安装mujoco210

这篇博客介绍了如何在Linux服务器上安装MuJoCo物理模拟库,包括下载、上传、解压和设置环境变量的步骤。接着,它指导读者配置mujoco-py,通过安装相关依赖并执行测试脚本来验证安装是否成功。这是一个针对机器学习和机器人模拟的实用教程。

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  • 安装MuJoCo
# 下载压缩档 
https://mujoco.org/download/mujoco210-linux-x86_64.tar.gz
# 上传到服务器
scp C:\Users\Owner\Downloads\mujoco210-linux-x86_64.tar.gz  g7:/home/chenwenze19
# 创建文件夹
mkdir ~/.mujoco
# 解压缩
tar -zxvf mujoco210-linux-x86_64.tar.gz -C ~/.mujoco
  • 添加环境变量
vim ~/.zshrc

# 添加以下语句
export LD_LIBRARY_PATH
### MuJoCo 210 在 Ubuntu 20.04 上的安装配置 #### 准备工作 为了顺利安装 MuJoCo 210,在开始前需确保系统已经更新至最新状态并安装了一些必要的基础工具包。这包括 `unzip` 和 `curl` 工具,它们对于下载和解压文件至关重要。 ```bash sudo apt update && sudo apt upgrade -y sudo apt install unzip curl -y ``` 此外,还需要安装图形库支持以确保模拟环境能够正常渲染: ```bash sudo apt install libgl1-mesa-dev libgl1-mesa-glx libosmesa6-dev patchelf -y ``` 这些命令会准备所需的依赖项以便后续操作可以顺利完成[^1]。 #### 下载与激活 MuJoCo 210 访问官方网页获取最新的 MuJoCo 版本链接,并按照指引完成软件包的下载。通常情况下,用户需要注册账户来获得许可证密钥以及下载权限。下载完成后,将压缩包放置于合适位置(例如 `/home/user/Downloads`),接着执行如下指令来进行解压及设置: ```bash cd ~/Downloads/ tar xvzf mjpro210_linux.tar.gz -C ~/ mkdir -p ~/.mujoco mv ~/mjpro210 ~/.mujoco/mjpro210 cp ~/path_to_license_key.txt ~/.mujoco/license_standalone.txt ``` 这里假设下载的是 tarball 文件;如果下载的是 zip 文件,则应使用 `unzip` 命令代替上述 tar 解档方式。同时注意替换实际路径到 license key 的具体位置。 #### 配置环境变量 为了让 Python 能够找到 MuJoCo 库的位置,建议编辑用户的 shell profile 文件(如 `.bashrc` 或者 `.zshrc`)。添加下面两行内容使得每次启动终端时自动加载正确的路径: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:~/.mujoco/mjpro210/bin export MUJOCO_PY_MUJOCO_PATH=~/.mujoco/mjpro210 ``` 保存更改后重新加载配置文件使新设定生效: ```bash source ~/.bashrc # 如果使用 bash 终端的话 # 或者 source ~/.zshrc 对 zsh 用户适用 ``` 此时应该完成了大部分准备工作,接下来可以根据个人需求继续集成其他组件比如 Gym 或 mujoco-py。 #### 处理潜在错误 当遇到编译错误或者运行时报错的情况时,可查阅相关文档或社区资源寻找解决方案。例如针对特定版本 PyMujoco 编译失败的问题,有记录表明调整 Anaconda 环境下的某些参数可能有所帮助[^2]。
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