灰狼优化算法（Matlab完整代码实现）

已于 2022-10-15 15:23:27 修改
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分类专栏： 电力系统yyds 文章标签： 算法 matlab
于 2022-06-21 16:47:41 首次发布
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本文详细介绍了灰狼优化算法的基本思想、捕食猎物的过程，包括社会等级分层、包围猎物、狩猎、攻击猎物和寻找猎物等步骤，并给出了Matlab代码实现的详细过程，包括程序框图和具体代码片段。

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【Matlab算法】灰狼优化算法问题（Grey Wolf Optimization）（附MATLAB完整代码）
Albert_Lsk的博客
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灰狼优化算法（Grey Wolf Optimization，GWO）是一种模拟灰狼社会行为的启发式优化算法。它是由Seyedali Mirjalili等人于2014年提出的，灵感来源于观察灰狼社会结构中的等级和合作关系。
一种优化的灰狼算法——附带Matlab代码
weixin_50547796的博客
09-13 415
灵感来源于灰狼在生存、狩猎和群体行为中的行动，它已经被广泛应用于各种优化问题，例如函数优化、参数选取和机器学习，本文将介绍一种改进的灰狼算法，并提供相应的Matlab代码。在上述代码中函数f是要最小化的目标函数，nvar是变量数量，lb和ub是变量的上下限，max_iter是迭代次数，pop_size是种群大小，函数返回最优解best_sol。以上是改进的灰狼算法的实现和相应的Matlab代码，在使用这个算法时应该根据实际情况调整参数。灰狼算法是一种启发式。
灰狼优化算法（GWO）matlab代码
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灰狼优化算法（GWO）matlab代码
灰狼优化算法优化SVM_MATLAB代码分享.zip
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灰狼优化算法优化SVM_MATLAB代码分享
灰狼优化算法（GWO）Matlab代码实现（详细注释）
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2301_79298888的博客
03-18 222
在初始化种群时，第一遍计算所有个体的适应度，找到最优的三个个体的位置，将这三个个体的位置定义为三个猎物的位置。后续每一次种群位置的更新都是在这三个猎物的吸引下共同作用的结果，每更新一代时重新评估所有个体适应度，如果存在个体的适应度的值比当前三个猎物更优秀，则需要对该猎物进行更新。通过alpha, beta,delta狼的领导去寻找范围中的最优解。以求解 f(x,y) = ( x-1)^2 + ( y -3)^2为例。个人认为理解为三个最佳猎物去吸引狼群移动更加贴切。
差分进化灰狼优化算法matlab源码详细中文注释
11-07
比较新的优化算法，用差分进化(DE)改进原始的灰狼优化（GWO）得到的HGWO（DE-GWO）算法，以优化SVR参数为例，matlab源码有详细中文注释，便于使用，可以根据需要自己修改，是很好地学习材料。
灰狼（GWO）算法（附完整Matlab代码，可直接复制）
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MATLAB中的灰狼优化算法
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https://www.cnblogs.com/Wang-Wenhui/p/8882986.html 转载于:https://www.cnblogs.com/ys-01/p/11453917.html
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首先，GWO.m文件作为核心，应当包含了灰狼优化算法的主体逻辑和函数，它可能包括了灰狼算法的主要过程，如狼群的初始化、位置更新规则以及参数寻优的主循环。GWO_initialization.m文件可能是专门用于初始化狼群的，...
【改进灰狼优化算法】贪婪的非分层灰狼优化算法（Matlab代码实现）.zip
04-07
2.领域：智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真，更多内容可点击博主头像 3.内容：标题所示，对于介绍可点击主页搜索博客 4.适合人群：本科，硕士...
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GWO（灰色狼群优化）算法MATLAB源码详细中文注解
09-08
以优化SVM算法的参数c和g为例，对GWO算法MATLAB源码进行了逐行中文注解。是很好的学习材料
灰狼优化算法
08-17
灰狼优化算法，是一种现代优化算法，对于求解复杂性问题有良好效果
灰狼优化算法求解柔性作业车间问题Matlab代码
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用灰狼优化算法求解柔性作业车间问题，其中问题的规模为8*8，代码类型为Matlab，编码方式为三维实数编码。
智能优化算法matlab实现（附有详细注释）
08-21
内含附有详细代码注释的进化算法（遗传算法、差分进化算法、免疫算法）、群智能算法（蚁群算法、粒子群算法）、禁忌搜索算法、模拟退火算法、神经网络算法的MATLAB实现。以及用以上算法进行TSP问题、背包问题、函数极值问题的求解。
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灰狼算法（GWO）和粒子群算法（PSO）在Matlab上的算法实现，同时加入了UCI的基准函数进行性能比较，便于学习两个算法。
【灰狼算法】基于自适应头狼的灰狼优化算法求解单目标优化问题（ALGWO）matlab代码
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1 简介 灰狼优化算法一种模拟灰狼捕食行为的元启发式优化算法.由于灰狼算法在种群迭代更新中始终靠近最优解,所以易陷入局部最优.提出了一种基于自适应头狼的灰狼优化算法,并在个体迭代更新中选择合适的头狼个数进行个体更新,这使得算法能够平衡开发和勘探能力.通过对20个基准函数优化问题的仿真实验表明,改进后的算法与原始灰狼优化算法相比,其全局搜索能力有显著提高. 1.1 灰狼算法介绍 ​2 部分代码 %________________________________________________
灰狼优化算法(GWO)路径规划（Matlab代码实现）
m0_73907476的博客
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目录💥1 概述📚2 运行结果🎉3 参考文献👨‍💻4 Matlab代码💥1 概述​程序架构图：代码用法：- matlab运行main.m- 自带三种UAV_SetUp.m仿真参数设置（也可自行设计仿真环境）- 同时支持2D无人机轨迹规划和3D无人机轨迹规划（取决于UAV_SetUp.m的参数设置）- 自带2种启发搜索算法（在main.m中选择）- 可在ObjFunc.m中调整目标函数权重等- 程序运行较慢，但有进度条显示，耐心等待📚2 运行结果主函数部分代码： function solution
灰狼优化matlab,灰狼优化算法——MATLAB
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1 tic %计时器2 %%清空环境变量3 close all4 clear5 clc6 format compact7 %%数据提取8 % 载入测试数据wine,其中包含的数据为classnumber = 3,wine:178*13的矩阵,wine_labes:178*1的列向量9 load wine.mat10 %选定训练集和测试集11 % 将第一类的1-30,第二类的60-95,第三类的13...
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