refer: https://my.oschina.net/keyven/blog/648747前言       Steffen Rendle于2012年提出FM模型，旨在解决稀疏矩阵下的特征组合问题。传统机器学习问题，一般仅考虑如何对特征赋予权重，而没有考虑特征间存在相互作用，FM模型的提出较好地解决了该问题。我在百度学术上搜索了FM模型的中文论文，发现只有少数几篇，中文博客也不

http://tech.meituan.com/deep-understanding-of-ffm-principles-and-practices.htmlFM和FFM模型是最近几年提出的模型，凭借其在数据量比较大并且特征稀疏的情况下，仍然能够得到优秀的性能和效果的特性，屡次在各大公司举办的CTR预估比赛中获得不错的战绩。美团点评技术团队在搭建DSP的过程中，探索并使

参考代码：https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/pretrained_word_embeddings.py转：https://blog.youkuaiyun.com/k284213498/article/details/83474972keras.layers.embeddings.Embedding(input_dim,...