ROS机械臂的视觉应用

ROS图像接口 

安装摄像头驱动:

cd usb_cam/src
git clone https://github.com/bosch-ros-pkg/usb_cam.git

cd ..
ctakin_make
source ./devel/setup.bash

cd usb_cam
mkdir build
cd build
cmake ..
make

摄像头驱动功能包介绍:http://wiki.ros.org/usb_cam

启动摄像头驱动功能包:

                                        1、首先启动的roscore

                                        2、roslaunch usb_cam usb_cam-test.launch



 

 

摄像头的标定:

安装摄像头的标定工具:

sudo apt-get install ros-noetic-camera-calibration

摄像头标定:由于摄像头内部外部的一些原因,生成的物体图像会发生畸变,为了避免造成误差,需要对摄像头的参数进行标定。

1、启动摄像头 usb_cam

2、启动标定包:

rosrun camera_calibration cameracalibrator.py --size 8x6 --square 0.024 image:=/usb_cam/image_raw camera:=/usb_cam


其中

size:标定棋盘格的内部角点个数;

square:这个参数对应的每个棋盘格的边长,单位是米;

image和camera:是设置摄像头发布的图像话题。

摄像头内参标定

ROS+Opencv物体识别

安装Opencv:

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt install cmake

sudo apt-get install build-essential libgtk2.0-dev libavcodec-dev libavformat-dev libjpeg-dev libswscale-dev libtiff5-dev

sudo apt-get install libgtk2.0-dev
sudo apt-get install pkg-config

mkdir build
cd build

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
sudo make -j4
sudo make install

sudo gedit /etc/ld.so.conf 中添加:include /usr/local/lib
sudo gedit /etc/bash.bashrc 中添加:PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig
export PKG_CONFIG_PATH


pkg-config opencv --modversion

OpenCV与ROS的集成框架:

 

ROS机械视觉抓取是通过ROS机器人操作系统)实现带有机械的移动机器人进行物体抓取的过程。这可以通过使用开源的ROS软件包来实现,例如提到的move_and_grasp软件包。 在机械完成视觉抓取任务的过程中,通常会有以下几个步骤: 1. 首先,机械处于使能但未运动的状态,准备执行抓取任务。这个初始状态可以在图4.6(a)中示意图中看到。 2. 然后,机械会移动到适合深度相机拍摄清晰图像的抓取姿态。这个过程可以在图4.6(b)中看到。 3. 接下来,机械使用视觉识别技术来检测并识别目标物体。在这个例子中,机械会识别红色长方体作为目标物体。 4. 一旦目标物体被识别出来,机械会执行抓取操作,将目标物体抓取起来。这一步骤在图4.6(c)中展示出来。 5. 最后,机械会将目标物体放置到预设的码垛区,完成抓取任务。这个过程可以在图4.6(d)中看到。 总之,ROS机械视觉抓取是通过使用ROS和相关软件包实现机械进行物体抓取的过程,包括姿态规划、视觉识别和抓取动作执行等步骤。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *3* [【Ubuntu&ROS】干货!小伙伴们快来拿,超全机械抓取开源项目!](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45087775/article/details/105587752)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] - *2* [基于机器视觉ROS机械抓取实验](https://blog.youkuaiyun.com/Yong_Qi2015/article/details/128310565)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"] [ .reference_list ]
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

没入&浅出

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值