【轮式平衡机器人】——角度/速度/方向控制分析&软件控制框架

本文分析了轮式平衡机器人的角度、速度和方向控制,采用双闭环PID策略。角度控制通过PD内环实现,速度控制利用PI外环,方向控制用比例控制P。控制框架涉及CD摄像头循迹、APP控制、超声波避障等功能。

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轮式平衡机器人具有自不稳定性,可类比一级倒立摆系统的控制方法,常见有反馈线性化方法、非线性PID控制、自适应控制、自抗扰控制,还有改进的传统缺乏对外界干扰和参数改变鲁棒性的滑模变结构控制。我们采用较为简单的双闭环PID控制实现平衡模型。

一、角度平衡控制(PD内环)

由上面的系统传递函数可知,该系统一共2个极点\pm\sqrt{g/L},但根据奈奎斯特判据,其中一个极点位于s平面的右半面会引起系统的不稳定性,可加入反馈环节消除这种不稳定,能有效避免闭环过程中参数波动产生的

### 轮腿式自平衡机器人 Adams仿真建模方法 #### 3.1 Adams环境搭建与模型创建 为了构建轮腿式自平衡机器人的Adams仿真模型,首先需在Adams环境中设置工作空间并导入必要的几何文件。通常情况下,会使用CAD软件预先设计好机器人的三维结构,并将其导出为STEP或其他兼容格式,在Adams中作为基础构件加载[^2]。 #### 3.2 关键部件定义 接着定义各个关键组件,包括但不限于车架、驱动电机、悬挂系统以及腿部机构等部分。特别需要注意的是,对于具有复杂运动特性的部位如腿部关节处,应该仔细设定其自由度(DOF),确保能够真实再现物理世界中的行为模式。 #### 3.3 动力学特性赋值 赋予各组成部分适当的质量属性惯性矩,这一步骤至关重要因为它直接影响到后续的动力学计算准确性。此外还需考虑摩擦力等因素的影响,通过实验数据校准这些参数使得模拟更加贴近实际情况。 #### 3.4 控制器集成 由于涉及到复杂的动态平衡控制逻辑,建议采用MATLAB/Simulink平台开发相应的PID或者其他类型的控制器,并借助联合仿真的方式实现两者之间的无缝对接。这样不仅可以简化控制系统的设计流程,同时也便于后期调整优化策略。 ```matlab % 创建Simulink模型并与ADAMS连接 set_param('myRobotModel','Solver','ode15s'); adms = adams_link; adms.connect('myRobotModel', 'path_to_adams_model.adm'); ``` #### 3.5 验证与测试 完成初步建模之后,应当进行全面的功能验证,比如执行不同场景下的行走动作来检验稳定性;同时记录各项指标用于评估整体性能表现。如果发现任何异常情况,则应回溯至上一阶段查找原因直至满足预期目标为止。
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