windows下的mujoco环境搭建

#1 环境

1.1 win11: qt.5.14.2+mujoco

1.2 mujoco版本 :mujoco210


2 qt工程:

我创建的是qt consol application。

工程主要的工作是引入mujoco和glfw3的库

 TEMPLATE = app
CONFIG += console c++11
CONFIG -= app_bundle
CONFIG -= qt

SOURCES += \
        main.cpp


INCLUDEPATH += H:\mujoco_dev\include
INCLUDEPATH += H:/mujoco_dev/glfw3/include/GLFW
DEPENDPATH +=H:\mujoco_dev\glfw3\include

#.lib
LIBS += -LH:\mujoco_dev\lib  -lmujoco
LIBS += -LH:\mujoco_dev\lib  -lmujoco_nogl

LIBS += -LH:/mujoco_dev/glfw3/lib-vc2015 -lglfw3
LIBS +=-lgdi32 -lopengl32 -lkernel32 -luser32 -lshell32


3 用来测试的mojoco模型以及控制代码

完整的模型代码

 <mujoco>
	<option>
		<flag sensornoise="enable" />
	</option>
	<worldbody>
        <light diffuse=".5 .5 .5" pos="0 0 3" dir="0 0 -1"/>
		<geom type="plane" size="1 1 0.1" rgba=".9 0 0 1"/>
		<body pos="0 0 2" euler="0 0 0">
			<joint name="pin" type="hinge" axis = "0 -1 0" pos="0 0 0.5"/>
			<geom type="cylinder" size="0.05 0.5" rgba="0 .9 0 1" mass="1"/>
		</body>
	</worldbody>
	<actuator>
		<!-- <motor joint="pin" name="torque" gear="1" ctrllimited="true" ctrlrange="-100 100" /> -->
		<position name="position_servo" joint="pin" kp="100" />
		<velocity name="velocity_servo" joint="pin" kv="0" />
	</actuator>
	<sensor>
		<jointpos joint="pin" noise="0.2"/>
		<jointvel joint="pin" noise="1" />
	</sensor>
</mujoco>




#include <QCoreApplication>


#include<stdbool.h> //for bool
//#include<unistd.h> //for usleep
//#include <math.h>

#include "mujoco.h"
#include "glfw3.h"
#include "stdio.h"
#include "stdlib.h"
#include "string.h"


char filename[] = "H:/mujoco_learn/Code/control_pendulum/pendulum.xml";

// MuJoCo data structures
mjModel *m = NULL;                  // MuJoCo m
<think>好的,我现在需要帮助用户解答如何在MuJoCo搭建强化学习环境的问题。首先,用户提到他们想了解搭建教程,并且问题中引用了三个相关的引用内容。我需要仔细分析这些引用,提取关键步骤,并按照用户提供的系统级指令来组织回答。 首先,查看引用[1]、[2]、[3],它们分别涉及Linux和Windows的安装步骤。引用[1]和[3]主要针对Linux系统,而引用[2]是Windows 10的安装指南。用户的问题没有明确指定操作系统,所以我应该涵盖两种系统的情况,但可能需要分开说明,避免混淆。 接下来,按照系统级指令,回答需要结构清晰,分步骤说明。步骤可能包括下载MuJoCo、安装依赖库、设置环境变量、安装mujoco-py和Gym等。同时,需要确保所有数学表达式和代码块正确使用LaTeX格式,比如路径中的目录可能需要用$符号包裹,例如$HOME/.mujoco$。 需要注意引用文献的正确标注,例如在提到路径设置时,引用[1]和[3]中的步骤。同时,用户可能需要验证安装是否成功,这部分可以加入一个简单的Python代码示例,用```python代码块展示。 生成相关问题部分,需要考虑用户可能的后续疑问,比如安装常见错误、验证环境、不同系统的区别等。需要确保问题相关且有帮助。 另外,检查是否所有行内数学表达式和独立公式都正确使用了$...$和$$...$$格式,比如路径中的目录结构可能需要用$包裹,例如$HOME/.mujoco/mjpro200$。同时确保中文回答,语法正确。 最后,确保回答引用了正确的文献,例如在提到解压文件到~/.mujoco时,添加引用[3],在路径替换时引用[1],以及在Windows安装时引用[2]。 现在需要将这些思考整理成一个连贯的回答,分步骤说明,并附上代码示例和相关问题。同时注意不要使用Markdown格式,但用户提供的示例中使用了代码块,所以需要保留。此外,检查是否有遗漏的步骤,比如许可证文件的处理,环境变量的配置,以及依赖库的安装,如Visual Studio对于Windows的重要性。</think>### MuJoCo强化学习环境搭建步骤 #### 一、基础环境准备 1. **下载MuJoCo安装包** - 访问[MuJoCo官网](https://www.roboti.us/)注册并下载对应版本(推荐2.1.0或200版本[^2][^3]) - **Linux系统**:将压缩包解压到`$HOME/.mujoco`目录[^3] ```bash mkdir -p ~/.mujoco unzip mujoco200_linux.zip -d ~/.mujoco/mujoco200 ``` - **Windows系统**:解压到自定义目录(如`C:\Users\username\.mujoco\mjpro200`)[^2] 2. **配置许可证文件** - 将下载的`mjkey.txt`复制到`~/.mujoco`(Linux)或MuJoCo根目录(Windows)[^3] #### 二、依赖库安装 1. **Linux系统** - 安装编译工具和依赖库: ```bash sudo apt install libgl1-mesa-dev libgl1-mesa-glx libosmesa6-dev patchelf ``` 2. **Windows系统** - 安装Microsoft Visual Studio(需C++编译工具链)[^2] #### 三、Python环境配置 1. **创建虚拟环境**(推荐Python 3.6-3.8) ```bash conda create -n mujoco_env python=3.7 conda activate mujoco_env ``` 2. **安装mujoco-py** ```bash pip install mujoco-py==2.1.0 # 需与MuJoCo版本匹配[^2][^3] ``` 3. **安装Gym强化学习库** ```bash pip install gym[mujoco] ``` #### 四、环境变量设置 1. **Linux系统** ```bash export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/.mujoco/mujoco200/bin ``` (建议将命令写入`~/.bashrc`) 2. **Windows系统** - 添加MuJoCo路径到系统变量`PATH`[^2] #### 五、验证安装 ```python import mujoco_py import gym # 加载示例模型 model = mujoco_py.load_model_from_path("$HOME/.mujoco/mjpro200/model/humanoid.xml") # [^1] sim = mujoco_py.MjSim(model) print("MuJoCo版本:", mujoco_py.__version__) # 测试Gym环境 env = gym.make('Humanoid-v2') obs = env.reset() print("环境观测维度:", obs.shape) ```
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值