数字图书馆信息发现的增强搜索界面
1. 引言
随着万维网的出现,图书馆、博物馆等组织能够将其电子内容提供给越来越多的网络用户。其中很大一部分信息以结构化或半结构化形式存储,但大多数用户缺乏访问(关系型或 XML)数据库中信息所需的模式或(半)结构化查询语言的专业知识。因此,简化数据库信息访问的需求日益迫切。
现有的相关工作主要集中在简化结构化数据的查询,提出了处理自然语言查询或自由形式查询的方法。然而,终端用户希望以最小的认知负担和最大的愉悦感实现目标,并且他们的信息需求往往模糊,只知道一些关键词。因此,基于关键词的查询的实用性得到了认可,特别是在复杂查询的情况下,相较于自然语言查询方法更具优势。
以网络上的数字艺术作品收藏为例,当用户以自由形式查询“Michelangelo”时,现有的关键词搜索方法可能只会返回“Michelangelo: painter, sculptor”这样简短的信息,这对用户了解更多关于“Michelangelo”的信息帮助不大。而更完整的答案,如包含他的传记数据和作品信息,则更有意义和实用价值,例如:“Michelangelo (March 6, 1475 - February 18, 1564) was born in Caprese, Tuscany, Italy. As a painter, Michelangelo’s work includes Holy Family of the Tribune (1506), The Last Judgment (1541), The Martyrdom of St. Peter (1550). As a sculptor Michelangelo’s work includes Pieta (1500)
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