洛谷省选:旅行者
省选大爹%%%
一看题,数据范围显然限制了只能用 Spfa(祈祷不卡) 或者 堆优化Dijkstra 跑最短路。
但题目要求的却是 k 座城市两两之间最短路的最小值,一眼多源汇最短路 。
怎么翻过这数据的大山呢?
二进制暴力跑最短路法(根据性质):
可以看到时间限制5s,说明大常数有所允许。
我们每次枚举 n 的二进制位,枚举 logn 次,比如当前枚举到第 i 位,把 k 座城市的编号此处二进制位与 n 相同的放到一个集合(就是同 0 或 同 1 放一起),不同的放到另一个集合。
放到一个集合的操作可以看成:
- 建立一个起点 连单向边到第一个集合中的任意点,边权为 0;
- 建立一个终点,第二个集合中任意点连向终点一条单向边,权值也为 0 。
- 这样每跑完一次 Dijkstra,最短路就等于 dist[终点]
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那为什么这样枚举是对的呢?
- 因为答案中的两两距离最小城市,必定编号不相同,看作 i 与 j**
- i != j 当且仅当 i 和 j 至少有一位二进制位不同。所以这样枚举必定能让最终答案中,距离最小的两座城市有一次在不同的集合中
枚举不同的二进制位,每次把 k 个点分成两个集合跑 Dijkstra
求 l o g 2 k log_2k log2k次最短路取min即可
时间复杂度: O ( T n l o g n l o g k ) O(Tnlognlogk) O(Tnlognlogk)
勉勉强强跑 5 秒,可以用快读、O2降一下常数
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建反图染色法(正解):
普通的最短路维护的是 dist[N] —— 某点到任意点的最短路,这里我们转化一下定义:
- 维护一个 dis[N] —— 集合到任意点的最短路
- dis[i] 就代表:从集合走到 i 点的最短路径。维护时相当于从集合中任意点到 i 的距离中维护一个最小值,记录在 dis[i] 里
- 所以 dis[i] 就舍去了无用的信息,没有记录每座城市离 i 的距离,而是取其中最小的一个
这个集合显然是 K 座城市。
我们先在正向图上跑一遍Djikstra,维护一个 dis[0][N];再在反向图上在跑一次,维护一个 dis[1][N]。
一定要来回跑两次是因为:如果原图中有环,dis[i] 有可能信息会被覆盖
最后只需要枚举每一条边,对于边 {a,b,w}
如果 pon[0][a] != pon[1][b]
(pon数组记录从集合中的哪座城市走过来(自然要选择最近的),不是简单的两点不同,应该是离他们最近的一座集合中的城市的编号要不同(这个编号可以在求最短路时随时记录)不然就是自环了,题意也要求两两间)
维护一个 mi 即可:
mi = min(mi, dis[0][a] + dis[1][b] + w);
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可以证明这样跑最短路涵盖最优解,最优解可以被枚举到。
以上就是思路(说的比较通俗,反转了是不会证明 )
代码加注释如下(染色法):
#include<bits/stdc++.h>
#include<unordered_set>
#include<unordered_map>
#define _CRT_SECURE_NO_WARNING
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof a)
#define cinios (ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0))
#define sca scanf
#define pri printf
#define ul u << 1
#define ur u << 1 | 1
//#pragma GCC optimize(2)
//[博客地址](https://blog.youkuaiyun.com/weixin_51797626?t=1)
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<ll, int> PII;
const int N = 100010, M = 1000010, MM = 3000010;
int INF = 0x3f3f3f3f, mod = 100003;
ll LNF = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
int n, m, k, T, S, D;
int h[N], rh[N], ne[M], e[M], w[M], idx;
ll dist[N], dis[2][N], pon[2][N];
int city[N];
bool st[N];
struct edge
{
int l, r, w;
}ed[N * 5];
void add(int* h, int a, int b, int x) {
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], w[idx] = x, h[a] = idx++;
}
void dj(int* h, int f) {
mem(st, 0);
for (int i = 1; i <= n; i++)dis[f][i] = LNF, pon[f][i] = 0;
//初始化极值
priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> q;
for (int i = 0; i < k; i++) {
int c = city[i];//起点为集合,所以集合中全部点都放入堆中
dis[f][c] = 0;//记录距离
pon[f][c] = c;//记录编号
q.push({ 0,c });
}
while (q.size())
{
PII t = q.top();
q.pop();
int ver = t.second;
if (st[ver])continue;
st[ver] = true;
for (int i = h[ver]; ~i; i = ne[i]) {
int j = e[i];
if (dis[f][j] > dis[f][ver] + w[i]) { //一旦有更小的距离
dis[f][j] = dis[f][ver] + w[i];
pon[f][j] = pon[f][ver];//更新距离,同时更新编号
q.push({ dis[f][j],j });
}
}
}
}
int main() {
cinios;
cin >> T;
while (T--)
{
mem(h, -1), mem(rh, -1);
idx = 0;//多组数据别忘了初始化
cin >> n >> m >> k;
for (int i = 0; i < m; i++)
{
int a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
ed[i] = { a,b,c };//把边记录下来
add(h, a, b, c), add(rh, b, a, c);//正反图
}
for (int i = 0; i < k; i++)
cin >> city[i];//记录集合k
dj(h, 0);
dj(rh, 1);//正反跑一遍
ll mi = LNF;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int a = ed[i].l, b = ed[i].r, w = ed[i].w;
if (pon[0][a] == pon[1][b])continue;//自环不考虑
mi = min(mi, dis[0][a] + dis[1][b] + w);
//集合跑到 a 的最短路 + 集合跑到 b 的最短路 + 当前边权
}
cout << mi << '\n';
}
return 0;
}
/*
*/