
优化算法
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优化算法1
一. 爬山算法 ( Hill Climbing ) 介绍模拟退火前,先介绍爬山算法。爬山算法是一种简单的贪心搜索算法,该算法每次从当前解的临近解空间中选择一个最优解作为当前解,直到达到一个局部最优解。 爬山算法实现很简单,其主要缺点是会陷入局部最优解,而不一定能搜索到全局最优解。如图1所示:假设C点为当前解,爬山算法搜索到A点这个局部最优解就会停止搜转载 2012-05-16 17:32:10 · 505 阅读 · 0 评论 -
标签传播算法在微博用户兴趣图谱的应用
2012-06-28 21:57:20 http://hui.youkuaiyun.com/MeetingInfo.aspx?mid=111 (据主办方说之后会有PPT和现场视频放出) 我的听后感是,这个应该是三个主讲人中讲的最棒的。 本来我的关注点可能还是如何爬微博,虽然这部分几乎没收获。 但是也感叹原来算法如此简单。 对于最后问答环节提到的最初建立7000转载 2012-07-02 11:37:20 · 5628 阅读 · 0 评论 -
L1正则为什么更容易获得稀疏解
转载 2019-05-20 11:39:37 · 280 阅读 · 0 评论 -
LR loss/cost function 的一些推导
https://blog.youkuaiyun.com/alwaysyxl/article/details/82881272 https://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/51165444转载 2019-05-20 13:50:37 · 985 阅读 · 0 评论