的来说就是解决"How to automatically find “good

http://blog.oddfoo.net/2011/04/17/mapreduce-partition%E5%88%86%E6%9E%90-2/Partition所处的位置Partition位置Partition主要作用就是将map的结果发送到相应的reduce。这就对partition有两个要求：1）均衡负载，尽量的将工作均匀的分配给不同的reduce

1：shuffle阶段的排序（部分排序）shuffle阶段的排序可以理解成两部分，一个是对spill进行分区时，由于一个分区包含多个key值，所以要对分区内的按照key进行排序，即key值相同的一串存放在一起，这样一个partition内按照key值整体有序了。第二部分并不是排序，而是进行merge，merge有两次，一次是map端将多个spill 按照分区和分区内的key进行me

package org.apache.hadoop.examples;import java.io.BufferedReader;import java.io.FileReader;import java.io.IOException;import java.net.URI;import org.apache.hadoop.conf.Configuration;import org

/** * Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one * or more contributor license agreements. See the NOTICE file * distributed with this work for additional information * regarding

http://irwenqiang.iteye.com/blog/14481640、测试集样例Java代码  ball, 3.5, 12.7, 9.0  car, 15, 23.76, 42.23  device, 0.0, 12.4, -67.1   1、测试Point3D InputFormatJava

与MultipleOutputFormat类不一样的是，MultipleOutputs可以为不同的输出产生不同类型，到这里所说的MultipleOutputs类还是旧版本的功能，后面会提到新版本类库的强化版MultipleOutputs类，下面我们来用旧版本的MultipleOutputs类说明它是如何为不同的输出产生不同类型，MultipleOutputs类不是要求给每条记录请求文件名，而是创建