牛客练习赛76 CG的通关秘籍 数学

链接:https://ac.nowcoder.com/acm/contest/10845/C
来源:牛客网

题目描述
CG最喜欢玩的就是拼图游戏,但是他已经通关了所有拼图游戏,感觉拼图游戏已经没有了任何的乐趣。所以今天他选择玩填数游戏。

CG每次填一个的数到当前位置,如果这个位置填的数比上一次填的数要大,形成顺序,他的兴奋度会增加1点,如果这个数比上一次填的数要小,形成逆序,他的兴奋度会增加2点,如果两个数相等,那么什么都不会发生。(如果是第一次填数,同样不会发生任何事情)

CG认为如果已知他n次填的数,计算出当他填了n个数之后的兴奋度太简单了,所以想要你帮他计算一下他所有填数方案的兴奋度之和。

由于这个结果过大,将这个结果模1e9+7
题解:
不妨假设f(n)为填了n位数后的兴奋度之和,考虑递推有:不妨假设f(n)为填了n位数后的兴奋度之和,考虑递推有:f(n)n,:
f(n)=m∗f(n−1)+mn−2∗3∗m∗(m−1)2f(n)=m*f(n-1)+m^{n-2}*\frac{3*m*(m-1)}{2}f(n)=mf(n1)+mn223m(m1)
首先从f(n−1)转移到f(n),第n−1位上的都要复制m遍,对于每一个k∈[1,m],向后转移时有k−1个比他小,m−k个比他大,求和可得3m(m−1)2,而从第n−1到n有mn−2条路径,根据乘法原理可得首先从f(n-1)转移到f(n),第n-1位上的都要复制m遍, 对于每一个k∈[1,m],向后转移时有k-1个比他小,m-k个比他大,求和可得\frac{3m(m-1)}{2},而从第n-1到n有m^{n-2}条路径,根据乘法原理可得f(n1)f(n),n1mk[1,m],k1mk23m(m1),n1nmn2
我们可通过待定系数法求通项:f(n)=3(n−1)(m−1)mn−12我们可通过待定系数法求通项:f(n)=\frac{3(n-1)(m-1)m^{n-1}}{2}:f(n)=23(n1)(m1)mn1

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll M=1e9+7;

ll n,m;
int cas;
ll pow_mod(ll a,ll b){
	ll ans=1;
	while(b){
		if(b&1) ans=ans*a%M;
		b>>=1;a=a*a%M;
	}
	return ans;
} 

int main(){
	scanf("%d",&cas);
	while(cas--){
		scanf("%lld%lld",&n,&m);
//		ll a1=3*(n-1)*(m-1)%M;
//		ll a2=pow_mod(m,n-1)*pow_mod(2,M-2);
		ll ans=((3*(n-1)*(m-1)%M)*pow_mod(m,n-1)%M)*pow_mod(2,M-2);
		printf("%lld\n",ans%M);
	}
	
	return 0;
} 

伞b的我把快速幂写错了

### 关于牛客练习赛14 B题的解析 目前未找到直接针对牛客练习赛14 B题的具体题解或比赛经验。然而,可以通过分析类似的题目以及常见的算法竞赛技巧来推测可能的解决方案。 #### 类似问题的解决思路 在算法竞赛中,B类题目通常涉及基础数据结构的应用或者简单的数学推导。以下是几种常见类型的处理方式: 1. **字符串操作** 若该题涉及到字符串处理,则可以利用C++中的`std::string`库函数[^2],例如查找子串、替换字符等操作。 2. **数组与序列** 对于数组或序列的操作,动态规划(Dynamic Programming, DP)是一种常用方法。通过定义状态转移方程,逐步解决问题。例如,在某些情况下,可以用滚动数组优化空间复杂度[^3]。 3. **图论模型** 如果题目描述中有提到节点之间的关系,可能是图论问题。此时可采用广度优先搜索(BFS)、深度优先搜索(DFS),甚至最短路径算法如Dijkstra或Floyd-Warshall来建模并求解[^1]。 4. **模拟与暴力枚举** 当面对简单逻辑判断或多步运算时,“模拟”成为一种有效手段。即按照题目给定规则一步步实现程序流程,虽然时间效率未必最优,但对于小规模输入非常适用[^5]。 下面提供一段伪代码框架供参考: ```cpp #include <iostream> using namespace std; int main(){ int testCase; cin >> testCase; while(testCase--){ // 输入处理... // 解决方案核心部分 // 输出结果 } } ``` #### 提升竞赛表现的经验分享 为了更好地准备此类赛事,建议采取以下策略: - 定期参与线上平台举办的各类比赛积累实战经历; - 复盘每次赛后官方发布的详解文档学习新知; - 加强基础知识巩固的同时拓宽思维边界尝试不同领域挑战项目; ---
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