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原创 解决服务器在运行过程中磁盘容量不够

✅然后按照以下顺序操作:按n→新建分区按p→主分区按1→分区号反复Enter按下以接受所有默认值按w→写入更改并退出分区后,它就变成/dev/vdb1。df -h可以看到有~500G可用✅完成以上步骤后。

2025-03-29 17:33:16 312

原创 ssh: Could not resolve hostname github.com: Temporary failure in name resolutionfatal: 无法读取远程仓库。

错误原因:SSH 密钥未正确设置以用于 GitHub 身份验证。将复制的 SSH 密钥粘贴到“密钥”字段并添加标题。并单击“New SSH key”。

2025-02-25 18:59:13 449

原创 机械臂论文复现:PerACT

于是,先降低pip版本。

2024-12-22 21:35:25 727

原创 机械臂论文复现:RLBench_ACT

发现这个路径不对/home/wenjingwu/COPPELIASIM ,于是创建一个软连接。在后面运行这段代码从 RLBench 获取机器人任务演示的时候发现报错。RLBench的安装参考。接下来全部都照做就可以。

2024-12-05 21:37:21 451

原创 Ubuntu 20.04安装4080 super显卡驱动

然后会出现一个蓝色的界面,按下键,按下图顺序依次选择。显示没有内容,还没有结束。找到后缀为.der的文件。

2024-12-02 20:03:45 1995 2

原创 linux连接JLU.PC

【代码】linux连接JLU.PC。

2024-11-28 13:41:02 140

原创 ubuntu20.04安装chrome、edge浏览器

找到下载好的安装包,右键,选择在终端打开。,在下面找到下载(.deb)格式。

2024-11-24 17:14:36 440

原创 ubuntu20.04 安装CoppeliaSim、PyRep、RLBench

1.1 设置环境变量。切换到你的虚拟环境里。

2024-11-13 21:37:49 1225 1

原创 在 Ubuntu 20.04 上的 Conda 虚拟环境中安装多个版本 MuJoCo并实现自由切换

我最近需要在我的 Ubuntu 20.04 系统上设置多个版本的 MuJoCo,并在不同的 Conda 虚拟环境中使用它们。以下是我面临的挑战以及我如何解决这些挑战的总结。

2024-07-31 20:46:13 591

原创 Ubantu 20.04 安装 Mujoco210、mujoco-py、gym及报错解决

的解决方案,因为我每次都是直接点击桌面图标进入pycharm,好像并没有解决问题,尝试了一下从终端进入,瞬间就好起来了!解决方案3: 关闭pycharm和终端,找到pycharm.sh所在位置,右键然后选择在终端打开,然后输入。在pycharm中新建一个python文件并使用前面刚刚创建的环境(ttmujoco)解决方案2:右键选择“修改运行配置” ,在环境变量这里把提示你少的这个环境变量加进去。找到刚刚下载的压缩包所在位置(一般在下载目录下),右键选择 在终端打开。确保在刚刚创建的虚拟环境中,输入。

2024-07-23 19:24:36 3656 7

原创 Ubantu 20.04 安装 PyTorch 教程

准备工作请看我的前两篇内容。

2024-07-22 20:10:57 809

原创 Ubantu 20.04 安装 Anaconda3

摁回车,不然会错过输入yes。(这里的USERNAME要换成你自己的名字)按i进入编辑模式,在最后加上。最后如下图所示就安装好啦!

2024-07-21 17:18:29 744

原创 Ubantu 20.04 安装 CUDA 、cuDNN并实现自由切换教程

因为我已经装过显卡驱动了,所以这里按空格取消安装显卡驱动,然后选择Install,回车。注意:我安装的cuda版本是12.4,你要把下面代码中的12.4替换成你自己的版本号。这里可以看到我的显卡驱动版本是550.100,所支持的CUDA版本上限为12.4。输入i进入编辑模式,然后在最后加上以下代码。这里我就选我能用的最高版本了12.4.0。(这里忘记截图了,借用别人的图)验证CUDA是否安装成功。

2024-07-21 14:39:39 895

原创 Linux下安装flash player插件

sudo apt install flashplugin-installersudo apt install browser-plugin-freshplayer-pepperflash中间可能会遇到

2022-03-04 19:35:22 1917

原创 Ubantu18.04安装3070显卡驱动

NVIDIA官网下载驱动下载之后在下载目录在此文件夹下运行:sudo chmod +x 文件名sudo chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-510.54.runsudo ./文件名sudo ./NVIDIA-Linux-x86_64-510.54.run最后验证是否安装成功:nvidia-smi安装完重启后生效。...

2022-03-04 17:07:58 1071

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