最近在做股票的高频交易数据分析，需要用到数据库，而我只对MySQL比较熟悉，于是就安装了MySQL。当我安装好了MySQL后，正兴冲冲地准备安装RMySQL包时，问题来了：RMySQL包不支持windows操作系统！！！晴天霹雳啊！真的不支持吗？在花了n个小时，查阅了大量的英文资料后得出一个结论：在windows操作系统下，RMySQL包可以安装成功。      现将安装方法分享一下，让纠

1简介皮尔森相关系数皮尔森相关系数（Pearson correlation coefficient）也称皮尔森积矩相关系数(Pearson product-moment correlation coefficient) ，是一种线性相关系数。皮尔森相关系数是用来反映两个变量线性相关程度的统计量。相关系数用r表示，其中n为样本量，分别为两个变量的观测值和均值。r描述的

在概率论中，两个随机变量 X 与 Y 之间相互关系，大致有下列3种情况：当 X, Y 的联合分布像上图那样时，我们可以看出，大致上有： X 越大  Y 也越大， X 越小  Y 也越小，这种情况，我们称为“正相关”。当X, Y 的联合分布像上图那样时，我们可以看出，大致上有：X 越大Y 反而越小，X 越小 Y 反而越大，这种情况，我们称为“负

摘要: 采取主成分回归方法对具有多重共线性的湘江流域43 a径流资料进行了分析，以实测径流量、降水量和蒸发量等7 个指标进行了样本预测。结果表明:主成分回归比多元线性回归的误差小，预测值更接近于实测值。关键词: 多重共线性; 主成分回归; 多元线性回归; 径流预测中图分类号: P333 文献标识码: A doi: 10．3969 /j．issn．1000-1379．2012．0

Combine R Objects by Rows or ColumnsPackage:baseTake a sequence of vector, matrix or data frames arguments and combine by columns or rows, respectively. These are generic functions

>x> x[1] 1 2 3 4 5 6 7 8 9mx> mx     [,1] [,2] [,3][1,]    1    4    7[2,]    2    5    8[3,]    3    6    9> res> res     [,1] [,2] [,3][1,]    1   16   49[2,]    4   25  

一、行列求和、平均值和频度rowSums, colSums, rowMeans, colMeans 可以简单理解为按行或列求和或求均值，table把数字或字符当成因子统计频度，都相当简单：> a - array(rep(1:3, each=3), dim=c(3,3)) > a      [,1] [,2] [,3] [1,]    1    2    3 [2,]    1    2

数字信号处理中对多种模型作选择的判别方法。AIC信息准则即Akaike information criterion，是衡量统计模型拟合优良性的一种标准，由于它为日本统计学家赤池弘次创立和发展的，因此又称赤池信息量准则。它建立在熵的概念基础上，可以权衡所估计模型的复杂度和此模型拟合数据的优良性。在一般的情况下，AIC可以表示为： AIC=2k-2ln(L)其中：k是参数的数量