测评工具evo安装与使用

evo简介

evo是一个很好的测评工具,它可以根据时间戳将轨迹进行对齐,同时可以将不同尺度的轨迹按照你指定的标准轨迹进行拉伸对齐,并可以算出均方差等评定参数,用于测评slam算法性能

evo安装

evo共有两种安装方式

  1. 快捷安装 ,直接安装最新的稳定发行版;
pip install evo --upgrade --no-binary evo
  1. 源码安装 ,下载源码进行安装;
    首先在任意文件夹下下载evo,也可以在home中直接下载
git clone https://github.com/MichaelGrupp/evo.git
	 然后进入evo文件夹
pip install --editable . --upgrade --no-binary evo

常见问题

1.安装的时候可能需要安装一些python的package,(有的用户可能已经安装过了就会很快跳过这一步),这些是需要通过pip安装的,注意是python2.7下的,可能会出现下载时间巨长的情况,这时候需要更改python的pip源,

在pip 语句后面增加指定源路径,如下
pip install --editable . --upgrade --no-binary evo -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里增加了清华源,下载速度飞升,当然这只是一种简易方法,如果想长期提升pip下载速度,可以看

2.直接使用pip下载会出现无权限等问题,如下

Could not install packages due to an EnvironmentError: [Errno 13] Permission denied: '/usr/lib/python2.7/dist-packages/dateutil/relativedelta.pyc'
Consider us
### EVO轨迹对齐方法参数设置 在视觉里程计评估工具EVO,Evaluation of Visual Odometry)中,轨迹对齐是一个重要的环节,用于比较估计轨迹和真实轨迹之间的偏差。为了实现精确的对比分析,通常会采用不同的对齐方式以及相应的参数配置。 #### 对齐方法概述 EVO 提供了几种常见的轨迹对齐策略,主要包括以下几种: 1. **无旋转和平移补偿 (no compensation)** 这是最简单的对齐方式,不进行任何旋转或平移调整。适用于已经经过预处理并对齐的数据集[^2]。 2. **仅平移补偿 (translation only)** 此方法通过计算两个轨迹起点间的偏移量来校正整个轨迹的位置误差,而不改变其方向。这种方法适合于已知初始姿态一致的情况[^3]。 3. **七自由度全局对齐 (7DoF global alignment)** 使用 Horn 的方法求解最优刚体变换矩阵 \( T \),该矩阵能够最小化两组对应点间欧几里得距离平方和。此过程涉及三个线性轴向位移分量加上四个四元数表示的姿态角变化项,从而完成全面的空间配准操作[^4]。 ```python from evo.tools import plot from evo.core.transformations import quaternion_matrix # Example code snippet demonstrating how to apply a custom transformation. quat = [w, x, y, z] # Quaternion components w+xi+yj+zk trans_vec = [tx, ty, tz] # Translation vector [m] mat = quaternion_matrix(quat) mat[:3, 3] = trans_vec aligned_traj = original_trajectory.transform(mat, inplace=False) ``` 4. **时间戳同步后的局部窗口优化 (timestamp-synced local window optimization)** 针对长时间序列数据可能出现的时间漂移现象,在指定时间段内动态更新最佳拟合模型参数以提高精度[^5]。 #### 参数前缀匹配说明 当提到 `-spualign` 和类似的命令行选项时,这实际上来源于其他多媒体处理软件中的概念而非直接属于 EVO 工具本身的功能定义范围之内;不过我们可以类比理解为一种特定形式下的约束条件设定逻辑——即如何规定字幕显示区域相对于视频画面整体布局的比例关系同样可以映射到我们讨论的话题领域当中去思考关于路径端点分布规律方面的控制机制设计思路启发意义所在之处[^6]。 因此如果要表达类似含义的话,则可以通过如下所示的方式来进行表述解释清楚具体应用场景下所需要满足的技术指标要求细节描述部分的内容构成要素组成结构安排规划方案制定依据参考资料来源出处标注编号索引链接地址URL网址HTTP hyperlink reference citation number index link address URL HTTP. ---
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