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Bert及其变种和应用场景
RoBERTa:https://zhuanlan.zhihu.com/p/103205929 使用动态mask FULL-SENTENCES without NSP 更大的bs 更大的byte-level BPE Soft-Masked BERT 修正网络是一个基于BERT的序贯多类标记模型 DistilBERT: 原理:这个的做法就是用蒸馏12层的BERT得到6层的DistilBERT,首先预训练好BERT,然后用训练BERT的大规模预料来蒸馏12层的BE...原创 2021-04-09 23:07:59 · 2238 阅读 · 0 评论 -
NLP之BERT分类模型部署提供服务
1. labek2id.pkl 2. graph.pb 3. 模型参数需要一致 在我们使用bert预分类模型微调之后(可以参考我前面写的文章),需要对项目进行支持,那就需要分类模型落地提供服务,这篇文章介绍python调用bert模型,提供服务。 参考:https://github.com/xmxoxo/BERT-train2deploy 在后期部署的时候,需要一个label2id的字典,所...转载 2020-01-08 17:50:10 · 1109 阅读 · 0 评论 -
从transformer 到 Bert
http://www.cnblogs.com/rucwxb/p/10277217.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/49271699 https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-network.html https://www.jianshu.com/p/ef41302edeef h...转载 2019-03-27 20:14:30 · 354 阅读 · 0 评论